Un enseignant construit une recherche RAG sur le règlement de son université à partir d'un bot MAX

Un enseignant du département des technologies de l'information, qui écrit du code depuis plus de vingt ans, a raconté sur Habr comment il a créé, pour ses propres besoins, un bot sur la messagerie MAX. Avec le temps, celui-ci est devenu un système de recherche intelligente (RAG) dans le règlement de l'université.

Comment le projet a démarré

L'idée est née d'une irritation du quotidien : l'auteur en avait assez d'aller sur le site de l'université à chaque fois pour consulter son propre emploi du temps. La solution a été un bot sur MAX qui répond à la simple question « qu'ai-je aujourd'hui ? » par l'emploi du temps à jour.

• L'auteur est enseignant au département des technologies de l'information et écrit du code depuis plus de 20 ans
• Le bot fonctionne sur la messagerie MAX
• Sa fonction initiale : répondre par l'emploi du temps à la question « qu'ai-je aujourd'hui ? »
• L'équipe du projet est passée à trois personnes
• Sa fonction finale : la recherche intelligente (RAG) dans le règlement de l'université, un document de plusieurs centaines de pages

Comment l'emploi du temps est devenu une recherche RAG

Le bot s'est vite imposé auprès des utilisateurs et a réuni une équipe de trois personnes. Avec la popularité sont arrivées des questions auxquelles l'emploi du temps ne pouvait tout simplement pas répondre : comment passer dans un autre cursus, comment être réintégré après une exclusion, ce qu'il advient de la bourse et ce qu'il faut savoir sur le logement étudiant. Tous ces sujets relèvent du règlement de l'université, un document de plusieurs centaines de pages dans lequel il est peu pratique de chercher à la main.

C'est ce besoin qui a conduit l'équipe à développer une recherche intelligente dans les documents, appelée RAG (retrieval-augmented generation) dans la terminologie professionnelle : une technique où le système trouve d'abord les passages pertinents d'un document, puis génère une réponse à partir d'eux. Dans son article, l'auteur qualifie explicitement ce qu'il a réalisé de « recherche intelligente dans les documents, alias RAG ».

Pourquoi le règlement d'une université est une base difficile à interroger

Un document réglementaire de plusieurs centaines de pages se prête mal à la recherche classique par mots-clés : les étudiants formulent leurs questions en langage courant (« que se passe-t-il si je rate la session d'examens ? »), alors que la réponse peut être rédigée en langage juridique dans une section distincte du document. C'est une tâche typique pour l'approche RAG, où le système cherche les passages pertinents du document et construit une réponse à partir d'eux, au lieu de simplement renvoyer des correspondances de mots.

Ce que cela signifie

Cette histoire montre une voie pratique pour déployer le RAG dans une petite équipe : une technologie généralement présentée comme un outil d'IA d'entreprise est passée ici d'un bot personnel d'emploi du temps à un service opérationnel qui répond à des questions d'étudiants à portée juridique.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le RAG dans le cas de ce bot ?

Le RAG (retrieval-augmented generation) est une recherche intelligente dans les documents où le système trouve les passages pertinents d'un texte et génère une réponse à partir d'eux. C'est ainsi que l'auteur décrit la version finale de son bot.

Comment le projet de bot a-t-il commencé ?

Par une fonction simple : répondre à la question « qu'ai-je aujourd'hui ? » par l'emploi du temps à jour sur la messagerie MAX.

Qui a développé le bot ?

Un enseignant du département des technologies de l'information avec plus de vingt ans d'expérience en développement. Avec le temps, une équipe de trois personnes a rejoint le projet.