Google apprend à Gemini à puiser dans Gmail et Photos pour des réponses plus précises et plus personnelles
Google étend Personal Intelligence dans Gemini, un mode qui relie Gmail, Photos, Search et d'autres services pour que l'IA réponde avec un contexte personnel. Lors des tests, Gemini a deviné le modèle d'une voiture sans qu'on le lui dise, retrouvé des détails d'un voyage en famille et formulé des recommandations d'achat plus précises. Le principal compromis tient à la vie privée : plus les réponses sont fines, plus l'accès aux données du compte est profond. La fonction ne marche qu'avec les comptes Google personnels, pas avec les comptes Workspace professionnels ou scolaires.
Traité par IA depuis ZDNet AI ; édité par Hamidun News
Google a rendu Gemini nettement plus utile au quotidien. La fonction Personal Intelligence permet à l'assistant de se connecter à Gmail, Google Photos, à l'historique de recherche et à d'autres services pour comprendre le contexte sans longues explications. Concrètement, le chatbot peut suggérer un achat plus pertinent, rappeler les caractéristiques d'un appareil déjà acheté ou rassembler des idées de voyage, même si l'utilisateur n'a pas mentionné les détails clés dans sa requête. L'idée : Gemini ne s'appuie plus seulement sur la formulation du prompt, mais aussi sur les données des applications Google connectées.
Pour l'activer, il faut ouvrir les paramètres de Gemini sur le web ou dans l'application mobile, aller dans la section Personal Intelligence, activer la mémoire des conversations passées et choisir séparément les services autorisés. Parmi eux : Gmail, Calendar, Docs, Drive, Google Photos, Search, YouTube, Google Home et YouTube Music. En mars 2026, Google a commencé à étendre l'accès à la fonction aux utilisateurs gratuits aux États-Unis ; auparavant, elle était réservée aux abonnés AI Pro et AI Ultra. Elle ne fonctionne par ailleurs qu'avec des comptes Google personnels, pas avec les comptes Workspace professionnels ou scolaires.
L'un des tests les plus parlants portait sur un achat banal. L'autrice a saisi une requête simple sur des jouets d'été pour un enfant, en omettant volontairement l'âge, le sexe et même la ville. Gemini a répondu comme s'il connaissait déjà la situation : il a évoqué sa fille, l'âge de celle-ci et les conditions climatiques de la région, puis proposé des options adaptées, comme des tables à eau et des arroseurs pour un temps chaud et humide.
La sélection comprenait même des articles de style similaire qui, selon l'impression de l'autrice, correspondaient à ses intérêts et achats passés. C'est l'effet principal de Personal Intelligence : au lieu d'un résultat moyen, l'utilisateur obtient une réponse construite à partir de ses traces numériques dans l'écosystème Google.
Le deuxième test a montré le fonctionnement dans un scénario plus pratique. Via Gemini dans Chrome, l'autrice a demandé quelle taille de pneus il fallait pour son pick-up, sans nommer le modèle. Le service a répondu avec précision : il a identifié un Ram 1500 Quad Cab de 2017, indiqué que la taille dépendait de la finition et des roues montées, et proposé deux options d'usine. Gemini a aussi expliqué où vérifier les valeurs exactes : sur l'étiquette de l'encadrement de la porte conducteur ou sur le flanc des pneus actuels. L'utilisateur y gagne du temps : inutile de fouiller d'anciens e-mails, tickets ou photos pour reconstituer le contexte avant de poser sa question.
Le troisième exemple concerne l'organisation d'un voyage. Dans l'AI Mode de la recherche Google, l'autrice a demandé des activités intéressantes près de son lieu de camping estival, sans préciser la région ni les dates. Gemini a su relier des données de documents et d'autres services, compris qu'il s'agissait d'un itinéraire dans la région des Thousand Islands, à la frontière entre les États-Unis et le Canada, et proposé des idées pertinentes pour juillet 2026 précisément : festivals au bord de l'eau, concerts, feux d'artifice de la fête de l'Indépendance, Antique Boat Show et excursion au Boldt Castle.
Si le mode Autobrowse est activé dans Chrome, l'étape suivante peut se faire sur place : demander à Gemini d'ajouter ces activités à un document d'itinéraire existant ou d'en créer un nouveau.
Des scénarios plus larges en découlent. Personal Intelligence peut adapter les réponses à l'historique de lecture et de recherche, aux habitudes sur YouTube, aux e-mails, aux photos, aux événements du calendrier et aux documents de Drive. Gemini se montre ainsi plus efficace non seulement pour les achats ou les voyages, mais aussi pour des tâches courantes comme comparer des prix, donner des recommandations locales, diagnostiquer des appareils, voire trouver de nouveaux loisirs. Le principal atout est une forte baisse de la friction : au lieu de longs prompts racontant biographie, préférences et actions passées, une requête courte suffit.
Mais le prix de ce confort est évident : l'utilisateur autorise l'IA à pénétrer plus profondément dans sa couche de données personnelles. Google souligne que la fonction est facultative, que chaque connexion peut être activée et désactivée manuellement et que l'activité peut être supprimée. Les pages d'aide de Gemini précisent aussi que le contenu personnel issu des services Google connectés n'est pas utilisé pour entraîner des modèles génératifs ni pour diffuser des publicités, même si le service peut accéder à ces données pour répondre aux requêtes.
Concrètement, c'est un tournant important pour le marché : Google parie non seulement sur la puissance du modèle, mais sur l'avantage de son propre écosystème. Plus Gemini connaît l'utilisateur, plus il devient utile, et plus la dépendance aux services Google s'accroît.
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