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Apple a ouvert une liste d'attente pour le nouveau Siri avec l'IA intégrée. Découvrez comment rejoindre le programme pour obtenir un accès anticipé.

Apple a annoncé une Siri redessinée et iOS 27 lors de la conférence WWDC 2026
Lors de la WWDC 2026, Apple a présenté un assistant Siri considérablement amélioré et a lancé la version bêta d'iOS 27 pour les développeurs.

Gemini dans Android Auto : comment l'assistant vocal a transformé mes trajets
Après deux mois d'utilisation de Gemini dans Android Auto, j'ai constaté comment l'assistant vocal simplifie la conduite et rend les trajets quotidiens plus pratiques et plus sûrs.

IBM et Red Hat investissent 5 milliards de dollars dans l’automatisation de la gestion des vulnérabilités open-source
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Perplexity lance Bumblebee — un scanner pour détecter les logiciels malveillants dans le code des développeurs
Perplexity a lancé l'outil Bumblebee pour scanner le code à la recherche de logiciels malveillants connus. C'est une solution read-only pour les équipes de développeurs cherchant des vulnérabilités après des attaques de

Anthropic a lancé Opus 4.8 : le modèle a montré un alignement identique à Claude Mythos
Anthropic a présenté deux nouveaux modèles — Opus 4.8 et Claude Mythos Preview — qui ont démontré un niveau identique de sécurité et de fiabilité lors d'essais indépendants.

Quand l'ophtalmologiste se trompe : comment l'IA aide à vérifier une ordonnance de lunettes
L'ophtalmologiste a prescrit la bonne correction pour la vision de loin, mais complètement incorrecte pour le travail sur ordinateur. L'auteur a utilisé l'IA pour décoder les chiffres et découvrir l'erreur.

Rust protégera Linux des vulnérabilités introduites par le code généré par l'IA, affirme Greg Kroah-Hartman
Le principal responsable de la maintenance du noyau Linux considère Rust comme un outil pour protéger le système d'exploitation contre les vulnérabilités que les systèmes d'IA peuvent introduire lors de la génération de

L'IA s'éloigne du cloud : Dell sur l'infrastructure hybride du futur
Dell recommande de migrer les charges de travail IA en interne. Raisons : augmentation des coûts cloud, exigences de souveraineté des données et besoin des agents IA de faible latence.

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