Jensen Huang affirme que l'AGI est déjà atteinte, et explique ce qu'il entend par là

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré dans le podcast de Lex Fridman : « Je pense que nous avons atteint l'AGI ». Le problème : l'AGI est un terme flou, et chaque grand acteur l'interprète à sa façon. Certains l'abandonnent purement et simplement, d'autres le rebaptisent à leur mesure, mais le fond reste le même. La phrase de Huang a été lâchée avec naturel, mais elle touche à une question que l'industrie peine à trancher depuis des années.

Traité par IA depuis The Verge ; édité par Hamidun News
Jensen Huang affirme que l'AGI est déjà atteinte, et explique ce qu'il entend par là
Source : The Verge. Collage: Hamidun News.
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Jensen Huang, PDG de Nvidia, a lâché dans le podcast de Lex Fridman une phrase qui s'est aussitôt propagée dans toute l'industrie : « Je pense que nous avons atteint l'AGI ». La déclaration a été faite sur un ton anodin, mais elle renvoie à une question que le secteur n'arrive pas à résoudre depuis des années. L'AGI, ou intelligence artificielle générale, désigne formellement un système capable de résoudre n'importe quelle tâche intellectuelle au niveau d'un humain ou au-delà.

C'est précisément le mot « n'importe » qui rend le terme si glissant : il n'a pas de définition unique et mesurable, si bien que chacun peut le juger atteint selon ses propres critères. Huang n'est ni le premier ni le dernier dirigeant de la tech à manipuler ce concept sur la place publique. Ces derniers mois, les dirigeants des plus grandes entreprises d'IA prennent de plus en plus leurs distances avec le terme AGI : les uns le jugent surchauffé et marketing, les autres introduisent leurs propres sigles — ASI, « frontier AI », « human-level AI » — qui décrivent au fond la même chose, mais sonnent plus techniques et moins sensationnalistes.

Le contexte de la déclaration de Huang compte : Nvidia est le principal fournisseur de puces pour l'entraînement et l'inférence des modèles de langage actuels. L'entreprise gagne des dizaines de milliards de dollars précisément grâce à la course à l'AGI lancée par OpenAI, Google, Meta*, Anthropic et d'autres. Pour lui, affirmer que « l'AGI est atteinte » relève moins du constat technique que du signal envoyé au marché : la demande de calcul ne va pas baisser, elle ne fera que croître.

Parallèlement, à en juger par le contexte de l'entretien, Huang donnait lui-même à ses mots un sens pragmatique : les modèles actuels réussissent déjà des tests qui passaient encore récemment pour des marqueurs d'intelligence humaine, des tâches de programmation au diagnostic médical. Y voir ou non de l'AGI dépend du dictionnaire que l'on utilise. Tout cela met à nu un problème fondamental : l'industrie ne s'est pas accordée sur ce qu'elle construit exactement.

Tandis que les plus grands acteurs rivalisent pour annoncer une percée en premier, la notion d'AGI devient un outil marketing plutôt qu'un critère scientifique. La déclaration de Huang est un symptôme flagrant de cette confusion, pas une façon d'en sortir.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.

Dossier
ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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