Jensen Huang à la GTC : 1 000 milliards de dollars de puces d'IA et une stratégie OpenClaw pour chaque entreprise

La Nvidia GTC 2025 a suivi un scénario connu : Jensen Huang dans son éternelle veste en cuir noir, une keynote de deux heures aux déclarations fracassantes, et quelques surprises dont on parlera encore longtemps. Le chiffre phare de la conférence : 1 000 milliards de dollars. C'est, selon la prévision de Huang, le montant que représenteront les ventes mondiales de puces d'IA d'ici 2027.

Le chiffre est ambitieux, mais pas fortuit : la course à la puissance de calcul s'est emballée à une vitesse inédite. Les hyperscalers (Microsoft, Google, Amazon, Meta) agrandissent leurs centres de données, des États souverains bâtissent des infrastructures nationales d'IA et les startups avalent des clusters de GPU plus vite que les usines ne peuvent les livrer. Deuxième thèse clé de la keynote : la stratégie OpenClaw.

Huang a affirmé que chaque entreprise dans le monde doit construire sa propre pile OpenClaw, un ensemble d'outils pour créer, entraîner et déployer des agents d'IA. Ce n'est pas qu'un terme technique : c'est la tentative de Nvidia d'imposer un nouveau standard d'architecture d'IA d'entreprise, avec, bien entendu, le matériel de la société en son centre. L'écosystème couvre tout, des puces Blackwell à la plateforme NeMo et aux outils d'orchestration d'agents.

Autre annonce distincte de la conférence : NemoClaw, un ensemble d'IA physique qui associe les capacités de la plateforme linguistique NeMo à des systèmes robotiques. Il s'inscrit dans le pari plus large de Nvidia sur l'IA physique : Huang a longuement évoqué la robotique, le transport autonome et les agents industriels comme prochaine vague d'automatisation. Les investissements de l'entreprise dans la plateforme Omniverse et ses partenariats avec des fabricants de robots commencent enfin à former un récit cohérent.

Vers la fin s'est produit ce qui a immédiatement envahi les réseaux sociaux. Un robot nommé Olaf est entré en scène, présenté comme l'apogée de la démonstration d'IA physique. Mais le robot n'avait manifestement aucune intention de suivre le scénario : il a continué à parler sans s'arrêter et, à un moment, on lui a simplement coupé le micro.

Huang l'a pris avec humour, mais l'épisode a servi de rappel ironique : l'écart entre les robots de démonstration d'une conférence et les systèmes industriels réels reste immense. Que signifie cela pour le marché ? Nvidia continue de renforcer sa position de fournisseur sans alternative d'infrastructure d'IA.

Ses concurrents (AMD, Intel, les puces maison de Google et d'Amazon) ne peuvent pas encore proposer d'alternative comparable. La prévision de 1 000 milliards de dollars n'est pas un message marketing, mais un signal adressé aux investisseurs, aux partenaires et aux acheteurs d'entreprise : la course au calcul ne fait que commencer, et Nvidia compte rester en son centre au moins trois ans de plus. Pour les entreprises, c'est un signal direct : si le premier fabricant de puces d'IA intègre déjà de tels volumes sur un horizon de deux ans, l'attentisme cesse d'être une stratégie raisonnable.

OpenClaw ou non, l'infrastructure d'IA passe d'optionnelle à fondamentale.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.