Orchestration d'agents
L'orchestration d'agents est la coordination de plusieurs agents IA par un système superviseur qui achemine les tâches, gère les dépendances et le flux d'informations, et agrège les résultats pour accomplir un objectif multi-étapes complexe.
L'orchestration d'agents fait référence à la couche de logique—souvent elle-même un agent IA—responsable de la décomposition d'un objectif de haut niveau en sous-tâches, de l'attribution de ces sous-tâches aux agents appropriés, de la gestion du séquençage et du parallélisme de leur exécution et de la synthèse de leurs sorties dans un résultat cohérent. L'orchestration est le tissu conjonctif qui transforme une collection d'agents en un système fonctionnant.
Un orchestrateur maintient généralement un graphique de tâches ou un plan décrivant quelles sous-tâches dépendent de quoi, ce qui lui permet de planifier les tâches indépendantes en parallèle et de bloquer les tâches dépendantes jusqu'à ce que les conditions préalables soient remplies. Il gère les cas d'erreur—réessayer les agents défaillants, réacheminer vers des solutions de secours ou escalader vers un humain. L'orchestrateur gère également le contexte : décider quelles informations chaque sous-agent a besoin, comment les résultats sont transmis entre les étapes et quand les sorties accumulées doivent être compressées pour éviter la surcharge du contexte.
Les motifs d'orchestration vont des simples pipelines séquentiels (l'étape A alimente l'étape B qui alimente l'étape C) aux arbres hiérarchiques complexes où un orchestrateur délègue aux sous-orchestrateurs, chacun gérant ses propres travailleurs. Les architectures réactives utilisent l'orchestration pilotée par événements, où les sorties des agents déclenchent les agents en aval de manière asynchrone. Le choix du motif dépend de la structure de la tâche, des exigences de latence et des contraintes de fiabilité.
D'ici 2026, les frameworks d'orchestration dédiés ont beaucoup mûri. LangGraph fournit un modèle d'exécution de graphique avec état ; le Claude Agent SDK d'Anthropic définit des rôles explicites d'orchestrateur et de sous-agent avec des transitions structurées ; Microsoft AutoGen prend en charge les flux multi-agents conversationnels. Les déploiements en entreprise exécutent régulièrement des pipelines orchestrés avec des dizaines d'agents gérant des tâches telles que l'ingestion de documents, la classification, l'extraction, la vérification de conformité et la génération de rapports.