Système multi-agents
Un système multi-agents (MAS) est une architecture dans laquelle plusieurs agents IA autonomes collaborent, chacun ayant des rôles et des capacités distincts, pour résoudre des tâches trop complexes ou trop grandes pour qu'un seul agent les gère seul.
Un système multi-agents est une architecture composée de deux ou plusieurs agents logiciels autonomes qui perçoivent leur environnement, prennent des décisions et entreprennent des actions—individuellement ou par coordination—pour atteindre des objectifs partagés ou complémentaires. Chaque agent peut avoir des capacités, des outils ou des rôles distincts, permettant une division du travail sur les workflows complexes.
Les agents dans un MAS communiquent par passage de messages structuré, mémoire partagée ou état partagé de type tableau noir. Certains systèmes utilisent un agent orchestrateur central qui achemine les sous-tâches vers les agents spécialistes ; d'autres s'appuient sur la coordination pair-à-pair ou les mécanismes de type marché dans lesquels les agents font des offres pour les tâches. Les implémentations modernes superposent les modèles de langage aux capacités d'utilisation d'outils et de récupération, afin que les agents individuels puissent raisonner, planifier et agir dans leur domaine assigné.
Les systèmes multi-agents sont importants car ils dépassent les plafonds de longueur de contexte, de capacité et de fiabilité des approches monoagent. Distribuer le travail sur les agents spécialisés permet le parallélisme, l'isolation des pannes et l'utilisation de modèles conçus à cet effet pour chaque sous-tâche. Un agent de codage, un agent de récupération et un agent de validation peuvent opérer simultanément sur différentes parties d'un problème, puis fusionner les résultats.
D'ici 2026, des frameworks tels que le Claude Agent SDK d'Anthropic, AutoGen de Microsoft, LangGraph de LangChain et le kit de développement d'agents de Google fournissent des primitives de première classe pour construire des MAS. Les déploiements en production couvrent l'automatisation de l'ingénierie logicielle, l'exécution des workflows en entreprise et les pipelines de recherche scientifique où des dizaines d'agents collaborent au sein d'une seule tâche.