CEO de Bending Spoons : l'IA écrit 90% du code, le SaaS à bas prix part sous le marteau

Luca Ferrari, patron de Bending Spoons, voit dans l'effondrement des valorisations des éditeurs de logiciels une opportunité, et non une menace. Dans une interview accordée à Tom Mackenzie pour Bloomberg Tech: Europe, il a expliqué que la « SaaSpocalypse », c'est-à-dire la vague de ventes d'entreprises SaaS provoquée par la peur de l'IA, joue en faveur de son groupe sur deux plans. Les cibles à racheter deviennent moins chères. Et Bending Spoons elle-même, affirme-t-il, écrit avec l'aide de l'IA au moins 90% de son code.

Un double avantage dans la chute du marché

La logique est simple. Le marché craint que les agents IA et les modèles génératifs ne sapent le SaaS traditionnel : moins de licences payantes, des fonctionnalités plus faciles à cloner, une fidélisation des clients plus fragile. Les multiples se contractent, et des produits matures, adossés à une audience bien réelle, se retrouvent en vente à des prix dont personne ne parlait il y a deux ou trois ans.

Pour un acquéreur dont le métier consiste à racheter et à retravailler ce type de produits, les conditions sont presque idéales. C'est précisément le fonds de commerce de Bending Spoons : elle reprend des applications et des services établis, refond le produit et la partie opérationnelle, puis améliore l'efficacité. D'après les transactions rendues publiques ces dernières années, son portefeuille compte Evernote, Meetup, WeTransfer, ainsi que Vimeo et AOL.

La seconde moitié de la thèse de Ferrari concerne le processus lui-même. L'IA aide à écrire du code, à faire évoluer les produits et à intégrer plus vite les nouveaux actifs dans la machine de l'entreprise. Moins on passe de temps à réécrire et à maintenir, plus on peut digérer d'acquisitions par an.

90% du code : ce que cela change

Le chiffre de « 90% au minimum » sonne fort, mais il comporte des zones d'ombre. Dans son annonce, Bloomberg ne précise pas comment cette part est calculée : en lignes de code, en commits ou en tâches, ni combien de temps les ingénieurs consacrent à la vérification. La question est essentielle. Le code généré doit être relu, testé et maintenu, et c'est là que se situe l'économie réelle, pas dans la vitesse de frappe.

Le signal n'en reste pas moins important. Une entreprise qui gagne de l'argent grâce à son efficacité opérationnelle affirme publiquement que presque tout son code est écrit par l'IA. Pour elle, il ne s'agit pas d'une expérimentation, mais d'une composante de son modèle financier.

Les principaux chiffres et faits de l'interview :

• part du code écrit par l'IA chez Bending Spoons : au moins 90% ;
• la « SaaSpocalypse » profite à l'entreprise de deux façons : des cibles moins chères et un développement plus rapide ;
• format : un épisode de Bloomberg Tech: Europe, avec Tom Mackenzie face à Ferrari ;
• l'IA sert à écrire du code, à améliorer les produits et à faire monter en charge le modèle d'acquisitions.

Ce qu'il faut surveiller

L'histoire ne concerne pas que Bending Spoons. Elle montre comment l'IA redistribue les rapports de force sur le marché du logiciel. Ceux qui disposent de capitaux et d'un processus d'intégration rodé obtiennent en même temps des actifs bon marché et un développement bon marché. Ceux dont le produit repose sur le nombre de licences et sur un faible attachement des clients se retrouvent pris en tenaille.

En pratique, cela implique plusieurs choses.

• Les fondateurs d'entreprises SaaS gagneraient à évaluer dès maintenant comment leur valorisation résisterait à la pression de l'IA, et à préparer une réponse à la question de l'acquéreur : que restera-t-il si un agent reproduit les fonctionnalités du produit ?
• Les investisseurs doivent examiner comment le management rend compte de la part de l'IA dans le développement. Un chiffre brut, sans données sur la qualité, les bugs et la cadence des releases, ne dit pas grand-chose.
• Les équipes d'ingénierie peuvent tirer parti de l'expérience de ces entreprises : si 90% du code est écrit par un modèle, la valeur se déplace vers l'architecture, les tests et la relecture.

Les prochaines acquisitions, et la vitesse à laquelle les produits rachetés changeront après leur intégration, mettront les propos de Ferrari à l'épreuve. Si l'IA accélère réellement ce travail, l'écart entre Bending Spoons et les acquéreurs traditionnels se creusera.