Sakana AI lance Sakana Marlin, un agent qui produit des rapports de 100 pages avec slides

Le 15 juin 2026, le laboratoire d'IA tokyoïte Sakana AI a présenté Sakana Marlin, son premier produit commercial. Il s'agit d'un agent pour entreprises qui rédige en autonomie des rapports de recherche de plusieurs dizaines de pages, accompagnés de slides.

Ce que sait faire Marlin

L'agent travaille sans intervention humaine jusqu'à huit heures sur une même tâche, puis livre un rapport finalisé pouvant atteindre 100 pages, avec ses slides de présentation. Pour les entreprises, une partie du travail analytique routinier — collecte des données, structuration des conclusions, mise en forme de la présentation — peut ainsi être confiée à un seul agent plutôt qu'à une équipe d'analystes.

La plupart des assistants IA d'entreprise répondent aujourd'hui en quelques secondes et fonctionnent dans le cadre d'un dialogue unique avec un humain. Marlin fonctionne autrement : le client formule une tâche, puis l'agent y travaille seul jusqu'à huit heures, sans relances intermédiaires. Il vérifie et affine ses propres conclusions avant de les assembler dans un document final de plusieurs dizaines de pages. Ce format se rapproche davantage du travail d'un analyste salarié ou d'une équipe de conseil que de celui d'un chatbot conversationnel.

• Date de lancement : 15 juin 2026
• Fonctionnement autonome : jusqu'à 8 heures par tâche
• Rapport final : jusqu'à 100 pages, slides comprises
• Socle du produit : la technologie AB-MCTS et les travaux du projet AI Scientist
• Il s'agit du premier produit commercial de toute l'histoire de Sakana AI

Sur quoi repose la technologie

Marlin s'appuie sur deux développements internes de Sakana AI. Le premier, AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search), est une méthode de recherche de solutions que le laboratoire utilisait déjà pour amener les modèles d'IA à explorer et comparer plusieurs chemins de raisonnement alternatifs plutôt qu'à produire une réponse directe unique. Le second provient du projet AI Scientist, système expérimental de Sakana AI qui a déjà montré sa capacité à formuler des hypothèses, mener des expériences et rédiger des articles scientifiques sans chercheurs humains.

Marlin transpose en somme cette même logique du monde des publications scientifiques à celui de l'analyse en entreprise : l'agent explore des options, les vérifie et assemble au final un document cohérent. Seule différence : il en ressort un rapport pour le business plutôt qu'un article scientifique.

Qui est derrière Sakana AI

Sakana AI a été fondée en 2023 à Tokyo par David Ha et Llion Jones, respectivement anciens chercheurs de Google Brain et de Google DeepMind. Le nom de l'entreprise renvoie au mot japonais pour « poisson » et reflète l'approche du laboratoire : plutôt qu'un seul grand modèle, créer des essaims de petits agents spécialisés qui interagissent entre eux, à la manière d'un banc de poissons. Avant Marlin, l'entreprise était surtout connue pour ses projets de recherche, comme AI Scientist, et pour ses méthodes de mise à l'échelle du calcul à l'inférence, comme AB-MCTS, plutôt que pour des produits commerciaux finalisés.

En quelques années, le laboratoire a levé d'importants tours de financement auprès de fonds de capital-risque reconnus et s'est imposé parmi les laboratoires d'IA les plus en vue d'Asie, aux côtés de projets plus jeunes issus de la Silicon Valley.

Ce que cela signifie

Marlin illustre la rapidité avec laquelle des techniques de recherche comme AB-MCTS passent de l'expérimentation en laboratoire à l'outil commercial. Un agent capable de travailler seul pendant des heures et de produire un document du niveau d'un rapport de cabinet de conseil change les attentes sur ce que l'on peut confier à une IA sans supervision humaine constante. Le segment des agents d'entreprise croît vite : les grands laboratoires proposent les uns après les autres des outils capables non plus seulement de répondre à des questions, mais de mener des tâches de plusieurs heures jusqu'à un résultat abouti.

Marlin est la candidature de Sakana AI dans cette course, fondée sur ses propres méthodes de recherche et non sur des modèles tiers sous licence. Si le format séduit les clients entreprises, le laboratoire obtiendra la confirmation que son pari sur la recherche parmi de multiples solutions alternatives — plutôt que sur la simple augmentation de la taille des modèles — fonctionne aussi au-delà des benchmarks scientifiques.