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Meta dévoile Muse Spark : un modèle d'IA multimodal doté d'un raisonnement visuel
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Un nouveau guide détaille la création de pipelines d'extraction de données structurées à partir de texte, avec la bibliothèque Google LangExtract et les modèles de langage d'OpenAI.
Google dévoile PaperOrchestra, une IA qui rédige automatiquement des articles scientifiques
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Comment construire un pipeline stable sur le dataset Fable 5 Traces dans Google Colab
Un tutoriel pas à pas sur l’utilisation du dataset Fable 5 Traces : parsing manuel de JSONL, normalisation des tool calls, audit des secrets et entraînement d’un classificateur de base dans Colab sans dépendances lourdes
6 outils no-code pour les développeurs IA : du RAG aux systèmes multi-agents
Six plateformes no-code, dont Flowise, Dify et Stack AI, permettent de construire des systèmes RAG, des workflows multi-agents et de fine-tuner des LLM sans écrire de code.
Thinking Machines Lab publie Inkling-Small : un MoE ouvert de 276B qui surpasse son modèle « enseignant »
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NVIDIA NeMo publie Molt, un framework PyTorch compact pour le RL agentique : 8600 lignes de code contre 62 000 chez la concurrence, pour des performances comparables à celles du stack Megatron.
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Tencent ouvre AngelSpec : un framework pour accélérer l'inférence des LLM par speculative decoding
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Moonshot AI ouvre le code de MoonEP, la bibliothèque d'entraînement du modèle MoE Kimi K3
Moonshot AI publie sous licence MIT MoonEP, une bibliothèque de parallélisme d'experts qui garantit exactement S×K tokens à chaque rang GPU et a accéléré de 2,5 fois le passage à l'échelle de Kimi K3.
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Le 29 juillet 2026, MarkTechPost a présenté prompt, loop et graph engineering comme trois niveaux de contrôle imbriqués, et non comme des approches concurrentes.
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