Les principaux développeurs de Claude Code quittent Anthropic alors que le produit dépasse 2,5 milliards de dollars de revenus

Deux ingénieurs en vue ont quitté l'équipe Claude Code. Le 24 octobre, Tarik Shihipar, l'une des figures les plus publiques du projet, a annoncé son départ d'Anthropic. Anthony Morris, auteur de la version desktop de l'agent, a démissionné dans la foulée. Ces départs interviennent alors que, selon les chiffres de l'entreprise elle-même, le revenu annuel récurrent de Claude Code a dépassé 2,5 milliards de dollars. Pour un produit aussi jeune, même à l'échelle de l'industrie, c'est considérable.

Qui part, et ce qu'ils laissent derrière eux

Shihipar est arrivé chez Anthropic depuis le monde de la recherche : il a travaillé au MIT Media Lab et est passé par Y Combinator. Il est resté un peu plus d'un an sur le projet. Son message d'adieu a recueilli des millions de vues. Il n'y distribue pas de jugements tonitruants et salue plutôt l'équipe qui reste. Il recommande aussi de suivre les mises à jour de Claude Code via Addy Osmani et Lydia Hallie. Shihipar compte lui-même prendre une pause.

Morris s'occupait de la version desktop de l'agent, c'est-à-dire de la couche du produit qui sort l'agent de codage du terminal pour l'ouvrir à un public plus large. La perte de l'auteur d'un tel chantier se remarque, mais, d'après les informations disponibles, le travail produit se poursuivra sans interruption.

Deux départs coup sur coup en plein succès commercial ressemblent à un scénario classique pour des équipes en hypercroissance. Les personnes qui ont construit les premières versions du produit gagnent une position de force sur le marché et s'épuisent au rythme imposé. Dans le même temps, Claude Code reste l'une des principales sources de revenus d'Anthropic, et retenir les ingénieurs clés compte désormais plus qu'avant.

Ce qui s'est passé d'autre dans l'IA ce jour-là

En marge de ces mouvements de personnel, plusieurs autres sujets montrent la direction que prend l'industrie :

• Sakana AI. La startup tokyoïte, connue pour son système Fugu, qui combinait des réseaux de neurones existants, change de cap et se lance dans l'entraînement de son propre modèle, nommé provisoirement Sakana Sawara. S'appuyer sur les poids d'autres acteurs créait une dépendance, or le Japon a besoin d'une souveraineté technologique sans lien avec les groupes américains et chinois. Une version compacte est promise pour le printemps 2027, puis le modèle sera étendu à plusieurs centaines de milliards de paramètres. Domaines visés : sécurité nationale, finance, recherche de vulnérabilités et analyse de cyberattaques, défense. Sakana teste déjà son analytique IA dans le cadre d'un contrat avec le ministère japonais de la Défense.
• Nvidia. Jensen Huang estime que le logiciel deviendra bientôt la partie la plus importante de l'activité de l'entreprise. Une licence complète pour déployer des agents sur des usines d'IA d'entreprise coûtera environ 2000 dollars par accélérateur et par an. Si l'abonnement couvre ne serait-ce que cinq millions de puces, il rapportera jusqu'à 10 milliards de dollars de revenus stables. On ignore pour l'instant comment ce tarif cohabitera avec l'abonnement AI Enterprise existant, à 4500 dollars.
• xAI et Grok Imagine. En juillet, Elon Musk avait annoncé une adaptation complète et historiquement fidèle de l'« Odyssée » d'Homère. Au lieu d'un long-métrage, c'est une vidéo d'un peu plus de sept minutes qui est sortie, et le projet est désormais présenté comme une série. La vidéo a été réalisée avec Wonder Studios et le réalisateur Dev Walker. Le calendrier des prochains épisodes, les coûts et la composition des modèles n'ont pas été divulgués. La communauté a critiqué des expositions trop longues, des dialogues peu naturels et des personnages sans relief.
• Figure AI. Brett Adcock, le patron de l'entreprise, a annoncé que le design du humanoïde Figure 04 était validé. Il a qualifié la nouveauté de « premier iPhone des humanoïdes ». Sa principale particularité est une main à la motricité quasi humaine, qui compte plus d'actionneurs que tout le reste du corps. La production des composants a démarré, mais l'apparence du robot reste secrète. Le robot est conçu pour le modèle Helix 3.0, qu'Adcock présente comme un « baby AGI ».

Les données, nouvelle monnaie de la robotique

Le point le plus frappant dans l'histoire de Figure est l'ampleur de la collecte de données. L'application Index charge 81 minutes de vidéo d'actions chaque seconde. En une semaine, environ 8,1 millions de dollars ont été consacrés à l'enrichissement des jeux de données. Adcock promet d'investir dans les données, sur l'année, plus que la plupart des startups de robotique n'en ont levé depuis leur création. Le pari est clair : l'avantage concurrentiel d'un humanoïde ne viendra pas du matériel, mais du volume et de la qualité des démonstrations sur lesquelles Helix 3.0 apprend.

Tous ces dossiers ont un fil conducteur. L'argent de l'IA se déplace des modèles isolés vers les plateformes : agents sous abonnement, modèles souverains taillés pour des États, robots construits autour de leurs propres jeux de données. Nvidia veut faire payer le logiciel au-dessus de chaque puce, Sakana construit un modèle national, et Anthropic gagne des milliards avec un agent de codage.

Ce qu'il faut surveiller dans les prochains mois

Premier point : comment Anthropic fera évoluer Claude Code après le départ des visages publics du projet. Le rythme des releases se maintiendra-t-il, et qui deviendra la nouvelle voix du produit ? Deuxième point : les détails de la licence Nvidia. Si elle complète AI Enterprise au lieu de la remplacer, les clients entreprises recevront une facture supplémentaire pour chaque accélérateur. Troisième point : le printemps 2027, quand Sakana dévoilera la première version de Sakana Sawara et qu'on saura si la startup japonaise dispose des ressources nécessaires pour entraîner un modèle de zéro. Quatrième point : les démonstrations réelles de Figure 04 et de Helix 3.0, qui ne sont pour l'instant évalués que sur la parole d'Adcock.

Pour les équipes qui construisent des produits sur Claude Code, la conclusion pratique est simple : suivez les canaux officiels, pas les comptes personnels des développeurs. Pour celles qui planifient des usines d'IA d'entreprise, il est temps de budgéter non seulement le matériel, mais aussi l'abonnement logiciel aux agents.