L'investisseuse de NEA Tiffany Luk : les entreprises n'ont toujours pas compris le ROI de l'IA

Au début de 2025, le « tokenmaxxing » — une course non officielle des corporations pour maximiser la consommation d'IA — est devenu la tendance dominante de la Silicon Valley. Quelques mois plus tard, les factures sont arrivées.

Qu'est-ce que le tokenmaxxing

Le terme tokenmaxxing a émergé dans les environnements corporatifs : les PDG ont directement exhorté les équipes à utiliser les outils d'IA sans limites et à « bombarder » la consommation de jetons au maximum. La logique était claire — celui qui utilise plus d'IA s'adapte plus vite et dépasse les concurrents. La course s'est intensifiée à tous les niveaux : des équipes individuelles aux corporations entières, des startups aux géants technologiques. Les entreprises ont massivement adopté des abonnements corporatifs à ChatGPT, Claude, Gemini et autres outils, compétitionnant essentiellement sur l'échelle de consommation. Les classements internes d'utilisation de l'IA sont devenus des éléments de la culture d'entreprise.

Quand la facture est arrivée

La réalité s'est avérée plus dure. Uber, selon des sources ouvertes, a dépensé l'intégralité de son budget annuel d'IA en seulement quelques mois. Plusieurs grandes entreprises ont réduit leurs licences corporatives Claude — dans certains cas pour des divisions entières qui n'ont pas pu montrer de résultats mesurables. Meta a été encore plus loin : l'entreprise a fermé son tableau de bord interne de l'utilisation de l'IA parmi les employés. Cela ne signifie pas un rejet de la technologie. Mais la première phase de test sans retenue touche à sa fin. Ce qui la remplace est la question qui aurait dû être posée en premier : qu'avons-nous exactement obtenu pour cet argent ?

La perspective de l'investisseur NEA

Tiffany Luk, associée du fonds de capital-risque NEA spécialisé dans les investissements technologiques, formule le problème directement : le marché corporatif des outils d'IA ne commence qu'à comprendre le retour sur investissement réel.

«

Les entreprises découvrent toujours leur retour réel d'IA », — Tiffany Luk, NEA.

Selon ses observations, la plupart des entreprises se sont engagées dans la course à l'IA sous la pression concurrentielle et la peur de manquer la tendance — sans une méthodologie claire pour évaluer l'efficacité. Les métriques de succès n'ont pas été définies initialement ou se sont avérées impraticables en pratique. En conséquence, les entreprises dépensent des sommes considérables mais ne peuvent répondre à la question basique : en vaut-il la peine ?

Quoi de neuf

Le marché corporatif de l'IA entre dans une phase de normalisation. Les entreprises commencent à chercher des cas d'usage spécifiques avec des retours mesurables :

• Automatisation des processus avec KPI clair
• Réduction des coûts opérationnels par le remplacement partiel du travail manuel
• Accélération du développement — de l'idée à la release
• Amélioration du service client via des agents IA
• Recherche et analyse intelligentes des données internes de l'entreprise

Les entreprises qui apprendront en premier à mesurer précisément les retours de l'IA gagneront non seulement un avantage technologique, mais aussi un modèle économique plus durable dans la prochaine ronde de la course.

Ce que cela signifie

L'enthousiasme corporatif pour l'IA de la première vague s'est heurté à la réalité comptable. L'année à venir montrera qui a réussi à transformer les expériences d'IA en valeur mesurable — et qui a simplement brûlé le budget en jetons.

*Meta est reconnue comme une organisation extrémiste et interdite en Fédération de Russie.