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Se ha publicado una trilogía sobre GEO — optimización para ChatGPT, Claude y otras redes neuronales
En Habr se ha publicado una trilogía sobre GEO: el experto sostiene que la optimización de contenido para ChatGPT y Claude no es una extensión del SEO, sino una nueva rama del marketing.

EE. UU. cerró el acceso a Claude Mythos, China restringe GLM y Qwen: las redes neuronales se han convertido en un arma estratégica
EE. UU. retiró Claude Mythos del acceso abierto por riesgos de ciberseguridad, mientras China prepara una prohibición a la exportación de GLM, Qwen y DouBao — el inicio de la era de la soberanía digital.

Yandex Realtime vs OpenAI Realtime: un desarrollador midió la latencia y migró la producción
El desarrollador de una recepcionista de voz con AI comparó tres enfoques speech-to-speech: Yandex Realtime (~330 ms), OpenAI (~740 ms vía VPN) y un pipeline heredado de tres etapas (~4,4 segundos) — y eligió un ganador.

habrGPT: entrenamiento de una LLM 0.5B desde cero con artículos de Habr — nanochat de Karpathy y comparación entre fp8 y bf16
Un experimento de entrenamiento desde cero de un modelo de lenguaje de 500 millones de parámetros con el corpus de Habr: nanochat de Karpathy, una GPU doméstica en lugar de un clúster de 8×H100 y una comparación entre fp

Rosselkhozbank publica el segundo AI digest de la evangelista de AI de su laboratorio de big data
Olga Popova, del laboratorio de AI de Rosselkhozbank, continúa la serie de digests sobre inteligencia artificial para la comunidad profesional.

Detector de alucinaciones con 6 modelos de lenguaje detectó errores en la anotación de referencia
Investigadores reunieron un detector de alucinaciones LLM en ensamblado a partir de seis modelos y descubrieron que la supuesta zona ciega de los jueces eran en realidad errores en la anotación de referencia del dataset.

Cita o mención: qué impulsa realmente a una marca en las respuestas de ChatGPT y Perplexity
Durante varios meses, el autor siguió las respuestas de ChatGPT, Perplexity y Alice sobre marcas y descubrió que un enlace en las fuentes de una respuesta de AI no equivale a visibilidad real.

Un año con asistentes de AI en producción: la experiencia de VTB, T-Bank y Dodo Engineering
VTB, T-Bank, Dodo Engineering y S7 TechLab analizaron qué cambió realmente en los equipos tras un año de uso masivo de asistentes de AI para programación y si la eficiencia aumentó.

Los empleados filtran datos corporativos en ChatGPT: el volumen creció 30 veces en un año
Solar Group analizó 150 empresas y descubrió que el 60% de ellas no controla la transferencia de datos a servicios de AI públicos, y eso ya las expone a multas.

Veo 3.1, Kling, Sora 2 y Grok: prueba de cinco generadores de video con AI usando los mismos prompts
Los autores de Habr sometieron a Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX-2.3 Pro y Grok a siete escenarios idénticos — de un caballero a un gato en pánico.

Las redes neuronales son malas calculadoras: por qué los LLMs fallan en aritmética y qué hacer al respecto
Los modelos de lenguaje predicen tokens, no calculan, y por eso se equivocan con seguridad en el medio de números largos. Desglosamos el mecanismo y explicamos cómo la industria lo sortea.

Una red neuronal de 49 mil parámetros en lugar de pruebas Playwright para un juego de estrategia en navegador
Un desarrollador sustituyó parte de las pruebas E2E de una estrategia espacial para navegador por un piloto automático de 49 mil parámetros — TypeScript sin ONNX y cinco tropiezos del 67% al 99,7% de precisión.

Sysdig describe primer ataque de ransomware autónomo de agente de IA sin participación humana
Investigadores de Sysdig documentaron el primer ataque de ransomware totalmente autónomo de la historia: un agente de IA sin participación humana completó todo el ciclo de compromiso—desde reconocimiento hasta cifrado de

IA Fantasma Devora Presupuesto y Datos: Cómo Elegir una Plataforma de IA Corporativa en 2026
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Raiffeisenbank: 500 ingenieros adoptaron IA, pero la velocidad de desarrollo no aumentó
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NVIDIA Dynamo contra Triton Inference Server: qué cambió para la inferencia de agentes
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Los agentes de IA ocultan sus errores: 6 patrones de fallos silenciosos en la automatización
OTUS en Habr analizó 6 patrones de fallos silenciosos en agentes de IA: el sistema devuelve una respuesta convincente, pero oculta una acción incorrecta o pérdida de estado.

Cómo la IA escribió todo el código: una plataforma en 2,5 meses en lugar de años
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MTS Abre Código AVI: Firewall Inteligente para LLM que Aprende Nuevas Reglas en Segundos
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"Chapuza con IA": Desarrollador de Bot Telegram Descubrió Por Qué la Etiqueta "IA" Irrita a la Audiencia
Desarrollador construyó un bot Telegram en tres meses, y el primer comentario principal lo llamó "chapuza con IA" — el autor descubrió por qué estas dos palabras irritan a los lectores técnicos.

Cómo un desarrollador redujo el consumo de tokens del agente de IA en 4,6 millones por día: análisis de la fuga
Las tareas cron, diagnósticos y enormes listas de herramientas consumen silenciosamente millones de tokens — un desarrollador encontró la fuga y redujo el consumo diario en 4,6 millones de tokens.

Prompts Anthropic contra skill grill-me: prueba de dos horas de un no-desarrollador en Claude Code
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Alucinaciones en la IA para código: por qué los agentes son más lentos que buscar y reemplazar
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Fable contra 10 LLMs: ¿quién mejor maneja el god node de un agente real?
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Katya Obraztsova, de Bitrix24, cuenta cómo un equipo de cinco personas construyó en tres meses un servicio corporativo desde cero mediante vibe coding y llegó a una arquitectura de equipo AI-driven.

Dentro de la IA china: ByteDance, Z.ai, robots humanoides que requieren pasaporte y el mercado de tarjetas GPU para servidores
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