La IA resolvió 370 problemas matemáticos, los matemáticos entran en pánico, Musk busca $40.000 millones: lo más destacado de la semana

Tema de la semana: la IA desmanteló las matemáticas en tres horas

OpenAI puso a disposición pública más de 700 manuscritos con soluciones completas y parciales a más de 370 problemas matemáticos abiertos, entre ellos muchos de los problemas sin resolver más célebres. Los resultados no se obtuvieron mediante costosos agentes computacionales, sino ejecutando varios cientos de problemas a través de un nuevo modelo interno. Cada uno llevó en promedio tres horas de trabajo. El resultado resultó tan impactante que los principales matemáticos del mundo entero se tiran de los pelos.

La reacción va de la admiración al pánico total. Terence Tao publicó una carta abierta en la Association for Human Mathematics, una organización que exige a sus miembros votos de no colaborar con laboratorios comerciales de IA y de no publicar trabajos generados por redes neuronales. El ala más radical, el AI-free caucus, hizo el voto de no usar IA en absoluto en sus investigaciones. Tao propuso replantear el paradigma mediante el concepto de «Math 2.0»: medir el valor de una solución no por la cantidad de problemas resueltos, sino por la cantidad de comprensión nueva, ideas y avance matemático que las personas logran extraer de ella.

Scott Aaronson tiene la mirada más sensata sobre la situación. OpenAI resolvió la Unique Games Conjecture, en la que su esposa Dana Moshkovitz trabajó casi toda su carrera, y su hijo de nueve años después le hizo una broma: «mamá, el robot resolvió tu problema». Aaronson reacciona sin dramatismo: es un gran cambio de paradigma, pero las matemáticas no se terminaron por eso.

Algunos ejemplos concretos: en el lenguaje Lean (que permite verificar demostraciones automáticamente) se logró formalizar el 42% de los manuscritos publicados. Al día siguiente, OpenAI ya había retirado tres manuscritos por errores y corregido otros 14. La red neuronal resolvió el problema de empaquetar 11 cuadrados idénticos dentro de un cuadrado de área mínima, un problema en el que los matemáticos trabajaron durante casi medio siglo.

La criptografía sigue siendo un misterio: OpenAI no publicó allí ninguna solución nueva. El desarrollador de Ethereum Justin Drake advierte que la IA podría acelerar la búsqueda de vulnerabilidades en la criptografía sobre la que se sostienen bitcoin y Ethereum. Los criptógrafos incluso empezaron a hablar de un «modo búnker».

Anthropic eligió otro camino. En lugar de publicar la solución bruta del problema 3SUM, la empresa se lo entregó a dos matemáticos, Virginia Vassilevska Williams y Josh Alman, y pagó para que desglosaran el resultado, lo simplificaran y lo convirtieran en un artículo científico completo.

Noticias desde Rusia: cerrando el grifo

El Ministerio de Desarrollo Digital discute con los operadores un cargo por el tráfico extranjero elevado: se habla de un límite de 50 GB al mes para las redes 5G (en primavera se proponía una variante más estricta con un umbral de 15 GB).

El grifo para la fuga de capitales se cierra a fondo. Raiffeisen introduce una comisión del 0,5% sobre los pagos en rublos hacia bancos extranjeros, Unicredit directamente un 2%. La Fiscalía General busca la confiscación de los activos de Timur Turlov y Freedom Finance (a través de este bróker muchos sacaban rublos al extranjero). La exportación de rublos en efectivo hacia Kazajistán, Armenia y países vecinos se limitó a 1 millón de rublos por persona.

Los fondos FinEx están terminando su liquidación: todos los activos ya se vendieron, se trasladaron a instrumentos conservadores, y el ingreso por intereses cubre los gastos de los liquidadores. Se reservó el 5,5% de los activos para costos futuros, más una comisión de FinEx del 3%.

Noticias internacionales: Francia al borde

Francia pone cada vez más nervioso al mercado de valores. El déficit presupuestario se acerca al 5,4% del PIB, la deuda pública se aproxima al 120%, y el rendimiento de los bonos a diez años se acerca al 5%. La prima de rendimiento frente a los bonos alemanes supera 1,5 puntos porcentuales, el máximo desde la crisis de deuda de la eurozona. Los bonos corporativos por $241.000 millones ofrecen un rendimiento menor que los bonos soberanos: el mercado considera a los fabricantes franceses más confiables que al Estado francés.

Finanzas en la IA: se necesita más dinero

Musk, a través de SpaceX, busca pedir prestados $40.000 millones para comprar chips de Nvidia. El plan: $10.000 millones en créditos bancarios, $30.000 millones en deuda investment grade. A los inversores les enviaron una presentación de dos páginas con imágenes del espacio y una flecha apuntando a futuros centros de datos «en algún lugar del universo».

Surgió confusión en torno a los ingresos de OpenAI: en septiembre se hablaba de $70.000 millones de ingresos anualizados, ahora se corrigió a $50.000 millones. La diferencia está en el método de contabilidad: Anthropic registra todo el pago a través de AWS y Google Cloud como ingreso, y luego muestra el gasto del socio de nube. Lo correcto: OpenAI tiene $50.000 millones netos, que en el formato equivalente al de Anthropic serían $70.000 millones brutos.

Meta y Microsoft están reduciendo el uso de Claude. Microsoft recortó su pronóstico de más de $1.000 millones al año a menos de un tercio de esa cifra. En Meta, el número de usuarios de Claude Code cayó de 60.000 a 30.000, y a los empleados se los está pasando a Muse y Copilot.

Según los cálculos de SemiAnalysis, Opus 5.5 ofrece cinco veces más uso útil por el mismo dinero que GPT-6.1 Sol. El nuevo Haiku 5.5 cuesta lo mismo que GPT-6 Luna y lo supera en la mayoría de los indicadores. Esta semana, Max y Team recibieron créditos de API: $100 al mes para Max 5x, $200 para Max 20x, y hasta $500 por equipo.

Riesgo de catástrofe y ética en la IA

Los directivos de OpenAI, Anthropic y otras empresas de IA están analizando escenarios para la primera gran catástrofe. La variante más probable es un ciberataque de gran escala con desconexión de bancos, internet o infraestructura crítica. Algunos de los consultados esperan que esto ocurra en los próximos seis meses a un año. En septiembre, Dario Amodei advirtió que los agentes de IA autónomos podrían causar daños por cientos de miles de millones de dólares.

CrowdStrike analizó un ataque contra empresas financieras surcoreanas en el que el atacante usó Claude Code, Grok, DeepSeek y GLM. Un giro cómico: dejó abiertas sus sesiones de IA, donde discutía dónde vender los datos robados, pedía recomendaciones de mercados de la darknet e incluso le pidió a Claude que le escribiera un currículum atractivo con sus «méritos» como hacker.

Anthropic prohibió el acoso sistemático a Claude. A partir del 12 de noviembre, las normas incluirán una prohibición específica contra el acoso prolongado y sin propósito. En los experimentos, Claude mostró señales de «angustia» y preferiría terminar las conversaciones tóxicas. Anthropic subraya: no hay pruebas de conciencia, esto podría ser simplemente un resultado del entrenamiento.

TIME analizó las instrucciones de Meta Muse y descubrió que el asistente actualiza cada hora el perfil del usuario y de las personas que este menciona en sus conversaciones. Muse registra vínculos sociales, intereses, conflictos, intenta comprender objetivos no expresados y busca momentos oportunos para influir. En esos perfiles pueden terminar personas que ni siquiera usan Muse. Meta confirmó el funcionamiento del sistema y dice que se puede pedir que se olviden datos puntuales, pero los mensajes originales pueden permanecer en el sistema.