OpenAI publica más de 700 soluciones a problemas abiertos — los matemáticos, en la desesperación

El seis de octubre de 2026, OpenAI publicó en GitHub más de 700 manuscritos, afirmando haber resuelto cientos de problemas matemáticos abiertos. El espectro abarca: la conjetura de la distancia unitaria (Unit Distance Conjecture), las ecuaciones de Navier-Stokes, una versión debilitada de la hipótesis de Riemann (quasi-RH) y problemas de teoría de la probabilidad. La reacción de la comunidad científica mundial: más de un centenar de científicos han publicado opiniones que van desde la admiración hasta la desesperación aguda.

Los antecedentes se acumularon durante meses. Desde julio de 2026, los sistemas vienen mostrando avances sin precedentes. Cayó la conjetura de la distancia unitaria, luego las ecuaciones de Navier-Stokes. El modelo Astra de OpenAI mostró diez soluciones a problemas abiertos. La escala del lanzamiento de octubre superó varias veces los logros anteriores.

Reacciones en la cúspide de la ciencia

Peter Scholze advierte sobre el riesgo de romper la criptografía: «La dificultad de encontrar esos algoritmos no supera en gran medida lo que estos sistemas son capaces de hacer ahora». Terence Tao calificó el 6 de octubre como «posiblemente el día más importante en la historia de las matemáticas», pero aclaró: el sistema no resolvió la propia hipótesis de Riemann, solo su versión debilitada. «¡Esto es enorme! Pero no es la hipótesis de Riemann».

Ben Green calificó los resultados de «absolutamente impactantes»: OpenAI resolvió tres cuartas partes de los objetivos de investigación cubiertos por su beca europea (junio de 2026). Otro investigador reconoció sus propias técnicas, desarrolladas durante años, usadas por OpenAI para resolver dos problemas completamente distintos. «Estoy impactado».

Crisis existencial

Hugo Duminil-Copin, medallista Fields en 2022: «Esperaba una superioridad sistemática. Pero el anuncio golpeó con una fuerza inesperada. OpenAI hizo declaraciones sobre cada gran problema del que hablé públicamente». Un shock al borde de la parálisis.

Un matemático que trabajó cuatro años en un problema lo describió con una metáfora: «Cuatro años de excavación arqueológica de un hermoso esqueleto de dinosaurio, y luego una empresa de billones de dólares lo hizo volar con dinamita, te entregó el esqueleto y se marchó».

Vera Chu, atraída a la ciencia por un problema de teoría de la probabilidad: «Mi amor personal por el pensamiento matemático sigue siendo mío, pero mi capacidad de dar forma a mi trabajo profesional... Siento un rechazo absoluto hacia la sociedad».

David Humbert se enteró esa mañana de que su hipótesis de tesis supuestamente había sido demostrada. Tristeza, luego pánico por sus puestos postdoctorales. La lectura del artículo le provocó rabia: «Basura ilegible».

Los críticos subrayan una violación sistemática de las normas: OpenAI ocultó los nombres de los autores y los datos sobre errores. El leitmotiv de la discusión: «¿Cuánta belleza hemos perdido?»

Voces de optimismo, escasas

Danny Calegari, que durante 15 años siguió su curiosidad personal, no se vio afectado. Colabora con un músico en una banda sonora para una animación matemática, usando Claude (Anthropic).

La Association for Human Mathematics hizo un llamado al boicot de OpenAI. 25 medallistas Fields, incluidos Tao y Scholze, publicaron una advertencia sobre el desajuste entre los objetivos de la industria de la IA y las matemáticas. Tao propuso una era «Math 2.0», en la que resolver problemas ya no sea el foco central de la disciplina.