Habr AI
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones
La era del desarrollo con AI: el código ya no pertenece a los programadores
Si el autor hubiera nacido 15 años después, no habría escrito ni una sola línea de código, y aun así habría creado excelentes productos. Los agentes de AI ya escriben código, pruebas y envían pull requests. ¿Sigue siendo
MCP: el protocolo que enseña a los modelos de lenguaje a trabajar con el mundo exterior
Model Context Protocol se está convirtiendo en un vínculo clave entre los grandes modelos de lenguaje y los servicios externos. Analizamos por qué este protocolo está cambiando las reglas del desarrollo de aplicaciones d
Cómo un abogado superó a 500 programadores: por qué el conocimiento del dominio importa más que el código
La victoria de un abogado en un hackathon de Anthropic señala el fin del monopolio de los desarrolladores. Ahora, un conocimiento profundo de la propia profesión basta para crear productos de AI.
Adiós a los patches: la arquitectura TAPe + ML cambia las reglas de la visión por computadora
Se presentó la arquitectura T+ML, que utiliza elementos de percepción activa en lugar de píxeles sin procesar. Esto permite que los modelos vean la estructura de los objetos de inmediato, ahorrando enormes recursos.
Notion lanzó agentes autónomos de AI: el inicio de una nueva era de los trabajadores digitales
Notion presentó Custom Agents — AI que trabaja en segundo plano 24/7 con horarios programados y disparadores. Detrás de este lanzamiento hay un cambio fundamental: AI deja de ser un chat y se convierte en un empleado per
Por qué la ciberseguridad tradicional no protege los sistemas de AI
Las empresas están desplegando agentes de AI a gran escala, pero los protegen a la antigua — con herramientas de DevSecOps. El problema es que los ataques contra los modelos se producen en capas completamente distintas:
Cómo los hackers convierten a los agentes de AI en armas contra los usuarios
Los agentes de AI han aprendido a actuar por su cuenta, y los atacantes se aprovecharon de ello de inmediato. Deep Research de ChatGPT puede comprometer cuentas de correo electrónico, y los navegadores de AI hacen compra
El prototipado con AI cambia las reglas del juego entre diseñadores y desarrolladores
El equipo de Selectel explicó cómo herramientas como Figma Make permitieron acortar el ciclo de aprobación de interfaces y eliminar las interminables correcciones posteriores al lanzamiento. Una experiencia que todo equi
Perplexity Computer: el lanzamiento silencioso que podría remodelar el mercado de agentes de AI
Perplexity lanzó discretamente un producto que va mucho más allá de un motor de búsqueda. Perplexity Computer es una plataforma de agentes completa, y el mercado aún no ha comprendido la magnitud de lo ocurrido.
Cómo los ingenieros de QA están reconfigurando su trabajo con Cursor, n8n y LLMs
El rol del tester está cambiando rápidamente: en lugar de verificaciones manuales, entra el análisis de la arquitectura de decenas de servicios. La experiencia práctica de integrar herramientas de AI en el trabajo diario
Cómo preparar tu producto para la era de los agentes de AI — y no quedarte atrás
Los agentes de AI están cambiando las reglas del desarrollo. Examinamos dónde son realmente útiles, dónde solo estorban y qué deben hacer ahora mismo los desarrolladores, los team leads y los product owners.
Andrej Karpathy condensó GPT en 243 líneas de Python puro
Uno de los investigadores de AI más influyentes mostró que toda la arquitectura del transformer cabe en 243 líneas de código sin una sola biblioteca externa. El proyecto microGPT es a la vez un tutorial y un manifiesto.
CodeWiki Skill: un enfoque multiagente para la documentación automatizada de código
Una nueva herramienta para Claude Code usa varios agentes de AI al mismo tiempo para convertir cualquier repositorio en documentación estructurada. Explicamos por qué esto es más importante de lo que parece.
Cómo dejar de creer en cada titular sobre AI y aprender a leer las noticias de forma crítica
Cada día salen decenas de noticias sobre AI: nuevos modelos, récords en benchmarks, pronósticos de desempleo masivo. Explicamos cómo separar los avances reales del ruido de marketing y dejar de entrar en pánico por los t
llm-checker: una utilidad muestra qué LLMs puede ejecutar tu hardware
La nueva herramienta CLI analiza la GPU, la RAM y el procesador de tu equipo, y luego indica cuáles de los 35+ modelos de lenguaje podrás ejecutar localmente con Ollama — y con qué comodidad.
Veterano de la industria de AI advierte: se avecinan cambios mayores que la pandemia
Matt Shumer, que pasó seis años construyendo startups de AI, escribió un artículo que sacudió a la comunidad de TI. Su tesis es simple e inquietante: estamos en una 'fase de febrero' de negación, como antes del COVID, so
Tres semanas de la frustración al SaaS: cómo Claude escribió el 90% del código de un servicio de búsqueda de pasajes aéreos
En tres semanas, un desarrollador convirtió un problema personal al buscar pasajes a Bali en un producto SaaS funcional. Claude escribió casi todo el código, y el bot ya comprueba mil combinaciones de rutas por hora y en
Kotlin Multiplatform y agentes de AI: cuatro plataformas, una crisis nerviosa
Un desarrollador ruso contó cómo es en realidad crear agentes de AI para cuatro plataformas con Kotlin Multiplatform. Spoiler: Xcode y la notarización de macOS son una forma aparte de tortura.
Dónde se fugan los tokens en Cursor y cómo combatirlo
Un desarrollador averiguó por qué el plan de $20 al mes de Cursor se agota más rápido de lo esperado y creó su propio framework para ahorrar tokens. Analizamos la mecánica de precios de la programación con AI.
El código está escrito, la arquitectura ha muerto: el costo oculto del desarrollo asistido por AI
Los generadores de código con LLM permiten lanzar MVPs en días en lugar de meses. Pero junto con la velocidad, los equipos reciben una «caja negra» de deuda técnica que nadie entiende. Analizamos por qué los errores de a
Juego de la Vida como camino hacia AGI: una nueva visión de la naturaleza de la mente
Un investigador ruso propone un enfoque inesperado para crear una inteligencia artificial fuerte mediante una red neuronal que aprende las reglas del “Juego de la Vida” desde dentro del sistema. Sostiene que el cerebro f
Por qué CLAUDE.md no salvará tu proyecto: lecciones de una adopción fallida de AI en desarrollo
Un desarrollador contó con franqueza cómo intentó introducir asistentes de AI en su equipo durante la migración a un nuevo stack — y por qué el archivo de configuración mágico resultó ser una ilusión. Una historia que co
Cómo Claude Code resolvió en 40 minutos una tarea que un programador no pudo resolver hace cinco años
Un ingeniero sin conocimientos de programación construyó un MVP de detección de movimiento por video para IoT industrial con ayuda de Claude Code. Todo llevó 40 minutos: un proyecto que llevaba cinco años archivado por f
Cómo enseñar a un modelo de lenguaje a escribir de forma indistinguible de una redacción humana
Un equipo de desarrolladores contó cómo abordó una tarea no trivial: hacer que un LLM imitara el estilo de un medio concreto hasta el punto de que el texto no pudiera distinguirse de uno escrito por un humano. La técnica
Agentation: la herramienta que cambia la forma en que los desarrolladores se comunican con agentes de AI
En dos meses, el proyecto Agentation alcanzó 120.000 descargas en npm y promete duplicar la velocidad de trabajo con Claude Code. Analizamos qué hay detrás del hype y por qué llamó la atención de los desarrolladores de R
El fin del vibe coding: cómo estructurar un proceso de desarrollo asistido por LLM sin matar el proyecto
Un desarrollador pasó un año usando modelos de lenguaje para escribir código y cayó en una trampa clásica: código bonito en la salida, caos cuando el proyecto escala. Su solución es un enfoque sistemático del desarrollo
Cómo los servidores MCP están convirtiendo los IDE en asistentes inteligentes para desarrolladores
Un desarrollador conectó comprobaciones WHOIS a Cursor mediante un servidor MCP y dejó de revisar manualmente dominios ya ocupados. Pero lo importante aquí no son los dominios, sino hacia dónde se dirige todo el ecosiste
Cuando las redes neuronales litigan: cómo los sistemas multiagente están cambiando el AI jurídico
Investigadores de Tsinghua y el equipo ruso AiYurist llegaron de forma independiente a la misma conclusión: para que AI deje de alucinar en los tribunales, hay que hacer que las redes neuronales discutan entre sí. Pero l
AI neuro-simbólica: cómo lograr por fin que los modelos de lenguaje calculen
Los modelos de lenguaje fallan en la aritmética elemental, y ni Chain-of-Thought ni fine-tuning ayudan. Un investigador ruso propuso una arquitectura que combina AI simbólica con redes neuronales — y eso podría cambiar l
Por qué un solo agente de AI no basta: arquitecturas de sistemas multiagente para producción real
Just AI comparte su experiencia en la construcción de sistemas multiagente y explica por qué el intento de crear un único superagente termina inevitablemente en fracaso. Cadena lineal, enjambre, orquestador: ¿qué arquite