Habr AI
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones

Anthropic: la IA agéntica y GitHub Copilot cambian las reglas del desarrollo de software en 2026
En 2026, las herramientas de IA para programar dejan de ser meros asistentes: Claude Code, Copilot y Cursor ya leen el repositorio, planifican cambios, ejecutan pruebas y corrigen errores.

SkillMarket crea un marketplace de habilidades para agentes de IA con FastAPI y Claude Sonnet
El equipo de SkillMarket presenta el MVP de una plataforma donde expertos sectoriales convierten su experiencia en habilidades vendibles para agentes de IA, con FastAPI, Celery y dos LLM para empaquetado y moderación.

Sber explica por qué el código de la IA parece fiable pero se rompe con carga real
Sber analiza por qué el código generado por IA suele parecer de calidad en la revisión pero falla en producción, y qué prácticas de ingeniería reducen ese riesgo.

Advanced Payment Solutions lleva a piloto un apuntador con IA para llamadas sin un equipo de ML
Advanced Payment Solutions llevó a piloto en seis meses un asistente de IA por voz para llamadas, con 12 desarrolladores backend sin experiencia en ML.

Habr explica cómo lograr que un LLM calcule sin errores generando código Python
Un artículo en Habr explica por qué los modelos de lenguaje fallan en aritmética y propone una solución: el LLM escribe código Python y un programa hace los cálculos y los informes en Excel.

Paperclip promete una empresa de agentes de IA, pero en la prueba se ahogó en burocracia
Un autor de Habr probó Paperclip, un sistema para gestionar un equipo de agentes de IA, y obtuvo no un desarrollo más rápido, sino dos días de coordinación, pausas y una reversión.

Krok muestra cómo construyó un asistente RAG interno para datos corporativos
Krok cuenta cómo montó un asistente RAG interno para buscar en datos corporativos, con despliegue on-prem, control de ACL, benchmarks de calidad y mejoras a una plataforma de proveedor.

Sergey Smirnov explica cómo preparar un agente de IA para que funcione con fiabilidad en producción
El ingeniero de IA Sergey Smirnov describe una hoja de ruta para llevar un agente de IA a producción: de la idea y el primer lanzamiento a un funcionamiento fiable y predecible para usuarios reales.

Google NotebookLM permite montar un ingeniero de prompts personal con IA en 15 minutos
En lugar de cursos interminables de prompting, el autor propone crear en Google NotebookLM un asistente personal que responde solo con las fuentes elegidas y no inventa parámetros.

Microsoft GraphRAG y Ollama: cómo se comportó el RAG con grafos en modelos locales
El autor probó Microsoft GraphRAG con Ollama en el relato "Johnny Mnemonic" y concluyó que el RAG con grafos da respuestas más relevantes, pero exige muchos recursos y ajustes manuales.

Habr AI explica el descenso del gradiente en C++ y CUDA entrenando un modelo con MNIST
En la cuarta parte de la serie «De MNIST a Transformer», Habr AI explica cómo funciona el descenso del gradiente y entrena un modelo de reconocimiento de dígitos en C++ y CUDA, sin PyTorch.

Google convierte Gemini en infraestructura de los móviles mientras Apple retrocede con Siri
Con Gemini, Google aspira a ser la capa de IA base tanto en iPhone como en Android, mientras Apple admite de hecho que la arquitectura actual de Siri no da la talla para la era de los agentes móviles.

Claude AI en cuatro IDE: por qué el desarrollador se ha convertido en el principal cuello de botella para los agentes
Un autor de Habr AI describe cómo trabajar con Claude AI y varios IDE acelera el desarrollo, pero convierte al humano en el cuello de botella: cambia de contexto, supervisa agentes y pierde tiempo y sueño.

La EU AI Act y las sanciones de la UE aumentan la presión sobre las empresas SaaS rusas en Europa
La UE y Rusia llevan casi a la vez la regulación de la IA a su fase práctica. Para las SaaS rusas, eso supone una doble barrera de compliance sobre las sanciones vigentes.

Pervaya Forma muestra cómo mantener el mapa de una empresa para que la IA no se equivoque
Pervaya Forma explica por qué los sistemas de IA corporativos empiezan a errar con aplomo cuando el mapa de datos no se actualiza, y cómo lo resuelve con dos circuitos: uno automático y otro de expertos.

Veai 5.7 para los IDE de JetBrains añade directorios al chat y reintento automático de tareas del agente
Veai actualiza su agente de IA para los IDE de JetBrains: la versión 5.7 incluye directorios en el chat, selección de modelos en el diálogo, reintento automático y un terminal menos intrusivo.

Habr AI: METR y Google Cloud no ven la aceleración prometida en desarrolladores que usan IA
Habr AI reúne varios estudios: los asistentes de IA hacen el trabajo de los desarrolladores más cómodo, pero los datos de METR, Google Cloud y un análisis de PyPI aún no confirman un aumento de productividad.

KodaCode 0.8.0 añade un modo de chat seguro, ramificación de conversaciones y carga de imágenes
KodaCode 0.8.0 lleva el chat a una lógica de agente con herramientas de solo lectura y suma ramificación de sesiones, exportación a JSON y carga de imágenes para modelos multimodales.

SberDevices y ruGPT-3 XL: un desarrollador recupera un modelo ruso olvidado de 2021
Un desarrollador ha recuperado ai-forever/rugpt3xl, un modelo en ruso de SberDevices con 1300 millones de parámetros, creado en 2021 y entrenado desde cero para continuar texto.

Habr AI explica cómo construir un sistema SEO para un nicho y preparar un sitio para la búsqueda con IA
Habr AI explica por qué los LLM no sustituyen a una estrategia SEO: primero hay que diseñar la demanda, los clústeres y los tipos de página, y solo después generar contenido.

Albumentations explica cómo elegir aumentaciones de forma sistemática para modelos de visión por computador
Albumentations publica una guía práctica para elegir aumentaciones: no apilarlas al azar, sino probarlas como hipótesis sobre los datos, la intensidad de las transformaciones y la invariancia de la etiqueta.

MiniMax sustituye a la API de Claude y reduce el gasto de un agente de IA de 200 a 20 dólares
Un desarrollador pasó un agente de IA para redes sociales de la API de Claude a MiniMax y Kimi, y recortó el gasto mensual en modelos de más de $200 a unos $20 sin pérdida de calidad apreciable.

Habr AI compara Claude, Gemini y ChatGPT en texto, matemáticas, análisis y creatividad
Habr AI comparó ChatGPT-5.4, Claude Opus 4.6 y Gemini 3.1 Pro con tareas poco convencionales de texto, matemáticas, análisis y creatividad, no con demos de rutina.

Qdrant y DRAG with KNEE: cómo hacer un RAG adaptativo sin malgastar tokens
DRAG with KNEE es un enfoque adaptativo de RAG basado en Qdrant y Python que crea una jerarquía de documentos y recorta el contexto sobrante sin un top_k fijo.

Por qué el choque entre el Pentágono y Anthropic es una señal de alarma para las empresas que usan IA
La disputa entre el Departamento de Defensa de EE. UU. y Anthropic por las restricciones de uso reveló un nuevo riesgo corporativo: una estrategia de IA que depende de las reglas y la política de un solo proveedor.

Cómo escribir prompts para Midjourney, DALL-E y Kandinsky y obtener imágenes precisas
Por qué las peticiones vagas arruinan la generación de imágenes y cómo la estructura del prompt, el peso de las palabras, las instrucciones negativas y los ajustes dan resultados más predecibles.

OpenAI y Sam Altman: cómo una crisis del consejo se convirtió en una lucha por el poder
Una columna sobre la crisis de OpenAI une el despido y el regreso de Sam Altman, las dudas sobre el Startup Fund y un contrato polémico con el Pentágono en una historia de poder y control.

Habr AI: los LLM podrán asumir la rutina de la investigación empresarial, pero no la estrategia
Un autor de Habr AI divide la investigación de producto y marketing en tres niveles y sostiene que los LLM automatizarán pronto la rutina y parte del análisis, pero no la reconstrucción del propio marco de investigación.

DeepMind y Yann LeCun empujan la AGI hacia los modelos del mundo, y eso inquieta más que los LLM
El autor vincula el camino hacia la AGI no con el crecimiento de los LLM, sino con los world models: si la IA aprende la física del mundo y obtiene un «cuerpo», sus decisiones pueden ser más eficaces e impredecibles.

OpenClaw funciona en un Wiren Board: así controla un agente de IA el controlador y escribe scripts
Un ingeniero de Wiren Board instaló OpenClaw en el propio controlador, lo conectó a Telegram y le enseñó Modbus para ver si podía escribir reglas y recopilar lecturas.