الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
النماذج المفتوحة — Llama وMistral وDeepSeek وQwen وغيرها — تلحق بالمختبرات المغلقة وتتيح تشغيل الذكاء الاصطناعي على عتادك الخاص دون الارتباط بمزوّد. هذا يغيّر موازين القوى ونقاش الأمان واقتصاد المجال. هنا كل شيء عن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر: إصدارات الأوزان المفتوحة، التراخيص، التشغيل المحلي والسباق مع النماذج المغلقة.
منصة Groq تطلق Meta Muse Spark Open: نحو 816B معامل وسرعة تفوق 350 رمزاً/ثانية
أطلقت Meta نموذج Muse Spark Open مفتوح الأوزان للبرمجة الوكيلة: 816B معامل و42B نشط. يتوفر عبر GroqCloud في معاينة محدودة بسرعة تتجاوز 350 رمزاً/ثانية.
VAST تفتح شيفرة نموذج العالم: نسخة الأنمي من «Flash Step» تُولَّد في الزمن الحقيقي
أتاحت VAST الصينية نموذج عالم مفتوح المصدر عُرضت عليه نسخة الأنمي الرائجة من «Flash Step». ويتزامن ذلك مع قصة لعبة «الأمير الصغير» التي أُنجزت في 16 يومًا.
RSIHub يجمع 4 طرق لتطوير الوكلاء في إطار عمل واحد: حتى +13.5 نقطة مئوية
يوفّر RSIHub المفتوح المصدر بنية تحتية مشتركة لمقارنة طرق التحسين الذاتي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وبلغ أقصى مكسب في pass@1 خلال الاختبارات 13.5 نقطة مئوية.
Mistral تطلق Timestral: نموذج بـ 209M معامل يتصدر ثلاثة اختبارات معيارية
DeepSeek تفتح مصدر محرك الاستدلال DeepInfer، ومحللون يحسبون هامش ربح بنسبة 82%
الكفاءة لا الدقة: لماذا تفقد GPT وQwen منطقها عند تغيّر الصياغة
MOSS-Image: نموذج مفتوح بحجم 5B يرسم نصوصًا طويلة بنسبة تغطية 96.3%
DeepSeek تطلق V4.1-Flash-1017 وتفتح Search API بسعر $0,75 لكل 1000 استدعاء
حدّثت DeepSeek نموذج Flash: V4.1-Flash-1017 ينجز المهام أسرع ويكتب إجابات أقصر، وأوزانه مفتوحة المصدر. وتبلغ كلفة Search وFetch API $0,75 لكل 1000 استدعاء.
نظام إدارة تعلم ونظام CRM بـ205 000 سطر كود بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي: ثمن التشغيل، وثلاث حالات للعميل المحتمل، ورمز واحد \r
نظامان فعليان مرتبطان ببعضهما — منصة تعليمية LMS (121 853 سطر TS/TSX، 47 موجّهاً، 288 إجرائية) ونظام CRM بسجل موحد من 334 أداة (83 251 سطراً) — كُتبا دون فريق…
BrickWright يعلّم وكلاء البرمجة تركيب LEGO: 100% من التجميعات صالحة مقابل 9–69%
Cola2 تتفوق على Llama-3-8B في HellaSwag بعدد رموز أقل بـ43 مرة
Claude يثبت أمان 123 مكتبة على مستوى شيفرة RISC-V
WeChat تفتح مصدر WeVisOne-VL: الكشف والأقنعة والماتينغ في نموذج VLM واحد
HiP3R يجمع مشاهد ثلاثية الأبعاد من آلاف لقطات الفيديو دون إعادة تدريب النماذج
اقترح باحثو NTU Singapore رسمًا بيانيًا هرميًا للأوضاع: تُحاذى مقاطع الفيديو أولًا في Sim(3)، ثم تحصل كل لقطة على كاميرا واحدة مشتركة SE(3).
S-Agent 2.0 يعلّم وكيل البرمجة فهم 3D ويتفوق على SpatialClaw بـ7.8 نقطة
رفع وكيل برمجة جاهز مزوّد بأدوات 3D نموذج Qwen3.8-27B إلى 66.5 على MMSI-Bench و82.3 على ReVSI، وبلغ Gemini-3.8-Flash 74.1 و90.5.