الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
النماذج المفتوحة — Llama وMistral وDeepSeek وQwen وغيرها — تلحق بالمختبرات المغلقة وتتيح تشغيل الذكاء الاصطناعي على عتادك الخاص دون الارتباط بمزوّد. هذا يغيّر موازين القوى ونقاش الأمان واقتصاد المجال. هنا كل شيء عن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر: إصدارات الأوزان المفتوحة، التراخيص، التشغيل المحلي والسباق مع النماذج المغلقة.
DetectorScope يحوّل الصندوق الأسود لكاشف النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى نظام شفاف
باحثو Google DeepMind يجعلون كاشفات النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي تشرح قراراتها: مشفّرات تلقائية متناثرة تستخرج سمات مفهومة دون خسارة في الدقة، مع أداء أفضل على…
شركة Mistral تطلق عائلة Voxtral 3: دعم 50 لغة ووكلاء صوتيون للمؤسسات
أطلقت Mistral الفرنسية عائلة Voxtral 3 لنماذج STT وTTS مع مسار صوتي متكامل، وزمن استجابة أقل من 500 مللي ثانية، ودعم النشر المحلي.
إطلاق MemT 1.0 لدمج الذاكرة داخل النموذج واستهداف التحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي
صدر MemT 1.0 لجعل الذاكرة قدرة مدمجة داخل النموذج بدلاً من كونها بنية خارجية، وذلك على خلفية واقعة DeepSeek ونفاد سياقه.
باحثون يعلّمون نماذج اللغة الكبيرة التكيّف مع اللهجة: منهج CAP و10 عائلات من النماذج
Agent4Sci: Claude Opus يتفوق على الأرقام القياسية في 20 معيارًا علميًا بنسبة 10,4%
شركة Together AI تطلق خدمة Post-Training: تدريب بالتعزيز (RL) وضبط دقيق (SFT) على شريحة B200 مقابل $9 لكل ساعة GPU
Artificial Analysis تطلق HealthBench: GPT-6 Astra في الصدارة بنسبة 66,0%
وكلاء الذكاء الاصطناعي الأقوياء يسلّمون الدور للإنسان في 80% من الحالات حين يكون مساره أقصر
أظهرت تجربة متاهة لشخصين أن النماذج القادرة على حل المهمة بمفردها تفوّض الإنسان بشكل انتقائي: نحو 80% من القرارات الأولى حين يكون مساره أقصر.
SpatialScout: أفضل وكيل VLM رسم خريطة ثلاثية الأبعاد للغرفة بنسبة 41,71% فقط
يختبر معيار SpatialScout الجديد قدرة وكلاء VLM على استكشاف المشاهد بأنفسهم وبناء خريطة للأشياء. سجّلت Claude Opus 5.5 نسبة 41,71%، وتجاوز IoU حاجز 0,9 في 3,25% فقط…
باحثون يشرحون كيف تختار JEPA السمات: الروابط هي المهمة لا السمات المنفردة
أربعة لاعبين صينيين يبنون عوالم فيديو تفاعلية في الوقت الفعلي
منصة Stanford Online تنشر المحاضرة 12 من مساق AA274A: الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية للروبوتات
ثلاث نقاط تحوّل في الذكاء الاصطناعي: من ChatGPT إلى الوكلاء والذكاء الفيزيائي
Moonshot تطلق Kimi K2: نموذج MoE بتريليون معامل مصمم للوكلاء الأذكياء
أطلقت Moonshot AI أوزان Kimi K2: تريليون معامل، و32 مليار نشط، وتدريب على 15.5 تريليون توكن دون أي انقطاع. صُمم النموذج للتعامل مع الأدوات.
Moonshot تطلق Kimi K2.5: سرب من 100 وكيل فرعي و1500 استدعاء للأدوات
قدمت Moonshot نموذج Kimi K2.5 المفتوح متعدد الوسائط: تدريب إضافي على 15 تريليون رمز، وسرب من 100 وكيل فرعي، وتسريع المهام المعقدة حتى 4.5 مرة.