أربعة لاعبين صينيين يبنون عوالم فيديو تفاعلية في الوقت الفعلي

في عام 2026 أطلقت أربعة فرق صينية على الأقل نماذج عالم تفاعلية للفيديو: قدّمت Alibaba نموذج HappyOyster، وAnt Group نموذج LingBot، وShengshu نموذج Vidu S2، وAishi Technology نموذج PixVerse R2. تختلف مقارباتها، لكن الهدف مشترك: فيديو يستجيب في الوقت الفعلي لأفعال المستخدم ويتحول إلى فضاء افتراضي يمكن التنقل فيه بحرية. جاء ذلك في تقرير لموقع Jiqizhixin. ويشير عنوان المادة إلى أن فريقًا ما حلّ في المركز الأول في تصنيفين في آن واحد، لكن المقتطف المتاح لا يسمّي هذا الفريق ولا التصنيفين. لذلك نقتصر أدناه على ما يؤكده النص.

من المقطع إلى الفضاء

تقوم عملية توليد الفيديو التقليدية على مبدأ بسيط: يكتب المستخدم موجّهًا نصيًا (prompt)، وينتظر، ثم يحصل على مقطع جاهز. أما نموذج العالم التفاعلي فيعمل بطريقة مختلفة. تظهر الإطارات تباعًا في تدفق متواصل، ويتحكم المستخدم أثناء ذلك في الكاميرا أو الشخصية أو الأجسام. وعلى النموذج أن يأخذ كل فعل في الحسبان ويعرض نتيجته على الفور.

هذا يرفع متطلبات النظام بشكل حاد. فلا بد من زمن تأخير منخفض بين الأمر والإطار. ولا بد من اتساق المشهد على المدى الطويل: إذا أدار المستخدم ظهره لمبنى ثم عاد، فيجب أن يبقى المبنى في مكانه. ولا بد كذلك من استقرار عملية التوليد نفسها، إذ لا يمكن «إعادة تشغيل» التدفق في منتصف الجولة. هذه مهام هندسية نموذجية لهذه الفئة من الأنظمة، وكل منتج من المنتجات الأربعة يعالجها بطريقته.

من يدخل الميدان

تُظهر قائمة المشاركين أن الموضوع تجاوز المختبرات المتخصصة:

• HappyOyster — من تطوير Alibaba؛
• LingBot — مشروع Ant Group؛
• Vidu S2 — نموذج Shengshu (生数科技)؛
• PixVerse R2 — نموذج Aishi Technology (爱诗科技)؛
• الهدف المشترك المعلن — تفاعل متواصل واستكشاف حر للعالم المولَّد؛
• الدقة ومعدل الإطارات وزمن التأخير ومدة الجلسة غير مذكورة في المقتطف المتاح.

تضم القائمة عملاقين تقنيين وشركتين ناشئتين متخصصتين جذورهما في توليد الفيديو. وبالنسبة إلى الشركتين الناشئتين، تمثل التفاعلية امتدادًا طبيعيًا لسلسلة نماذج الفيديو لديهما. أما بالنسبة إلى Alibaba وAnt، فهي وسيلة أخرى لإظهار أن نماذجهما التأسيسية قادرة على أكثر من النصوص والصور.

ما بقي خارج الإطار

توحي العبارة الواردة في عنوان المادة الأصلية بأن الفريق المتصدر يقدّم منتجه بصورة مختلفة عن «نموذج عالم آخر». لكن المقتطف لا يتيح فهم ما يقدمه هذا الفريق بدلًا من ذلك، ولا التصنيفات التي حصل فيها على المركز الأول. وما دامت أسماء المعايير (benchmarks) والمنهجية والأرقام غير متوفرة، فمن غير الصحيح مقارنة الفائز بـ HappyOyster وLingBot وVidu S2 وPixVerse R2. وينبغي قراءة المراكز في التصنيفات مقرونة بظروف القياس.

ما الذي يجب اختباره عمليًا

يمكن للفرق التي تدرس نماذج العالم التفاعلية لنماذج الألعاب الأولية أو المحاكاة أو الصيغ الإعلانية ألا تنتظر التصريحات الكبيرة، وأن تُعدّ اختبارها الخاص. من المفيد قياس زمن الاستجابة على عتاد حقيقي لا على منصة العرض التجريبي. وينبغي تشغيل جلسة طويلة والتحقق مما إذا كان المشهد «يتفكك» بعد بضع دقائق. كما يجب معرفة ما إذا كان الوصول متاحًا عبر API، وكم يبلغ سعر دقيقة التوليد. ستساعد التصنيفات على إعداد قائمة مختصرة، لكن الحاسم هو سيناريوهاتكم: التحكم في الكاميرا، وإمكانية تكرار المشاهد، وثبات الشخصيات. وعندما تصدر المادة الكاملة أو التقرير التقني، ستفيد هذه المعايير أيضًا في مقارنة ادعاءات الفائز بالآخرين.