فيركل تطرح بايثون للعموم: ستة SDK ودعم FastAPI

نشرت فيركل دعمًا كاملًا لبايثون في السحابة. تكتشف المنصة تلقائيًا FastAPI وFlask وDjango وFastHTML وتنشرها عبر Fluid compute مع إمكانية التوسع. يكتب المطور الواجهة الأمامية بـ Next.js أو Vite، والواجهة الخلفية بلغة بايثون — ويُنشر الاثنان معًا عبر Services. المكونات الأساسية: • ستة SDK لبايثون: AI SDK (البث المباشر، الأدوات، الوكلاء)، Sandbox (بيئات معزولة)، Workflows (سير عمل طويل الأمد مع إعادة المحاولة)، Queues (طوابير الرسائل)، Blob (تخزين الملفات)، External Credentials (الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات) • يتوسّع Fluid compute تلقائيًا بحسب الطلبات المتوازية وحركة البيانات • سير عمل تطوير موحد: تعرض عمليات النشر التجريبية (preview) الواجهة الأمامية والخلفية معًا، ويتم طرح الإصدار الإنتاجي بشكل متزامن

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Vercel Blog؛ بتحرير Hamidun News
فيركل تطرح بايثون للعموم: ستة SDK ودعم FastAPI
المصدر: Vercel Blog. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليVercel Blog ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1يتوسّع Fluid compute تلقائيًا بحسب الطلبات المتوازية وحركة البيانات
سير عمل تطوير موحدتعرض عمليات النشر التجريبية (preview) الواجهة الأمامية والخلفية معًا، ويتم طرح الإصدار الإنتاجي بشكل متزامن
حقيقة رئيسية #3AI SDK for Python — بث وتوليد ردود النماذج، واستدعاء الأدوات (tools)، وبناء الوكلاء (agents)

طرحت فيركل دعم بايثون للعموم. أصبح بإمكان المطورين نشر تطبيقات بايثون على المنصة نفسها التي تستخدم للواجهة الأمامية بلغة جافاسكريبت، مع اكتشاف تلقائي لإطارات العمل، وFluid compute للتوسّع، وستة SDK مخصصة لبايثون للتكامل مع البنية التحتية السحابية.

المبادئ والبنية

اعتمدت فيركل على ثلاثة مبادئ أساسية عند تطوير دعم بايثون. الأول هو أن واجهات برمجة التطبيقات تستخدم type annotations، كما هو معتاد في منظومة بايثون، وتعمل مع CPython على نظام Linux لضمان التوافق مع الحزم والأدوات. الثاني هو سير عمل واحد موحد للتطوير، وعمليات النشر التجريبية (preview)، والإصدار الإنتاجي لكل من الواجهة الأمامية (Next.js، Vite) والخلفية. الثالث هو الاكتشاف التلقائي لإطارات العمل والتهيئة التلقائية لها.

تحلل المنصة ملفات التبعيات (pip وpoetry وغيرها) وتكتشف تلقائيًا إطارات العمل: FastAPI وFlask وDjango وFastHTML — وتهيّئ عملية البناء مع توجيه الطلبات. تتيح خدمة Services نشر الواجهة الأمامية والخلفية في عملية نشر واحدة، وتشغيل أمر `npm start` يرفع الجزأين محليًا معًا، وتعرض عمليات النشر التجريبية الخدمتين معًا، ويتم طرح الإصدار الإنتاجي بشكل متزامن.

ستة SDK لبايثون للبنية التحتية السحابية

توفر فيركل مجموعة SDK مخصصة للعمل مع الخدمات السحابية:

• AI SDK for Python — بث وتوليد ردود النماذج، واستدعاء الأدوات (tools)، وبناء الوكلاء (agents) • Sandbox — إنشاء وإدارة بيئات معزولة لتنفيذ الكود • Workflows — تعريف سير عمل طويل الأمد مع دعم إعادة المحاولة (retries) والحفاظ على حالة التنفيذ • Queues — إرسال واستقبال الرسائل للمهام الخلفية والإشعارات • Blob — تحميل واسترجاع الملفات من التخزين الموضعي للكائنات • External Credentials — الحصول على بيانات الاعتماد للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات الخارجية

تعمل الحوسبة على Fluid compute — وهي بنية تحتية تدير الطلبات المتوازية وتتوسّع تلقائيًا بحسب حركة البيانات. تُوجَّه الملفات الثابتة إلى شبكة CDN عبر Services.

عرض توضيحي: تطبيق تعاوني لدفاتر بايثون

بنى فريق فيركل منصة لإنشاء ومعاينة دفاتر بايثون (notebooks) مزودة بمساعد ذكاء اصطناعي، تُظهر تكامل جميع المكونات. البنية تتكون من: واجهة أمامية بـ Vite، وواجهة خلفية بـ FastAPI، وقاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين مصادر الدفاتر وسجل المحادثات، وخدمة Services لنشر موحد مع شبكة CDN مشتركة.

عند فتح دفتر ملاحظات، تنشئ FastAPI أو تعيد استخدام Vercel Sandbox مزودًا بـ Jupyter لكل مستخدم (بيئة معزولة). يتصل المتصفح مباشرة بـ Jupyter، وتوفر Mounted Drives تبعيات بايثون وملفات مساحة العمل (workspace). يرسل المتصفح حالة الدفتر بشكل دوري إلى FastAPI. تحفظ الواجهة الخلفية المصدر في PostgreSQL، وتحوّل التغييرات إلى HTML، وترفع النتيجة إلى Blob. تُقرأ الدفاتر المنشورة عبر شبكة CDN دون تشغيل نواة بايثون (Python kernel).

ترسل FastAPI رسالة إلى Vercel Queues عند النشر. تستقبل جميع نسخ الواجهة الخلفية المتصلة بالمتصفحات هذا الإشعار وترسل قوائم محدّثة عبر WebSockets — بحيث يرى المستخدمون التغييرات في الوقت الفعلي دون إعادة تحميل الصفحة.

يستخدم الوكيل الذكي AI SDK for Python ويعمل ضمن Vercel Workflows، التي تحفظ الحالة وتعيد محاولة الخطوات الفاشلة. يُحفظ سجل المحادثات في PostgreSQL، وتُربط أدوات تحرير وتنفيذ الكود عبر المتصفح، وتُعاد النتائج عبر FastAPI لاستئناف سير العمل.

استثمارات في مجتمع بايثون

في ديسمبر 2025، انضم فريق Gel Data بقيادة Elvis Pranskevichus إلى فيركل للعمل على تطوير دعم بايثون والمساهمات مفتوحة المصدر. ترعى فيركل مؤسسة Python Software Foundation وتموّل سنة كاملة من أعمال صيانة CPython التي يقوم بها المطور Serhiy Storchaka، الذي كتب أكثر من 600 تعديل (commit) في الفرع الرئيسي لـ CPython خلال عام 2026.

كانت الشركة من الرعاة الرسميين لمؤتمري PyCon US 2026 وEuroPython 2026، حيث اجتمع الفريق بالمطورين واستمع إلى المشكلات التي يواجهونها في الممارسة العملية. هذه النقاشات هي ما يحدد أولويات تطوير المنصة.

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول المبادئ والبنية؟

اعتمدت فيركل على ثلاثة مبادئ أساسية عند تطوير دعم بايثون. الأول هو أن واجهات برمجة التطبيقات تستخدم type annotations، كما هو معتاد في منظومة بايثون، وتعمل مع CPython على نظام Linux لضمان التوافق مع الحزم والأدوات. الثاني هو سير عمل واحد موحد للتطوير، وعمليات النشر التجريبية (preview)، والإصدار الإنتاجي لكل من الواجهة الأمامية (Next.js، Vite) والخلفية. الثالث هو الاكتشاف التلقائي لإطارات العمل والتهيئة التلقائية لها. تحلل المنصة ملفات التبعيات (pip وpoetry وغيرها) وتكتشف تلقائيًا إطارات العمل: FastAPI وFlask وDjango وFastHTML — وتهيّئ عملية البناء مع توجيه الطلبات. تتيح خدمة

ما أبرز التفاصيل حول ستة SDK لبايثون للبنية التحتية السحابية؟

توفر فيركل مجموعة SDK مخصصة للعمل مع الخدمات السحابية: AI SDK for Python — بث وتوليد ردود النماذج، واستدعاء الأدوات (tools)، وبناء الوكلاء (agents) Sandbox — إنشاء وإدارة بيئات معزولة لتنفيذ الكود Workflows — تعريف سير عمل طويل الأمد مع دعم إعادة المحاولة (retries) والحفاظ على حالة التنفيذ Queues — إرسال واستقبال الرسائل للمهام الخلفية والإشعارات Blob — تحميل واسترجاع الملفات من التخزين الموضعي للكائنات External Credentials — الحصول على بيانات الاعتماد للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات الخارجية تعمل الحوسبة على Fluid compute — وهي بنية تحتية تدير الطلبات المتوازية وتتوسّع ت

ما أبرز التفاصيل حول عرض توضيحي: تطبيق تعاوني لدفاتر بايثون؟

بنى فريق فيركل منصة لإنشاء ومعاينة دفاتر بايثون (notebooks) مزودة بمساعد ذكاء اصطناعي، تُظهر تكامل جميع المكونات. البنية تتكون من: واجهة أمامية بـ Vite، وواجهة خلفية بـ FastAPI، وقاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين مصادر الدفاتر وسجل المحادثات، وخدمة Services لنشر موحد مع شبكة CDN مشتركة. عند فتح دفتر ملاحظات، تنشئ FastAPI أو تعيد استخدام Vercel Sandbox مزودًا بـ Jupyter لكل مستخدم (بيئة معزولة). يتصل المتصفح مباشرة بـ Jupyter، وتوفر Mounted Drives تبعيات بايثون وملفات مساحة العمل (workspace). يرسل المتصفح حالة الدفتر بشكل دوري إلى FastAPI. تحفظ الواجهة الخلفية المصدر في Postgre

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…