DeepSeek تطلق V4.1-Flash-1017 وتفتح Search API بسعر $0,75 لكل 1000 استدعاء

أطلقت DeepSeek في 17 أكتوبر 2026 نموذج DeepSeek-V4.1-Flash-1017، وهو تحديث لنموذج Flash ضمن سلسلة V4.1. وبحسب الشركة، يحقق النموذج نتائج أعلى في اختبارات الأداء، ويُنهي المهام أسرع، ويكتب إجابات أقصر من النسخة السابقة. النموذج يعمل الآن على الموقع وفي التطبيق وعبر API، والأوزان مفتوحة. وفي الوقت نفسه، جعلت DeepSeek واجهتي Search وFetch API متاحتين للجميع بسعر $0,75 لكل 1000 استدعاء على كل نقطة نهاية.

تحسين باريتو: الجودة ترتفع وكلفة المهمة تنخفض

الفكرة الأساسية في الإصدار أن Flash-1017 يتفوق على سابقه في محورين معًا: الأداء والكلفة. يُسمّى ذلك في الاقتصاد تحسّنًا بحسب معيار باريتو، أي أن المكسب في جانب لا يأتي على حساب خسارة في جانب آخر. وهذا مهم في السيناريوهات القائمة على الوكلاء (agents)، إذ لا تُستهلك الرموز (tokens) في هذه المهام على إجابة واحدة، بل على سلاسل طويلة من الخطوات، ولذلك تقلّل المخرجات القصيرة الفاتورة بصورة مباشرة.

تعرض الشركة رسمًا بيانيًا لاختبار DeepSWE v1.1 يقارن Pass@1 بكلفة المهمة الواحدة. أُجريت القياسات على إطار mini-swe-v2 (harness). لا تتضمن الإعلان أرقامًا دقيقة، ولذلك يتعيّن حاليًا تقدير حجم التحسّن بنفسك على مهامك الخاصة.

حُسّن النموذج للعمل مع DeepSeek Harness وTencent CodeBuddy وWorkBuddy. وللحصول على أفضل نتيجة، توصي DeepSeek بتحديث Harness إلى الإصدار v0.2.1-rc.1 أو أحدث.

بناء المشاريع من الصفر عبر RL والتغذية الراجعة الذاتية

استُخدم في تدريب Flash-1017 التعلم المعزز مع التغذية الراجعة الذاتية. والهدف هو التطوير المتكامل (end-to-end) للمشاريع، من الألعاب إلى النمذجة ثلاثية الأبعاد. وعرضت DeepSeek أربعة أمثلة:

• نموذج ثلاثي الأبعاد للمدينة المحرّمة؛
• لعبة سباق تعمل في المتصفح؛
• إعادة إنشاء Portal 2 على محرك Godot؛
• Valley of Ages، مشهد ثلاثي الأبعاد عن التطور من عصور ما قبل التاريخ إلى العصر الحديث.

هذه عروض من المطوّر نفسه، ولا يوجد حتى الآن تحقق مستقل منها. لكن اختيار الأمثلة يشير إلى الاتجاه: تريد الشركة أن يحتفظ النموذج بالمشروع كله في ذهنه، لا بدالة منفردة. وفي المشاهد ثلاثية الأبعاد والألعاب، يعني ذلك الربط بين الشيفرة والأصول (assets) وبنية المشهد والمنطق. وهذا ما يرد في عنوان الإصدار: wish-driven programming، أي البرمجة بحسب الرغبة.

Search وFetch: محرك بحث خاص كمنتج

الجزء الثاني من الإعلان تجاري. أصبحت واجهتا Search وFetch API مفتوحتين للجميع. وتقول DeepSeek إنهما تعملان على محرك بحث خاص بها يخدم يوميًا مئات الملايين من الطلبات حول العالم. وهذه إشارة لافتة: الشركة لا تبيع النموذج وحده، بل البنية التحتية التي يدخل بها الوكيل إلى الإنترنت.

الشروط كما يلي:

• السعر: $0,75 لكل 1000 استدعاء على كل نقطة نهاية، أي أن Search وFetch تُحاسَبان بشكل منفصل؛
• الفترة المجانية: الاستدعاءات عبر الأدوات الخادمية في DeepSeek Harness وClaude Code وCodex مجانية لمستخدمي DeepSeek API؛
• بداية الاحتساب: 31 أكتوبر 2026، الساعة 16:00 بالتوقيت العالمي (UTC)؛
• الوثائق: قسم API Guides، Search & Fetch.

ذكر Claude Code وCodex له دلالته. فـDeepSeek تدخل إلى وكلاء البرمجة التابعين لغيرها، وتنافس على طبقة «النموذج مع البحث» في الأماكن التي يعمل فيها المطورون أصلًا.

كيف تجرّب النموذج وما الذي يجب مراقبته

النموذج متاح على Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) وModelScope، ولذلك يمكن نشره محليًا أو على عنقودك الخاص. وإذا كنت تستخدم DeepSeek Harness، فحدّثه أولًا إلى v0.2.1-rc.1 أو أحدث.

وإذا كنت تبني وكلاء بإمكانية الوصول إلى الويب، فأمامك أسبوعان من الاختبار المجاني لـSearch وFetch. وخلال هذه المدة يجدر قياس عدد الاستدعاءات لكل مهمة. فبسعر $0,75 لكل 1000 استدعاء على كل نقطة نهاية، سيشكّل الوكيل الذي ينفّذ عشرات عمليات البحث وتحميل الصفحات في المهمة الواحدة بندًا ملحوظًا في الميزانية.

الأفضل مقارنة Flash-1017 بالنسخة السابقة من حيث كلفة المهمة المنجزة، لا سعر الرمز. وهذا هو المقياس الذي وضعته DeepSeek في الرسم البياني، وهو الذي يبيّن ما إذا كان الوعد بمخرجات أقصر وإنجاز أسرع للمهام مبرَّرًا.