NVIDIA
تصمّم NVIDIA وحدات معالجة الرسوميات التي تُدرَّب وتعمل عليها تقريبًا كل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، من H100 إلى جيل Blackwell. جعلتها منظومة CUDA البرمجية ورقائق مراكز البيانات واحدة من أعلى الشركات قيمة في العالم وعنق الزجاجة في طفرة الذكاء الاصطناعي. كل تغطيتنا لأخبار NVIDIA: الرقائق والنتائج المالية وأخبار المنظومة.
تحسين حوسبة الذكاء الاصطناعي: كيف توسّع البنية التحتية على منصات NVIDIA
أوضحت NVIDIA كيفية رفع أداء GB200 NVL72 عبر Slurm مع مراعاة طوبولوجيا الشبكة، وتشير النتائج إلى حوسبة بمستوى الإكسا في حامل واحد.
تحسين مشاريع الذكاء الاصطناعي: مراقبة وحدات GPU في Kubernetes (NVIDIA)
تستخدم معظم الفرق وحدات GPU في عناقيد Kubernetes بأقل من طاقتها، لأنها ببساطة لا ترى من يستهلكها وكم من الذاكرة مشغول، وهل تتعطل الحاويات.
الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي: كيف تكتشف الأنظمة متعددة الوكلاء إشارات التداول
تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء الباحثين على أتمتة البحث عن إشارات التداول في بيانات السوق، عبر تحليل الأسعار والمؤشرات الاقتصادية ومصادر بديلة لرصد…
Lenovo تنتعش على موجة الذكاء الاصطناعي: أسهمها تقفز بفضل الطلب على المعالجات
رقاقة Vera من Nvidia: رهان Jensen Huang بقيمة 200 مليار دولار في ظل إيرادات قياسية
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات: شفرة مفتوحة للتفكير من Hugging Face وNvidia
كيف توفّر شبكة NVIDIA العصبية الجديدة الذاكرة: Gated DeltaNet-2
كيف تدرّب نموذج الفيديو Cosmos عبر LoRA على وحدة GPU واحدة
أصدرت NVIDIA دليلاً لضبط نموذج Cosmos Predict 2.5 بدقة عبر LoRA/DoRA، وهي طريقة فعّالة من حيث المعلمات لتكييف نموذج الفيديو مع توليد فيديو الروبوتات خلال 17 ساعة…
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: عناقيد GPU سحابية للشركات
أطلقت Together AI رسميًا خدمة Instant Clusters، وهي عناقيد GPU ذاتية الخدمة مبنية على NVIDIA H100 وB200 تُنشر في دقائق وتكون جاهزة للإنتاج دون موافقات طويلة.
Together AI تحقق تسريعًا بنسبة 90% في التدريب على معالجات NVIDIA Blackwell
ThunderKittens من Together AI: لغة جديدة لكتابة GPU kernels بكفاءة
شبكة GigaChat العصبية ستعتمد على رقائق صينية بدلًا من NVIDIA
تحسين الشبكات العصبية على وحدات GPU: كيف تُسرّع Together AI الذكاء الاصطناعي
NVIDIA Vera Rubin: كيف سيتمكن المطورون من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي دون تأخير
كشفت NVIDIA عن منصة Vera Rubin لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وتجمع بين معالج Vera Rubin NVL72 ومسرّع Groq 3 LPX لبلوغ 400 رمز في الثانية على نماذج بحجم…
NVIDIA توضّح الفرق بين تقييم النماذج وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي
تختبر معايير النماذج فهم اللغة، بينما يقيس تقييم الوكلاء السلوك الفعلي للنظام أثناء العمل. والمهمتان مختلفتان جوهريًا.