جنسن هوانغ يفتح أمام Nvidia سوق معالجات وكلاء الذكاء الاصطناعي بقيمة 200 مليار دولار

اكتشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ للشركة سوقًا بقيمة 200 مليار دولار: معالجات مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا جيل جديد من الذكاء الاصطناعي ينفّذ مهام معقدة بصورة مستقلة، دون أوامر مباشرة من المستخدم.

ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد روبوتات دردشة تجيب عن الأسئلة. إنها برامج ترى الشاشة كما يراها الإنسان، وتنقر على الأزرار، وتملأ النماذج، وتتخذ القرارات بنفسها. وهي تعمل في المتصفح ونظام التشغيل والتطبيقات، أي في أي مكان يستطيع المستخدم العمل فيه.

عرضت OpenAI مؤخرًا نسخة تجريبية من Operator، وهو وكيل يعتمد على GPT-5.5 يطلب الطعام عبر DoorDash، ويشتري تذاكر الطيران، ويقارن الأسعار في الأسواق الإلكترونية. وتطوّر Google وAnthropic أنظمة مشابهة. ولم يعد الأمر نظريًا: فالوكلاء يدخلون النسخ التشغيلية للمنصات الشائعة ويمكن تجربتهم.

يحتاج الوكلاء إلى قدرة حوسبية كبيرة لأداء عملهم. فعليهم في الوقت نفسه أن يروا الشاشة، ويحلّلوا المعلومات، ويتواصلوا مع الخدمات الإلكترونية، ويتخذوا القرارات في الزمن الفعلي. وهذا يختلف تمامًا عن مجرد إخراج سطر نصي واحد جوابًا عن سؤال.

لماذا ترى Nvidia هذه السوق

حتى الآن هيمنت وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من Nvidia على اتجاه واحد: تدريب النماذج اللغوية الكبيرة. فقد ذهبت ملايين بطاقات الرسوميات إلى تدريب ChatGPT وClaude وGemini. لكن التدريب حدث يُنفَّذ مرة واحدة. بعده تحتاج النماذج الجاهزة إلى التشغيل في ظروف فعلية، يومًا بعد يوم وملايين المرات.

سيعمل الوكلاء باستمرار. فهم ينفّذون عددًا كبيرًا من العمليات الصغيرة، ويتخذون قرارات استنادًا إلى بيانات جديدة، ويتفاعلون مع البيئة المحيطة. وهذا يتطلب بنية مختلفة تمامًا عن تلك الملائمة للتدريب.

المطلوب هنا وحدات معالجة مركزية (CPU) تتعامل جيدًا مع المنطق واتخاذ القرار. أما وحدات GPU فتتخصص في العمليات الحسابية المصفوفية، وهذا ليس ما يحتاجه الوكلاء تمامًا.

يرى هوانغ أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيفجّرون السوق خلال 3-5 سنوات المقبلة. فالشركات الكبرى ستشغّل الوكلاء على خوادمها لخدمة العملاء ومعالجة البيانات وإدارة الخدمات اللوجستية. وسيثبّتهم الأفراد على حواسيبهم المنزلية لأتمتة المهام الروتينية.

وهذا يعني طلبًا على فئة جديدة كليًا من الحوسبة: ليست لتدريب النماذج، بل لعملها اليومي في ظروف التشغيل الفعلية.

حجم السوق وسرعة نموها

يُعدّ رقم 200 مليار دولار كبيرًا. وللمقارنة، فهو يساوي تقريبًا الحجم الحالي لسوق معالجات الخوادم بأكملها (Intel وAMD ومنافسوهما). وإذا صحّ توقّع هوانغ، فسيتضاعف حجم سوق CPU ببساطة. وهذه ليست سوى البداية.

لكن الأكثر إثارة للاهتمام ليس الرقم، بل سرعة التطور. قبل عام لم يكن هناك وكلاء ذكاء اصطناعي جادون. وقبل نصف عام كان الحديث عنهم أقرب إلى الخيال العلمي. واليوم هم في الاختبارات التجريبية (بيتا) لدى ملايين المستخدمين. وقد يصبحون غدًا أداة يومية في كل شركة. وهذا يوضح مدى سرعة تحرك صناعة الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني ذلك

لا تستعد Nvidia لميزة جديدة واحدة، بل لتحول في نموذج الحوسبة. فحين يظهر صنف جديد من المهام الحوسبية (كما حدث ذات يوم مع GPU للرسوميات) تولد سوق جديدة. وإذا أصبح الوكلاء بشعبية محركات البحث أو الشبكات الاجتماعية، فسينمو الطلب على القدرات الحوسبية نموًا أُسّيًا.

وستبدأ الشركات بالتنافس لا في النموذج وحده (هل نتائجه أفضل)، بل في السرعة أيضًا: وكيل من هو الأسرع والأكثر موثوقية والأرخص.

وبالنسبة إلى الأعمال، يعني هذا أن المهام الروتينية، كالمعاملات عبر الإنترنت ومعالجة المستندات والتعامل مع العملاء، ستنتقل إلى الوكلاء بوتيرة متسارعة. وسيتعين إعادة التفكير في ما يفعله الموظفون في الشركات وفي المهارات التي تظل ذات قيمة حقيقية في عصر الذكاء الاصطناعي. وكل هذا يحدث لا خلال عشر سنوات، بل خلال سنتين إلى ثلاث.