Meta تطوّر شرائح ذكاء اصطناعي خاصة بها لتشغيل Llama بدلًا من الاعتماد على NVIDIA
كشفت Meta عن أربعة أجيال من شرائح MTIA الخاصة بها للذكاء الاصطناعي، طوّرتها خلال عامين. وتستثمر الشركة في معالج خاص بها لخفض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تخدم مليارات المستخدمين حول العالم. ويقلّل امتلاك العتاد الخاص نفقات البنية التحتية، ويسرّع إطلاق الإمكانات الجديدة، ويحدّ من الاعتماد على الموردين. *Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Meta AI Blog؛ بتحرير Hamidun News
كشفت Meta عن أربعة أجيال من شرائح MTIA الخاصة بها، بهدف تسريع تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Llama وخفض تكاليف تشغيل أنظمة التوصية في Facebook وInstagram وWhatsApp.
ما هي شرائح MTIA؟
هي شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta، صُمّمت لتحسين أداء أنظمة التوصية في Facebook وInstagram وWhatsApp، ولتوسيع نطاق تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي Llama.
لماذا تطوّر
Meta شرائحها الخاصة بدلًا من الاعتماد على NVIDIA؟ وحدات GPU القياسية من NVIDIA باهظة الثمن، وليست دائمًا الأنسب للمهام المحددة التي تحتاجها Meta. وتتيح الشرائح الخاصة تشغيل الطلب المتنامي على نماذج الذكاء الاصطناعي لمليارات المستخدمين بتكلفة أقل.
لماذا تطوّر
Meta شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلًا من الاعتماد على NVIDIA؟ وحدات GPU القياسية من NVIDIA قوية، لكنها باهظة الثمن وليست دائمًا الأنسب للمهام المحددة التي تحتاجها Meta. وتتيح الشرائح الخاصة للشركة خفض نفقات البنية التحتية بدرجة كبيرة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لمليارات المستخدمين.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.