تقييم شركة Etched الناشئة بـ10.3 مليار دولار: رقائقها تسرّع نماذج الذكاء الاصطناعي دون وحدات GPU

بلغ تقييم Etched، الشركة الناشئة لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي التي أسسها ثلاثة طلاب تركوا جامعة هارفارد، 10.3 مليار دولار في 23 يوليو 2026، بعد جولة تمويل من مستثمرين كبار. وابتكرت الشركة رقائق ووحدات ذاكرة خاصة بها، تقول إنها تسرّع inference على أي نموذج ذكاء اصطناعي دون استخدام GPU.

ما الذي ابتكرته Etched تحديدًا

لم تطوّر Etched مسرّعًا واحدًا فحسب، بل منظومة متكاملة من الرقائق المتخصصة ومكوّنات الذاكرة لمرحلة inference، أي اللحظة التي تقدّم فيها الشبكة العصبية المدرَّبة إجاباتها للمستخدم. ووفق TechCrunch، يتمثل الوعد الرئيسي للشركة في أن حلّها يسرّع الاستدلال على أي نموذج ذكاء اصطناعي ويستغني في الوقت نفسه عن وحدات معالجة الرسومات.

أبرز الحقائق عن الجولة التمويلية والمنتج:

• تقييم الشركة — 10.3 مليار دولار
• المؤسسون — ثلاثة طلاب تركوا هارفارد
• تاريخ الخبر — 23 يوليو 2026
• المنتج — رقائق خاصة بالشركة مع وحدات ذاكرة لتسريع inference
• الميزة الأساسية — العمل دون GPU ومع أي نموذج ذكاء اصطناعي

«تسريع inference على أي نموذج ذكاء اصطناعي — دون GPU»، بهذه الصيغة تلخّص

Etched وعدها الرئيسي، بحسب TechCrunch.

لماذا يشكّل ذلك تحديًا لـNvidia

تستهدف Etched أكثر نقاط السوق حساسية: اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. فاليوم تمرّ الغالبية العظمى من عمليات الحوسبة اللازمة لتدريب الشبكات العصبية وتشغيلها عبر GPU، وعلى هذا الطلب بنت Nvidia قيمة سوقية تُقدَّر بتريليونات الدولارات. أما الشركة الناشئة، التي تَعِد بتسريع inference دون أي GPU، فتقترح بنية بديلة للجزء الأكثر كلفة من الأحمال في بيئة الإنتاج.

ويُظهر تقييم 10.3 مليار دولار أن مستثمرين كبارًا مستعدون للمراهنة بأموالهم على هذه الفكرة. ويشير عنوان TechCrunch صراحةً إلى أن Etched «تتحدى المشككين»، أي أن المشروع كان يحمل سمعة المشروع المشكوك فيه، وأن التقييم الذي بلغه يبدّد هذه الشكوك جزئيًا.

من يقف وراء الشركة

يقف وراء Etched ثلاثة مؤسسين غادروا هارفارد من أجل شركتهم الناشئة، وهو مسار مألوف في قطاع التقنية الأمريكي يكرر قصتي Microsoft وFacebook. وقد نجحت المراهنة على فريق شاب بلا شهادة جامعية لكن لديه عتاد جاهز، إذ نقلت جولة التمويل من مستثمرين لهم وزنهم الشركة إلى فئة الشركات ذات التقييمات بالمليارات.

ومن المهم إدراك الفرق بين التدريب وinference: فإذا كان تدريب النموذج عملية مكلفة تُجرى مرة واحدة، فإن inference يتكرر مع كل طلب من المستخدم مليارات المرات. ويتحول التوفير في هذه المرحلة مباشرة إلى أموال لكل من ينشر منتجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، من روبوتات الدردشة إلى مساعدات البحث.

ماذا يعني ذلك

ظهور لاعب بمليارات الدولارات يراهن على inference دون GPU إشارة إلى أن احتكار Nvidia لعتاد الذكاء الاصطناعي لم يعد مطلقًا. وإذا تأكدت وعود Etched في بيئة الإنتاج، فستجد الشركات التي تنشر خدمات الذكاء الاصطناعي بديلًا أرخص للجزء الأكبر من الحوسبة.

الأسئلة الشائعة

ما تقييم شركة Etched الناشئة؟

وفق TechCrunch، يبلغ تقييم Etched في 23 يوليو 2026 نحو 10.3 مليار دولار بعد جولة تمويل من مستثمرين كبار.

هل تحتاج رقائق Etched إلى GPU؟

لا. وفق تصريح الشركة نفسها، تسرّع رقائقها ووحدات الذاكرة الخاصة بها inference على أي نموذج ذكاء اصطناعي دون استخدام وحدات معالجة الرسومات.

*تعدّ روسيا شركة Meta منظمة متطرفة وتحظر أنشطتها على أراضيها.