شركة الرقائق الناشئة Etched تجمع 800 مليون دولار من Jane Street و«Venture Tech Alliance» المرتبطة بـ TSMC
خرجت شركة الرقائق الناشئة Etched من وضع التخفي (stealth)، وأعلنت جمع 800 مليون دولار من شركة التداول Jane Street وشركة «Venture Tech Alliance» المرتبطة بـ TSMC. تصنع الشركة رقائق مخصصة لاستدلال (inference) نماذج الذكاء الاصطناعي، وتراهن على مزاحمة Nvidia في هذا السوق. وتحدث الرئيس التنفيذي غافين أوبرتي (Gavin Uberti) عن خطط الشركة في مقابلة مع Bloomberg Tech.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
أعلنت شركة Etched الناشئة، المطوّرة لرقائق تشغيل (استدلال) نماذج الذكاء الاصطناعي، خروجها من وضع التخفي (stealth) وجمعها 800 مليون دولار من التمويل. ويضم المستثمرون شركة التداول Jane Street وشركة «Venture Tech Alliance» المرتبطة بـ TSMC. وتحدث الرئيس التنفيذي لـ Etched غافين أوبرتي (Gavin Uberti) عن خطط الشركة في مقابلة مع إد لادلو (Ed Ludlow) ضمن Bloomberg Tech.
لماذا يتحول ثقل الصناعة من التدريب إلى الاستدلال
تركز الطلب على القدرات الحاسوبية في السنوات الأولى من طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي حول تدريب النماذج الكبيرة، وهو السوق الذي تهيمن عليه Nvidia بوحدات GPU الخاصة بها. لكن عدداً متزايداً من الشركات درّب نماذجه بالفعل أو اعتمد نماذج جاهزة، وهو ينتقل الآن إلى تشغيلها على نطاق واسع في بيئات الإنتاج. ومع هذا التحول يتجه ثقل الإنفاق نحو الاستدلال، أي عملية توليد الإجابات المستمرة على مدار الساعة لملايين المستخدمين. وهذا هو السوق الذي استهدفته Etched، إذ تسعى إلى مزاحمة Nvidia بالتخصص لا بالتنوع في الاستخدامات.
كم جمعت الشركة ومن هم المستثمرون
- حجم الجولة التمويلية: 800 مليون دولار
- من بين المستثمرين: Jane Street، شركة التداول وصناعة السوق
- شاركت أيضاً «Venture Tech Alliance»، وهي شركة مرتبطة بشركة تصنيع الرقائق التايوانية TSMC
- أجرى الرئيس التنفيذي للشركة غافين أوبرتي مقابلة مع Bloomberg Tech
ما الذي يميز رقاقة Etched عن GPU من Nvidia
يقوم رهان Etched الأساسي على رقائق لم تُصمَّم كوحدات GPU للأغراض العامة، بل خصيصاً لمعمارية المحوّلات (Transformers) التي تقوم عليها الغالبية العظمى من نماذج اللغة الحديثة. وبحسب ما تؤكده الشركة، يُفترض أن يحقق هذا التخصص مكاسب كبيرة في سرعة الاستدلال وتكلفته مقارنة ببطاقات الرسوميات العامة، التي تهدر جزءاً من مواردها على مهام لا يحتاجها تشغيل نماذج المحوّلات. كما تشير مشاركة مستثمر مرتبط بـ TSMC في الجولة إلى أن الشركة تعتزم الحصول على الطاقة الإنتاجية للرقاقة الجديدة لدى العملاق التايواني، شأنها شأن معظم اللاعبين في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، بمن فيهم Nvidia نفسها.
ما مدى قوة منافس Nvidia
لا تزال Nvidia الرائدة بلا منازع في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وتستحوذ على الحصة الأكبر بفارق كبير في تدريب النماذج واستدلالها على حد سواء، ويعود ذلك في جانب كبير منه إلى منظومة CUDA التي يرتبط بها معظم المطورين. ولانتزاع حصة من لاعب بهذا الحجم، لا يكفي أن تطرح شركة ناشئة مثل Etched رقاقة سريعة. فعليها أن تقنع العملاء الكبار، من مزودي الخدمات السحابية ومطوري النماذج، بنقل أحمال إنتاج حقيقية إلى العتاد الجديد.
ويتطلب ذلك أداءً عالياً إلى جانب حزمة برمجية ناضجة وأدوات نشر وثقة في موثوقية الإمدادات. ولهذا لا تكمن أهمية الجولة التمويلية الكبيرة ومشاركة مستثمرين مثل Jane Street و«Venture Tech Alliance» المرتبطة بـ TSMC في كونها أموالاً للتطوير فحسب، بل أيضاً في كونها إشارة إلى السوق على جدية نوايا الشركة.
ما الغريب في تركيبة المستثمرين
تبرز مشاركة Jane Street في الجولة مقارنة بالدائرة المعتادة لمستثمري الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، فهي في المقام الأول شركة تداول كمّي وصناعة سوق، لا صندوق رأس مال جريء ولا عملاقاً تقنياً. ويعكس اهتمامها بتمويل شركة ناشئة للرقائق اتجاهاً أوسع في السنوات الأخيرة، إذ تستثمر شركات مالية كبرى مباشرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بدلاً من الاكتفاء باستخدام النماذج الجاهزة في أنظمتها الخاصة للتداول والتحليل. أما مشاركة «Venture Tech Alliance» المرتبطة بـ TSMC فتضيف إلى الجولة بعداً استراتيجياً، إذ تحصل الشركة التايوانية المصنّعة للرقائق بذلك على صلة أوثق بعميل كبير محتمل آخر لطاقتها الإنتاجية.
ماذا يعني ذلك
تُظهر جولة الـ800 مليون دولار وخروج الشركة من وضع التخفي أن سوق الرقائق المتخصصة لاستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي ما زال يجذب رؤوس أموال كبيرة، رغم هيمنة Nvidia. وبالنسبة إلى القطاع، يعني ذلك تنافساً متزايداً على أسرع شرائح الإنفاق نمواً في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وهي لا تتمثل في التدريب لمرة واحدة، بل في التشغيل المستمر للنماذج على نطاق واسع.
- 26 أكتوبر 2026OpenAI تخفض توقعات إيراداتها لعام 2026 إلى 50 مليار دولار بدلًا من 70 مليارًا
- 26 أكتوبر 2026Lumentum تبيع كامل إنتاجها من البصريات لخوادم الذكاء الاصطناعي حتى مطلع 2029
- 26 أكتوبر 2026ماسك يعيد تسمية SpaceXAI إلى SpaceXSI: وادي السيليكون يتكيّف مع إعادة تسمية الذكاء الاصطناعي التي أطلقها ترامب
- 26 أكتوبر 2026مفتوح المصدر يكشف القدرة الخفية في RTX 4090: Tensor Core أسرع بمرتين
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول لماذا يتحول ثقل الصناعة من التدريب إلى الاستدلال؟
تركز الطلب على القدرات الحاسوبية في السنوات الأولى من طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي حول تدريب النماذج الكبيرة، وهو السوق الذي تهيمن عليه Nvidia بوحدات GPU الخاصة بها. لكن عدداً متزايداً من الشركات درّب نماذجه بالفعل أو اعتمد نماذج جاهزة، وهو ينتقل الآن إلى تشغيلها على نطاق واسع في بيئات الإنتاج. ومع هذا التحول يتجه ثقل الإنفاق نحو الاستدلال، أي عملية توليد الإجابات المستمرة على مدار الساعة لملايين المستخدمين. وهذا هو السوق الذي استهدفته Etched، إذ تسعى إلى مزاحمة Nvidia بالتخصص لا بالتنوع في الاستخدامات.
ما أبرز التفاصيل حول كم جمعت الشركة ومن هم المستثمرون؟
حجم الجولة التمويلية: 800 مليون دولار من بين المستثمرين: Jane Street، شركة التداول وصناعة السوق شاركت أيضاً «Venture Tech Alliance»، وهي شركة مرتبطة بشركة تصنيع الرقائق التايوانية TSMC أجرى الرئيس التنفيذي للشركة غافين أوبرتي مقابلة مع Bloomberg Tech
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي يميز رقاقة Etched عن GPU من Nvidia؟
يقوم رهان Etched الأساسي على رقائق لم تُصمَّم كوحدات GPU للأغراض العامة، بل خصيصاً لمعمارية المحوّلات (Transformers) التي تقوم عليها الغالبية العظمى من نماذج اللغة الحديثة. وبحسب ما تؤكده الشركة، يُفترض أن يحقق هذا التخصص مكاسب كبيرة في سرعة الاستدلال وتكلفته مقارنة ببطاقات الرسوميات العامة، التي تهدر جزءاً من مواردها على مهام لا يحتاجها تشغيل نماذج المحوّلات. كما تشير مشاركة مستثمر مرتبط بـ TSMC في الجولة إلى أن الشركة تعتزم الحصول على الطاقة الإنتاجية للرقاقة الجديدة لدى العملاق التايواني، شأنها شأن معظم اللاعبين في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، بمن فيهم Nvidia نفسها.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.