Meta تدرس إطلاق أعمال سحابية لتحقيق عائد من بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي

تدرس Meta في 2 يوليو 2026 إمكانية إطلاق أعمال سحابية. فقد أفادت Bloomberg بأن الشركة تناقش داخليًا بيع قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي لعملاء خارجيين، بهدف تحقيق عائد من استثمارات استمرت سنوات في الخوادم والرقائق ومراكز البيانات، التي لم تعمل حتى الآن إلا لتلبية احتياجات Meta نفسها.

لماذا تتجه Meta نحو السحابة؟

على مدى سنوات، وسّعت Meta بنيتها الحاسوبية التحتية بوتيرة منهجية تضاهي وتيرة أكبر مزودي الخدمات السحابية. فهي تبني مراكز بيانات على عدة قارات، وتطوّر رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من سلسلة MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)، وتشتري وحدات GPU سنويًا على نطاق صناعي. وتبلغ النفقات الرأسمالية لـMeta على البنية التحتية عشرات المليارات من الدولارات سنويًا، وهي في تزايد مستمر مع طموحات الشركة في الذكاء الاصطناعي.

وحتى الآن، ظلت هذه البنية التحتية تعمل حصرًا للاحتياجات الداخلية: تدريب نماذج اللغة من عائلة Llama، وخوارزميات التوصية في Instagram وFacebook، والذكاء الاصطناعي التوليدي في WhatsApp وMessenger. وكان العائد على الاستثمار غير مباشر، إذ كانت الخوارزميات الأكثر ذكاءً تُبقي المستخدمين داخل المنظومة، ما يرفع كفاءة الاستهداف الإعلاني، وما زالت الإعلانات المصدر الرئيسي لإيرادات Meta.

والآن تطرح الشركة سؤالًا مختلفًا: ألا يمكن بيع هذه القدرات مباشرة؟ والسابقة معروفة جيدًا. ففي مطلع الألفية الثالثة، بنت Amazon بنية خوادم لأعمال التجزئة الخاصة بها، وحين أدركت أن القدرات فائضة عن حاجتها، أنشأت AWS. واليوم تدرّ AWS على Amazon أكثر من 100 مليار دولار سنويًا، وتظل أكبر مزود للخدمات السحابية في العالم. وترى Meta في هذا النموذج فرصة لتبرير حجم استثماراتها الرأسمالية في الذكاء الاصطناعي أمام المستثمرين.

ما الذي تملكه Meta، وما الذي ينقصها حتى الآن؟

تعثّرت معظم الشركات التي حاولت دخول السوق السحابية بعد تشكّل «الثلاثي الكبير» (AWS وAzure وGoogle Cloud) أمام مشكلة الحجم وثقة الشركات. أما وضع Meta فمختلف جوهريًا.

• تاريخ تقرير Bloomberg: 2 يوليو 2026
• الوضع: مناقشات داخلية، ولم يصدر أي بيان رسمي
• رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة: سلسلة MTIA، وتتيح استقلالًا جزئيًا عن إمدادات NVIDIA
• النماذج المفتوحة: Llama، وقد حُمّلت ملايين المرات ولها منظومة عالمية واسعة من المطورين
• المنافسون: AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud وCoreWeave

لدى Meta ورقتان هيكليتان رابحتان. الأولى رقائق MTIA، فهي تقلل الاعتماد على سلسلة إمداد NVIDIA، وقد تتيح عرض أسعار تنافسية لمهام الاستدلال (inference). والثانية منظومة Llama، فنماذج اللغة المفتوحة جذبت بالفعل مطورين حول العالم، وقد يشكّل هذا الجمهور نقطة دخول جاهزة لعملاء السحابة من الشركات.

«تدرس الشركة إطلاق أعمال سحابية لتحقيق عائد من قدرات الذكاء الاصطناعي»، —

Bloomberg، 2 يوليو 2026

أما نقاط الضعف فواضحة أيضًا. فدخول السوق السحابية لا يشبه تأجير الخوادم. إذ يتطلب اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) مع ضمان وقت التشغيل (uptime)، ودعمًا فنيًا على مدار الساعة، ومبيعات موجهة للشركات، وامتثالًا تنظيميًا، وبنية فوترة معقدة. وقد بنت AWS كل ذلك على مدى قرابة عشرين عامًا. أما Meta فلا تملك هذه الخبرة، ولا سمعة مزود سحابي موثوق في قطاع الشركات.

ماذا يعني ذلك

يشهد سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي في 2025–2026 نقصًا حادًا: فالشركات حول العالم تبحث عن قدرات GPU لتدريب نماذج LLM والاستدلال بها، ولا يستطيع كبار المزودين مجاراة الطلب. وفي هذا السياق، قد تحتل Meta، بما تملكه من رقائق خاصة وبنية تحتية عالمية، موقعًا مهمًا في السوق، وخصوصًا بين المطورين الذين يعملون بالفعل مع Llama.

وبالنسبة إلى AWS وGoogle Cloud، سيكون ذلك منافسًا غير معتاد: شركة لا تمثّل السحابة نشاطها الرئيسي، بل هي تحقيق عائد من أصل ثانوي. وهذا يعني إمكانية اعتماد تسعير هجومي دون الإضرار ببيان الأرباح والخسائر (P&L) الرئيسي. وحتى الآن، لا ترصد Bloomberg سوى مناقشات داخلية، لكن المنطق واضح: Meta تستعد لتحويل نفقاتها على البنية التحتية إلى مصدر إيرادات مستقل.

*Meta مصنفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.