موضوع
#LLM
تغطية منسقة حول «LLM»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.
2880 مقالات0% مقابل الأسبوع السابق0 هذا الأسبوع
أبرز المواضيع
01لماذا تتجاهل خدمات LLM تعليماتك وكيف تستعيد السيطرة بالفعل02جوجل تمكّن Gemini من استخدام Gmail و Photos لإجابات أكثر دقة وتخصيصًا03يوضح OpenKB و OpenRouter كيفية بناء قاعدة معارف ذكاء اصطناعي محلية مع بحث Llama04OpenAI تدمج تقنيات Sky في Codex لنظام Mac وتعزّز إدارة التطبيقات في الخلفية05Claude Code و Codex يغيران القواعد: Context Engineering يحل محل المحفزات
LLM·Habr AI
Claude و Ralph: نهجان لبناء DatePicker معقد مدعوم بـ AI في تطوير المنتجات
من خلال مثال DatePicker قابل للوصول، قارن المؤلفون الصياغة السريعة للذكاء الاصطناعي عبر Claude مع النهج المنهجي لـ Ralph، حيث يتم تحديد الجو
LLM·TNW
DeepSeek تخفض أسعار V4-Pro بنسبة 75% وتقلل تكاليف الذاكرة المؤقتة عشر مرات عبر جميع واجهات برمجية التطبيقات
حتى 5 مايو 2026، تقدم DeepSeek خصماً بنسبة 75% على V4-Pro وتقلل تكاليف الذاكرة المؤقتة عشر مرات عبر جميع واجهات برمجية التطبيقات، مما يكثف ا
LLM·Machine Learning Mastery
Scikit-LLM توضح كيفية دمج تلخيص النصوص في خط أنابيب ML من scikit-learn
LLM·Bloomberg Tech
مايكروسوفت و OpenAI تلغيان الحصرية: مطور ChatGPT سيبيع عبر مزودي السحابة المنافسين
LLM·Guardian
الصين تحظر شراء ميتا لشركة مانوس بقيمة 2 مليار دولار وسط السيطرة على صفقات الذكاء الاصطناعي
LLM·Habr AI
قارن Habr AI محررات الذكاء الاصطناعي: أثبتت العديد من الخدمات أنها مغلفات ChatGPT
LLM·Habr AI
أوضحت "أول فورم" لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للشركات إلى حلقة Agent Loop
تعتقد "أول فورم" أن وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات لا يستطيعون الاعتماد على استدعاء أداة واحدة. فهم يحتاجون إلى دورة من التخطيط والتحقق وتصح
LLM·MarkTechPost
تضمينات OpenAI و RL: كيفية بناء عامل مع ذاكرة طويلة الأجل للإجابات الدقيقة
يوضح البرنامج التعليمي كيفية تدريب عامل RL لاختيار السجلات ذات الصلة من الذاكرة طويلة الأجل، بحيث يجيب نموذج اللغة الكبير على أسئلة حول الحق
مواضيع ذات صلة