جوجل تعلّم Gemini الاستفادة من Gmail وPhotos لتصبح إجاباته أدق وأكثر تخصيصًا

جعلت جوجل Gemini أكثر فائدة بوضوح في المهام اليومية. فميزة Personal Intelligence تتيح للمساعد الاتصال بـ Gmail وGoogle Photos وسجل البحث وخدمات أخرى، ليفهم السياق دون شروحات مطوّلة. عمليًا، يمكن للروبوت أن يقترح عملية شراء أنسب، أو يذكّر بمواصفات جهاز اشتراه المستخدم بالفعل، أو يجمع أفكارًا لرحلة، حتى لو لم يذكر المستخدم التفاصيل الأساسية في طلبه نفسه.

جوهر الميزة أن Gemini لم يعد يعتمد على صياغة المطالبة وحدها، بل على بيانات من تطبيقات جوجل المتصلة أيضًا. ولتفعيلها، يدخل المستخدم إلى إعدادات Gemini على الويب أو في تطبيق الجوال، ويفتح قسم Personal Intelligence، ويفعّل ذاكرة المحادثات السابقة، ثم يحدّد بشكل منفصل الخدمات التي يُسمح باستخدامها. ومن بينها Gmail وCalendar وDocs وDrive وGoogle Photos وSearch وYouTube وGoogle Home وYouTube Music. وبحسب الوضع في مارس 2026، بدأت جوجل توسيع الوصول إلى الميزة ليشمل المستخدمين المجانيين في الولايات المتحدة، بعد أن كانت متاحة لمشتركي AI Pro وAI Ultra فقط. ومع ذلك، تعمل الميزة مع حسابات جوجل الشخصية فقط، وليس مع حسابات Workspace المؤسسية أو التعليمية.

وتناول أحد أبرز الاختبارات مثالًا من التسوق اليومي. فقد كتبت كاتبة المقال طلبًا بسيطًا عن ألعاب صيفية لطفلتها، وتعمّدت ألا تذكر العمر ولا الجنس، بل ولا المدينة. فأجاب Gemini فورًا كأنه يعرف الموقف مسبقًا: أشار إلى الابنة وعمرها والظروف المناخية في المنطقة، ثم اقترح خيارات مناسبة مثل طاولات اللعب المائية والرشّاشات للطقس الحار والرطب. وظهرت في القائمة حتى خيارات مشابهة من حيث الطراز، بدت للكاتبة متوافقة مع اهتمامات ومشتريات سابقة. وهنا يكمن التأثير الرئيسي لـ Personal Intelligence: فبدلًا من نتائج عامة موحّدة، يحصل المستخدم على إجابة مبنية على أثره الرقمي داخل منظومة جوجل.

أما الاختبار الثاني فأظهر عمل الميزة في سيناريو عملي أكثر. فعبر Gemini في Chrome، سألت الكاتبة عن مقاس الإطارات المناسب لشاحنتها الصغيرة (البيك أب) دون أن تذكر طراز السيارة. وجاء الرد محددًا: ذكر الخدمة أن السيارة Ram 1500 Quad Cab موديل 2017، وأوضح أن المقاس يتوقف على فئة التجهيز والعجلات المركّبة، واقترح خيارين من المصنع. كما بيّن Gemini أين يمكن التحقق من البيانات الدقيقة: على الملصق الموجود في إطار الباب من جهة السائق، أو على الجدار الجانبي للإطارات الحالية. وهذا يوفّر الوقت على المستخدم، إذ لا يحتاج إلى البحث في رسائل قديمة أو إيصالات أو صور لاستعادة السياق الأساسي قبل طرح سؤاله.

ويتعلق المثال الثالث بتخطيط رحلة. ففي وضع AI Mode ضمن بحث جوجل، طلبت الكاتبة اقتراح أنشطة مثيرة قرب موقع التخييم الصيفي، دون أن تذكر المنطقة أو التواريخ. وتمكّن Gemini من ربط بيانات من المستندات وخدمات أخرى، وفهم أن الحديث عن مسار في منطقة Thousand Islands على الحدود بين الولايات المتحدة وكندا، واقترح أفكارًا ملائمة لشهر يوليو 2026 تحديدًا: مهرجانات على الماء، وموسيقى حية، وألعابًا نارية بمناسبة عيد الاستقلال، ومعرض Antique Boat Show، ورحلة إلى Boldt Castle. وإذا كان وضع Autobrowse مفعّلًا في Chrome، يمكن تنفيذ الخطوة التالية في المكان نفسه، بأن يطلب المستخدم من Gemini إضافة هذه الأنشطة إلى مستند المسار الحالي أو إنشاء مستند جديد.

ومن هذا تنبثق سيناريوهات أوسع. فيمكن لـ Personal Intelligence أن يكيّف الإجابات وفق سجل القراءة والبحث، وعادات المستخدم على YouTube، والرسائل، والصور، وأحداث التقويم، والمستندات في Drive. وبفضل ذلك يتعامل Gemini بشكل أفضل لا مع المشتريات والسفر فحسب، بل مع مهام يومية مثل مقارنة الأسعار، والتوصيات المحلية، وتشخيص أعطال الأجهزة، وحتى البحث عن هوايات جديدة. والميزة الأهم هي الانخفاض الحاد في الاحتكاك: فبدلًا من مطالبات طويلة تتضمن السيرة الذاتية والتفضيلات وسرد الإجراءات السابقة، يكفي طلب قصير.

لكن ثمن هذه الراحة واضح: فالمستخدم يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعمق أكثر في طبقة بياناته الشخصية. وتؤكد جوجل أن الميزة اختيارية، وأن جميع الاتصالات يمكن تشغيلها وإيقافها يدويًا، وأن النشاط يمكن حذفه. كما تذكر المواد المرجعية لـ Gemini أن المحتوى الشخصي من خدمات جوجل المتصلة لا يُستخدم لتدريب النماذج التوليدية ولا لعرض الإعلانات، رغم أن الخدمة نفسها قد تطّلع على هذه البيانات عند الرد على الطلبات.

ومن الناحية العملية، يمثّل هذا تحوّلًا مهمًا للسوق: فجوجل لا تراهن على قوة النموذج وحدها، بل على ميزة منظومتها الخاصة. وكلما عرف Gemini المستخدم أكثر، ازدادت فائدته، وازداد معه اعتماد المستخدم على خدمات جوجل.