Google تضيف إلى Gemini توليد الصور بالاعتماد على الرسائل والصور والتقويم

وسّعت Google ميزة Personal Intelligence في Gemini وأضافت إليها توليد الصور بالاعتماد على Nano Banana 2. وأصبح بإمكان الخدمة الآن مراعاة الرسائل والصور والتقويم والملفات المرتبطة بالحساب لإنشاء صور أكثر تخصيصاً دون الحاجة إلى مطالبات (prompts) طويلة. تُطرح الميزة في البداية لمشتركي Plus وPro وUltra في الولايات المتحدة، على أن تصل لاحقاً إلى Chrome وإلى شريحة أوسع من المستخدمين.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
Google تضيف إلى Gemini توليد الصور بالاعتماد على الرسائل والصور والتقويم
المصدر: TNW. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

تخطو Google خطوة جديدة نحو ذكاء اصطناعي شخصي بحق: فقد أصبح Gemini قادراً على توليد الصور بالاعتماد على بيانات منظومة Google، من Gmail وPhotos إلى Calendar وDrive، لا على نص الطلب وحده.

يضيف التحديث الجديد توليد الصور القائم على Nano Banana 2 إلى ميزة Personal Intelligence. والفكرة بسيطة: بدلاً من كتابة مطالبة طويلة تعدّد الأذواق والعادات والتفاصيل الشخصية، يستطيع المستخدم أن يكتب شيئاً مثل «أنشئ تصوراً بصرياً لمنزل أحلامي»، وسيلتقط Gemini بنفسه السياق اللازم من الخدمات المرتبطة. وإذا كان Google Photos مرتبطاً بـ Personal Intelligence، فبوسع النموذج أن يستخدم الصور الفعلية والوسوم مثل «العائلة» أو «الحيوانات الأليفة»، إلى جانب التفضيلات العامة، لبناء صور أدق وأكثر شخصية.

يمثّل هذا توسيعاً مهماً لاستراتيجية أطلقتها Google في يناير 2026 مع Personal Intelligence. فحتى الآن، كانت الميزة تعمل في الغالب ضمن السيناريوهات النصية: تساعد في العثور على تفاصيل الرحلات في البريد، وإعداد الخطط بحسب التقويم، ومراعاة سجل المشتريات، وجعل إجابات Gemini أقل نمطية. أما الآن فتنتقل الفكرة نفسها إلى الصيغة البصرية. وبذلك يصبح التخصيص جزءاً من آلية توليد المحتوى نفسها، لا مجرد إضافة إلى المحادثة.

وتزداد أهمية ذلك في ظل المنافسة، إذ يتوقع المستخدمون من الذكاء الاصطناعي أكثر من صورة جميلة؛ فهم يريدون نتيجة تراعي منذ الطلب الأول عاداتهم واهتماماتهم ومحيطهم.

من الناحية التقنية، تراهن Google على Nano Banana، وهي عائلة مولّدات الصور المدمجة في Gemini، لا على سلسلة Imagen التي تتجه أكثر نحو المهام البصرية المستقلة والمهنية. وتضم هذه العائلة عدة إصدارات: Nano Banana الأساسي للسيناريوهات اليومية السريعة، وNano Banana 2 بتكرارات أسرع وقدرات موسّعة، وNano Banana Pro الذي يستفيد من قدرات الاستدلال الكاملة في Gemini 3 Pro. والرهان الأساسي هنا أن الصورة لا تُنشأ بواسطة وحدة خارجية، بل داخل المنظومة نفسها التي تفهم النص وسياق المحادثة والخلفية الشخصية المرتبطة بحساب المستخدم.

وتشدد Google بشكل خاص على الشفافية وقابلية التحكم. فإذا اختار Gemini مرجعاً غير مناسب أو أخطأ في التفاصيل، يمكن تحسين النتيجة بنص عادي، أو إضافة صورة أخرى يدوياً عبر زر «+». كما ظهر للصور المخصصة قسم Sources يبيّن البيانات أو الصور التي استُخدمت أساساً للتوليد. وتؤكد الشركة أنها لا تدرّب النماذج مباشرة على مكتبة Google Photos الخاصة، وأن تفعيل Personal Intelligence يبقى اختيارياً ويضبطه المستخدم بنفسه. وهذه نقطة جوهرية: فكلما زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي على البيانات الشخصية، ارتفعت الحساسية تجاه الأخطاء والخصوصية والثقة.

ويجري الإطلاق على مراحل. ففي 16 أبريل 2026 أعلنت Google أن الميزة بدأت تصل إلى مشتركي Google AI Plus وPro وUltra في الولايات المتحدة. وتعد الشركة بإضافتها لاحقاً إلى Gemini في Chrome على سطح المكتب، وبتوسيعها لتشمل فئات أخرى. لكن البداية لا تشمل جميع المناطق: فأوروبا لم تدخل ضمن الموجة الأولى، وتذكر المواد المرجعية لدى Google أن المناطق غير المتاحة تضم أيضاً المنطقة الاقتصادية الأوروبية والمملكة المتحدة وسويسرا. وهذا سيناريو حذر معتاد في الإطلاقات، خاصة حين يتعلق الأمر بمنتجات مرتبطة ارتباطاً وثيقاً بالبيانات الشخصية.

والخلاصة الرئيسية بسيطة: المعركة المقبلة في سوق الذكاء الاصطناعي لم تعد على جودة التوليد وحدها، بل على عمق السياق الشخصي. وتحتل Google موقعاً فريداً تقريباً، إذ تجمع داخل حساب واحد البريد والصور والتقويم والبحث والخرائط وسجل الفيديو. وإذا نجحت الشركة في الحفاظ على التوازن بين الراحة والخصوصية، فسيحصل Gemini على ميزة قوية جداً: وصف يدوي أقل، ونتيجة مفيدة أكثر من الطلب الأول.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Hands-On AI Engineering · Hamidun Academy

Build & Ship Production AI Agents Without Boilerplate Code

Start your free 72-hour trial at Hamidun Academy (academy.hamidun.com) — interactive lessons on Claude Code & Cursor, live Tech Radar, and production agent templates.

Start 72h Free Trial →Vibe-Coding Intensive
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…