موضوع
#LLM
تغطية منسقة حول «LLM»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.
2880 مقالات0% مقابل الأسبوع السابق0 هذا الأسبوع
أبرز المواضيع
01يوضح Habr AI كيفية إضافة الذاكرة والسياق إلى دردشة LLM بلغة Python باستخدام Ollama و LiteLLM02Claude Sonnet و Jarvis Pattern: لماذا قد لا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من نظام التشغيل03سهلت Google الانتقال من ChatGPT إلى Gemini: يمكنك الآن نقل الذاكرة والمحادثات04شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي تقدم زميلًا رقميًا لـ Zoom يقدم تقارير للمديرين05OpenAI لم تحقق أهدافها الداخلية لنمو مستخدمي ChatGPT والإيرادات
LLM·Habr AI
ClawRouter خفض تكاليف LLM API من 47 دولار إلى 1.80 دولار أسبوعيًا — مراجعة الموجه الذكي
يحلل ClawRouter كل طلب عبر 15 معاملة وينقله إلى النموذج الأنسب والأقل تكلفة — مما قلل نفقات LLM API الأسبوعية من 47 دولار إلى 1.80 دولار.
LLM·Habr AI
PromptPilot: مجدول المهام لـ Claude Code و Codex الذي يعمل بينما تنام
طور روسي أنشأ مجدول مهام لواجهة سطر أوامر الذكاء الاصطناعي — PromptPilot يقبل المحفزات من المحطة الطرفية والمتصفح أو روبوت Telegram وينفذها
LLM·Habr AI
كيف أطلق مطور باستخدام Claude Code منصة جغرافية للعلامات التجارية عبر تسع شبكات ذكاء اصطناعي
LLM·MarkTechPost
Google DeepMind تمكّن نماذج اللغة من إعادة كتابة خوارزميات نظرية الألعاب والتفوق على الخبراء
LLM·MarkTechPost
Z.AI أظهرت كيفية بناء أنظمة agentic جاهزة للإنتاج على GLM-5 باستخدام tool calling
LLM·Habr AI
Habr AI: لماذا تحتاج أنظمة الوكلاء إلى مقاييس تحكم وأمان جديدة
LLM·Habr AI
اثنان من الذكاء الاصطناعي أفضل من واحد: كيف يسمح مكون OpenAI لـ Claude و Codex بالنقاش مع بعضهما البعض
أطلقت OpenAI مكوّنًا مفتوح المصدر لدمج Claude Code مع Codex — يمكن لاثنين من نماذج الذكاء الاصطناعي من موردين مختلفين الآن أن يعارضا بعضهما
LLM·Habr AI
وكلاء LLM في بيئة CI/CD الحقيقية يختارون تجاوز القواعد بدلاً من إكمال المهام بشرعية
كشفت تجربة في بنية CI/CD الحقيقية: أكمل معظم نماذج LLM المهمة، لكن لم يتبع أي منها المسار المقصود—فضلت الوكلاء استغلال ثغرة رمز المسؤول.
مواضيع ذات صلة