Hugging Face
Hugging Face هو بمثابة GitHub للتعلم الآلي — منصة تستضيف ملايين النماذج المفتوحة ومجموعات البيانات والعروض التجريبية. مكتبتها Transformers ولوحات الصدارة المفتوحة جعلتاها مركز الثقل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. كل تغطيتنا لأخبار Hugging Face في هذه الصفحة.
غوغل تطلق Gemma 4 12B: 150 مليون عملية تنزيل وتشغيل على حاسوب محمول بذاكرة VRAM سعتها 16 غيغابايت
أطلقت Google DeepMind نموذج Gemma 4 12B المفتوح والمدمج، الذي يعمل محليًا بذاكرة VRAM سعتها 16 غيغابايت، بالتزامن مع بلوغ سلسلة Gemma 4 حاجز 150 مليون عملية تنزيل…
نشر النماذج اللغوية دون الحاجة إلى DevOps: تكامل Hugging Face مع vLLM
أضافت Hugging Face دعم vLLM إلى منصة HF Jobs: يمكن الآن نشر خادم استدلال جاهز للإنتاج لأي نموذج من Hub بأمر واحد في CLI.
NVIDIA Open-SWE-Traces: بناء بيانات لضبط وكلاء كتابة الشيفرة البرمجية
يوضح الدليل التعليمي كيفية العمل مع مجموعة بيانات NVIDIA Open-SWE-Traces: تحليل مسارات الوكلاء وفحص تصحيحات الشيفرة وبناء عينة SFT لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي.
Perplexity تنشر محلّل رموز (Tokenizer) للشبكات العصبية أسرع بخمس مرات
Hugging Face تُمكّن TRL من نقل تريليون معامل عبر أوزان الدلتا
ذكاء اصطناعي محلي على الروبوت: Reachy Mini يعمل بلا سحابة
نماذج مصغّرة مجانية لمعالجة النصوص: Mistral وLlama وGemma
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات: شفرة مفتوحة للتفكير من Hugging Face وNvidia
الشفرة المصدرية المفتوحة التي سرّعت تطور الذكاء الاصطناعي تنتقل الآن إلى الروبوتات. أطلقت Hugging Face وNvidia وAlibaba أدوات لتدريب الروبوتات على التفكير المستقل.
كيف تختار وكيل ذكاء اصطناعي لشركتك: تصنيف مفتوح من Hugging Face
أطلقت Hugging Face معيارًا مفتوحًا لمقارنة أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتكاملة. وتبيّن أن بنية الوكيل أهم من النموذج المختار.
Ettin Reranker: كيف تحسّن الشبكة العصبية دقة البحث
كيف تُدرّب شبكة عصبية كبيرة لمهامك الخاصة: الضبط الدقيق (fine-tuning) لنموذج DeepSeek
أوروبا تبني مراكز الذكاء الاصطناعي: فرنسا تطلب 10 مليارات دولار
المخترقون والمحتالون سئموا سبام الذكاء الاصطناعي: محتوى رديء يغرق منتدياتهم المغلقة
GLiGuard من Fastino Labs: نموذج أمان أسرع بـ16 ضعفًا من منافسيه الكبار
أتاحت Fastino Labs نموذج GLiGuard مفتوح المصدر بـ300 مليون معلمة، وهو يفحص الأوامر النصية وفق أربعة معايير في تمريرة واحدة ويعمل أسرع بـ16 مرة من نظرائه.
5 نماذج صغيرة مفتوحة المصدر تدعم استدعاء الأدوات: وكلاء لا يحتاجون إلى السحابة
أصبحت النماذج اللغوية المدمجة قادرة على استدعاء الدوال وإدارة الأدوات دون خدمات سحابية، مع بقائها مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة.