@demishassabis→ المصدر

غوغل تطلق Gemma 4 12B: 150 مليون عملية تنزيل وتشغيل على حاسوب محمول بذاكرة VRAM سعتها 16 غيغابايت

أطلقت Google DeepMind نموذج Gemma 4 12B، وهو نموذج لغوي مفتوح جديد، بالتزامن مع تسجيل سلسلة Gemma 4 رقمًا قياسيًا بلغ 150 مليون عملية تنزيل إجمالية. يعمل النموذج على حاسوب محمول عادي بذاكرة فيديو سعتها 16 غيغابايت، ولا يتطلب بنية تحتية سحابية. ويتيح ترخيص Apache 2.0 الاستخدام التجاري وإعادة التدريب والدمج في المنتجات دون قيود، وهو ما كان المطورون ينتظرونه من نموذج مفتوح بهذا المستوى.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من @demishassabis؛ بتحرير Hamidun News
غوغل تطلق Gemma 4 12B: 150 مليون عملية تنزيل وتشغيل على حاسوب محمول بذاكرة VRAM سعتها 16 غيغابايت
المصدر: @demishassabis. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أطلقت Google DeepMind نموذج Gemma 4 12B، وهو إصدار جديد من سلسلة Gemma للنماذج اللغوية المفتوحة، وأعلنت في الوقت نفسه أن عدد عمليات التنزيل الإجمالية للسلسلة بأكملها بلغ رقمًا قياسيًا هو 150 مليون عملية. النموذج مدمج بما يكفي ليعمل محليًا على حاسوب محمول بذاكرة VRAM سعتها 16 غيغابايت، ويُوزَّع بترخيص Apache 2.0.

نموذج يتسع له حاسوب محمول

أبرز ميزة عملية في Gemma 4 12B هي متطلبات العتاد المتواضعة. يكفي لتشغيله 16 غيغابايت من ذاكرة الفيديو، وهي مواصفات تتوافر في بطاقات الرسوميات الاستهلاكية الشائعة من فئة RTX 4070/4080 ونسخها المحمولة. وهذا يتيح للمطورين العمل مع النموذج دون الاستثمار في وحدات GPU مخصصة للخوادم.

ووصف ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، نموذج Gemma 4 12B بأنه «قوي بشكل لا يصدق قياسًا بحجمه الصغير». وبحسب تقدير الفريق، يحافظ هذا النموذج ذو 12 مليار معامل على الجودة المتوقعة من أنظمة أكبر منه بكثير، دون الحاجة إلى بنية تحتية سحابية. ويجعله ذلك جذابًا بوجه خاص للمهام التي تتطلب خصوصية البيانات أو العمل دون اتصال بالإنترنت أو الحد الأدنى من زمن الاستجابة.

أما بالنسبة للشركات، فيعني التشغيل المحلي خفض التكاليف التشغيلية: فبدلًا من استدعاءات API المستمرة، تكفي موارد حوسبة تُشترى لمرة واحدة على عتاد الشركة نفسها. وبالنسبة للباحثين والمطورين المستقلين، يعني تحكمًا كاملًا في البنية التحتية دون رسوم اشتراك.

ماذا يتضمن الإصدار

إلى جانب Gemma 4 12B، أكدت Google الخصائص الرئيسية للنموذج:

  • 12 مليار معامل — تكفي لكتابة الشيفرة البرمجية وتحليل النصوص وإجراء حوارات معقدة
  • 16 غيغابايت VRAM — يعمل على حواسيب العمل والألعاب المحمولة الشائعة دون أي تعديلات
  • Apache 2.0 — حرية كاملة في الاستخدام التجاري وإعادة التدريب والتوزيع
  • دعم Ollama وllama.cpp وHugging Face — تكامل مع أطر النشر المحلي الشائعة

ويُعد رقم 150 مليون عملية تنزيل لسلسلة Gemma 4 ككل من أكبر المؤشرات بين النماذج المفتوحة. وهو يقارب في حجمه جمهور Llama من Meta وMistral، ويؤكد أن Google ترسخ حضورها بثقة في قطاع النماذج مفتوحة الأوزان.

Apache 2.0 كخيار استراتيجي

ترخيص Apache 2.0 ليس مجرد تفصيل قانوني، بل قرار تنافسي. فهو يسمح بدمج النموذج في المنتجات التجارية وإعادة تدريبه على بيانات الشركات وتوزيع الأعمال المشتقة منه دون أي إتاوات أو موافقات من Google. وهذه الشروط تحديدًا تجعل النموذج جذابًا لمطوري المؤسسات الساعين إلى تجنب الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية.

«Apache 2.0 — بناءً سعيدًا!» — كتب هاسابيس في إعلان الإصدار.

وفي الوقت نفسه، يتيح الترخيص المفتوح لـ Google بناء منظومة حول نماذجها: فالشركات التي تبني منتجاتها على Gemma يرجَّح أن تبقى أيضًا ضمن البنية التحتية لـ Google Cloud للمهام التي تتطلب نطاقًا واسعًا. وهذه استراتيجية مجرَّبة: إتاحة الأدوات الأساسية مفتوحة لإبقاء المستخدمين على المنصة.

ماذا يعني ذلك

يلبي Gemma 4 12B طلبًا عمليًا في السوق: نموذج مفتوح قوي يعمل دون سحابة على عتاد المطور القياسي. وبالنسبة للشركات الحساسة للخصوصية أو الباحثة عن سبل لخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي، فهو بديل مباشر عن الاعتماد على واجهات API. ويؤكد رقم 150 مليون عملية تنزيل أن قطاع النماذج المفتوحة المحلية يتنامى، وأن Google تنوي قيادته.

*Meta مصنفة كمنظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…