أحدث المنشورات
ألين إيه آي تطلق olmo-eval — منصة لتقييم LLM أثناء التدريب
أطلقت ألين إيه آي olmo-eval، مجموعة أدوات مفتوحة المصدر لتقييم مستمر لنماذج اللغة طوال دورة التدريب — نقطة تفتيش تلو الأخرى.
Cohere تطلق North Mini Code — نموذج للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي
أطلقت Cohere نموذج North Mini Code بـ 30 مليار معامل مدرب بشكل خاص على البرمجة والعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. النموذج مجاني وفي متناول الجميع.
الوكلاء الصوتيون غير مستعدين للعملاء الثنائيي اللغة. بحث ServiceNow-AI
وكلاء الصوت يؤدون بشكل ضعيف مع العملاء ثنائيي اللغة. تم إثبات ذلك من خلال بحث من فريق ServiceNow-AI، الذي اختبر سبعة أنظمة شهيرة للتعرف على الكلام في أمثلة على التحويل الرمزي — عندما ينتقل الأشخاص…
كيفية تسريع نماذج PyTorch: دليل عملي لـ torch.profiler
شرحت Hugging Face أداة torch.profiler المدمجة في PyTorch لتحليل الأداء. تساعد في تحديد الاختناقات في تدريب واستدلال النماذج.
علمت Hugging Face مكتبة TRL توصيل تريليون معامل عبر دلتا الأوزان
أضافت Hugging Face Delta Weight Sync إلى مكتبة TRL - تقنية ترسل فقط التغييرات في الأوزان بدلاً من الملفات الكاملة، مما يقلل حجم البيانات بمئات المرات عند تدريب النماذج العملاقة.
تعليم روبوت ريتشي ميني التحدث محليًا بدون الحوسبة السحابية
يمكن لروبوت ريتشي ميني الإنساني الآن تشغيل مجموعة كاملة من معالجة الكلام بشكل محلي، بدون الحوسبة السحابية أو واجهات برمجية، بفضل النماذج المفتوحة من Hugging Face.
IBM و Artificial Analysis يطلقان معيار قياسي: وكلاء الذكاء الاصطناعي يفشلون في مهام تكنولوجيا المعلومات
حققت نماذج اللغة الكبيرة أقل من 50% في معيار ITBench-AA الجديد المصمم لتقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على حل مهام تكنولوجيا المعلومات في البيئات الشركاتية. هذا يدل على أن الأتمتة الكاملة لأعمال تكنولوجيا المعلومات لا
NVIDIA Nemotron: نماذج الانتشار توليد النص أسرع 6 مرات
أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron-Labs Diffusion — أول نماذج لغوية توليد نصوص بالتوازي بدلاً من التسلسلي. في وضع التنبؤ الذاتي تعمل بسرعة 6 مرات أسرع من النماذج العادية بفضل نهج الانتشار.
كيف تفوقت نموذج صغير على GPT-5 و Claude Opus في التعرف الضوئي على النصوص البرتغالية
قامت شركة Dharma AI بتدريب نموذج متخصص بـ 3 مليارات معامل تفوق على جميع النماذج التجارية الحدودية في اختبار التعرف على النصوص، وتفوقت عليها في السعر بـ 52 مرة.
أطلقت Hugging Face Open Agent Leaderboard لتقييم وكلاء AI
قدمت Hugging Face معيارًا مفتوحًا لمقارنة أنظمة وكلاء AI الكاملة. وأظهر أن بنية الوكيل أهم من النموذج المختار.
PaddleOCR 3.5 يحصل على دعم Transformers من Hugging Face
تم تحديث PaddleOCR ليدعم بشكل كامل Hugging Face Transformers كمحرك استدلال خلفي. والآن يعمل التعرف على النصوص وتحليل المستندات في بيئة PyTorch.
أظهرت NVIDIA طريقة فعالة لتدريب Cosmos على فيديوهات الروبوتات من خلال LoRA
أصدرت NVIDIA دليلاً لضبط نموذج Cosmos Predict 2.5 من خلال LoRA/DoRA — طريقة فعالة من حيث المعاملات لتكييف نموذج الفيديو لتوليد فيديوهات الروبوتات في 17 ساعة على معالج رسومات واحد.
Ettin Reranker من Hugging Face: 6 نماذج لإعادة ترتيب البحث بدقة عالية
أطلقت Hugging Face 6 نماذج Ettin Reranker مبنية على ModernBERT بدقة وسرعة متقدمة بفضل Flash Attention 2 وتحسينات المتسلسلات.
OlmoEarth v1.1: Allen AI تطلق نماذج الأقمار الصناعية برسوم أقل بثلاث مرات
قدّمت Allen AI نسخة أكثر كفاءة من النماذج لتحليل صور الأقمار الصناعية، مما قلّل تكاليف الحوسبة ثلاث مرات مع الحفاظ الكامل على الجودة.
كيف تعلّم نموذج Allen AI اكتشاف تخصص الخبراء بنفسه
قدّمت Allen AI نموذج EMO، وهو نموذج قائم على مزيج من الخبراء يطوّر بشكل طبيعي تخصصًا حسب المجالات (الصحة، السياسة، السينما) من دون تدريب صريح على هذه الفئات.
CyberSecQwen-4B: كيف أصبح نموذج صغير خبيرًا في الثغرات
يتفوق نموذج الأمن السيبراني المتخصص ذو 4 مليارات معلمة على المنافسين متعددي الأغراض في تحليل الثغرات، ويعمل محليًا على عتاد شخصي من دون خدمات سحابية.
OncoAgent: نظام AI للكشف المبكر عن السرطان بالاعتماد على بيانات المرضى الخاصة
كيف تساعد خوارزمية تعلم آلي الأطباء على اتخاذ قرارات بشأن تشخيص السرطان من دون المساس بسرية المرضى
سرّعت Hugging Face استدلال LLM بنسبة 22% عبر batching غير متزامن
أتاحت المعالجة المتوازية بين CPU وGPU بدلًا من المعالجة المتسلسلة خفض 24% من وقت خمول GPU وتسريع توليد التوكنات بنحو الربع من دون تغيير النموذج.
أطلقت IBM Granite Embedding R2 — نموذجًا متعدد اللغات للبحث الدلالي
كشفت IBM عن Granite Embedding R2، وهو نموذج مفتوح متعدد اللغات للبحث الدلالي يدعم سياقًا بطول 32K ويقدم أفضل أداء في فئته بين نماذج sub-100M.
أطلقت H Company نموذج Holotron-12B — نموذج للوكلاء مع زيادة في السرعة بمقدار 2x
نشرت H Company نموذج Holotron-12B على Hugging Face: النموذج متعدد الوسائط لوكلاء AI يحقق أكثر من ضعف throughput في مهام التعامل مع الواجهات على H100 واحد.
قدمت NVIDIA SPEED-Bench — معيارًا موحدًا لـ speculative decoding
نشرت NVIDIA SPEED-Bench، وهي مجموعة بيانات وإطار قياس يقارن speculative decoding عبر أحمال عمل واقعية، وسياقات طويلة، ومحركات استدلال مختلفة.
أطلقت IBM إصدار Mellea 0.4.0 وGranite Libraries لخطوط AI القابلة للتحقق
حدّثت IBM Research إطار Mellea مفتوح المصدر إلى الإصدار 0.4.0 وأطلقت ثلاث Granite Libraries لسير عمل AI منظّم وقابل للتحقق وآمن.
NVIDIA أوضحت كيف يمكن خلال يوم واحد إجراء fine-tuning لنموذج embedding ليلائم مجالًا محددًا
نشرت NVIDIA وHugging Face وصفة خطوة بخطوة تحوّل خلال بضع ساعات نموذج embedding أساسيًا إلى نظام بحث متخصص في الوثائق الداخلية.
قدمت ServiceNow EVA — إطار عمل جديد لتقييم وكلاء AI الصوتيين
أطلقت ServiceNow EVA — وهو نظام يقيّم وكلاء AI الصوتيين ليس فقط بحسب نجاحهم في تنفيذ المهمة، بل أيضًا بحسب جودة الحوار، من اختصار الردود إلى توقيت المداخلات.
أطلقت IBM Granite 4.0 3B Vision لاستخراج البيانات من المستندات والرسوم البيانية
قدمت IBM Granite 4.0 3B Vision، وهو نموذج متعدد الوسائط صغير لاستخراج الجداول والرسوم البيانية والحقول الأساسية من المستندات، ويمكن دمجه في خطوط المعالجة المؤسسية مع Docling.
كشفت H Company عن Holo3 — وكيل AI للعمل على الكمبيوتر برقم قياسي في OSWorld-Verified
أطلقت H Company نموذج Holo3 للعمل على الكمبيوتر، وحقق 78.85% في OSWorld-Verified وتدرّب على سيناريوهات مؤسسية اصطناعية.
أطلقت Google نموذج Gemma 4 على Hugging Face: نماذج متعددة الوسائط للتشغيل المحلي
أتاحت Google DeepMind عائلة Gemma 4 على Hugging Face: أربعة نماذج متعددة الوسائط بترخيص Apache 2.0، وسياق يصل إلى 256K، وتشغيل يمتد من الهاتف إلى محطة العمل.
أضافت Hugging Face ميزة gradio.Server: أصبح بالإمكان الآن ربط واجهة أمامية مخصصة بخلفية Gradio
يحوّل gradio.Server الجديد من Hugging Face منصة Gradio إلى طبقة خلفية لكل من React وSvelte وHTML/JS العادي، مع الحفاظ على طوابير الطلبات وZeroGPU والتوافق مع Spaces.
Hugging Face تنقل Safetensors إلى PyTorch Foundation لحوكمة محايدة للصيغة
أعلنت Hugging Face أن Safetensors أصبح مشروعًا تابعًا لـ PyTorch Foundation: لا توجد تغييرات غير متوافقة للمستخدمين، بينما ينتقل تطوير الصيغة إلى نموذج حوكمة محايد.
أطلقت Overworld نموذج Waypoint-1.5: عوالم تفاعلية بدقة 720p لبطاقات الرسوميات الاستهلاكية
أطلقت Overworld نموذج Waypoint-1.5، وهو world model للتشغيل المحلي على بطاقات الرسوميات الاستهلاكية: حتى 720p و60 FPS، إلى جانب نسخة 360p أخف لفئة أوسع من أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة.