أطلقت SkyPilot وHugging Face تخزينًا من دون رسوم على حركة البيانات الصادرة

أطلقت Hugging Face و SkyPilot في 7 يوليو 2026 تكامل تخزين سحابي: يمكن للمطورين الآن تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على أي من 20+ خدمة سحابية، وقراءة أوزان النموذج والمجموعات البيانات مباشرة من Hugging Face بدون رسوم الخروج.

لماذا أصبح حركة المرور الخارجية مشكلة

تحافظ الفرق التي تدرب النماذج غالباً على وحدات معالجة الرسومات من موفري سحابة متعددين في وقت واحد—حيثما يتم العثور على موارد مجانية. تخزين البيانات في كل سحابة مكلف وغير مريح، وتحويل البيانات بين الموفرين يكلف حوالي 0.09 دولار/GB في AWS. مع مجموعات البيانات بمئات غيغابايت، تتجاوز رسوم الخروج بسرعة تكاليف الحساب.

الحقائق الرئيسية حول التكامل:

• الإعلان – 7 يوليو 2026، التطوير المشترك من قبل فرق SkyPilot و Hugging Face
• تخزين Hugging Face: $12–18/TB/شهر، حركة المرور الخارجية—مجانية
• AWS S3: ~$23/TB بالإضافة إلى $0.09/GB لحركة المرور الخارجية
• سرعة تحميل النموذج عند الحمل: حتى 500 MB/ثانية، بداية باردة ~30 ثانية
• التثبيت بسطر واحد: `pip install "skypilot[huggingface]"`

كيف يعمل الحمل عبر hf://

Backend `store: hf` الجديد في تكوين SkyPilot يقبل العناوين بصيغة `hf://`—المستودعات مع النماذج والمجموعات البيانات أو الدلاء. يتم التفويض من خلال متغير البيئة `HF_TOKEN`.

يتم دعم وضعي الوصول. MOUNT—قراءة البث عبر FUSE: يتم تحميل بايتات معروضة فقط، دون نسخ الملف بأكمله. COPY—التحميل المسبق عبر `huggingface_hub` مع ذاكرة التخزين المؤقت للقرص. تفتح دلاء Hugging Face للقراءة والكتابة (للنقاط الفحص)، مستودعات النموذج والمجموعات البيانات—القراءة فقط مع تثبيت المراجعة الاختيارية.

أضافت Hugging Face أيضاً تصحيحات FUSE التي تسمح بالحمل بدون حقوق المستخدم الفائق—وهي متطلبات قياسية في Kubernetes حيث لا يتوفر root.

كم سرعة كتابة النقاط الفحص

اختبرت الفرق الضبط الدقيق لنموذج Qwen3.5-4B على مجموعة البيانات Multilingual-Thinking عبر ثلاث سحابات في وقت واحد: AWS مع GPU L40S أظهرت ~168 MB/ثانية، GCP مع L4—~123 MB/ثانية، Lambda مع H100—~112 MB/ثانية. الفرق بين الموفرين ضئيل ويندرج ضمن نطاقات الحمل الكهربائي النموذجية.

المكاسب الإضافية المقدمة من إزالة التكرار عبر تكنولوجيا Xet: يتم تقسيم الملفات إلى كتل ~64 KB حسب المحتوى، والتحميل المتكرر يخطي الكتل المعروفة بالفعل. في الممارسة العملية، أضاف 10000 صف إلى جدول Parquet من 100000 صف تم نقله ~10 MB بدلاً من ~106 MB، وإعادة تحميل بلوب 8.43 GB استغرقت 8 ثوان بدلاً من 24.

ماذا يعني هذا

كانت رسوم الخروج عبارة عن حاجز خفي يفرض على الفرق الاحتفاظ بالبيانات والحسابات في سحابة واحدة. يزيل تكامل SkyPilot و Hugging Face Storage هذا الحاجز: يمكن للفرق أن تختار وحدات معالجة الرسومات حسب التوفر والسعر من أي موفر بدون خسارة أموال على حركة المرور.

الأسئلة المتكررة

هل يمكنك إعادة كتابة نقاط الفحص إلى Hugging Face؟

نعم—تدعم دلاء Hugging Face القراءة والكتابة. مستودعات النموذج والمجموعات البيانات للقراءة فقط. عند الكتابة من السحابة إلى Hugging Face، تنطبق رسوم الخروج القياسية لموفر السحابة—فقط الدخول من Hugging Face مجاني.

ما البنى التحتية التي يدعمها SkyPilot؟

يعمل SkyPilot مع 20+ موفرين سحابيين وعناقيد Kubernetes و Slurm والبنية التحتية في الموقع. يجب أن تحتوي الصورة الأساسية على glibc 2.34+ والوصول `/dev/fuse`.

كم عدد السحب التي يدعمها تكامل Hugging Face و SkyPilot؟

يدعم التكامل 20+ موفرين سحابيين لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

لماذا حركة المرور الخارجية مكلفة عند تدريب النماذج؟

ينقل البيانات بين موفري السحابة حوالي 0.09 دولار لكل جيجابايت في AWS. مع مجموعات البيانات بمئات غيغابايت، تنمو رسوم الخروج بسرعة.