Hugging Face Blog
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
ذكاء اصطناعي محلي على الروبوت: Reachy Mini يعمل بلا سحابة
يستطيع الروبوت الشبيه بالإنسان Reachy Mini الآن تشغيل منظومة التعرّف على الكلام بالكامل محليًا، دون سحابة أو API، بفضل نماذج مفتوحة من Hugging Face.
IBM وArtificial Analysis تطلقان معيارًا جديدًا: وكلاء الذكاء الاصطناعي يخفقون في مهام تقنية المعلومات
سجّلت النماذج اللغوية الكبيرة أقل من 50% في المعيار الجديد ITBench-AA لقياس قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على حل مهام تقنية المعلومات في الشركات. ويدل ذلك على أن الأتمتة الكاملة لأعمال تقنية المعلومات لا تزال بعيدة.
NVIDIA Nemotron: نموذج نصي أسرع بست مرات
أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron-Labs Diffusion، وهو أول نماذج لغوية تولّد النص بالتوازي بدلاً من التوليد المتسلسل. وفي وضع التخمين الذاتي تعمل أسرع بست مرات من النماذج التقليدية بفضل نهج الانتشار.
شبكة عصبية صغيرة تتفوق على Claude Opus وGPT-5
درّبت Dharma AI نموذجًا متخصصًا بثلاثة مليارات معامل تفوّق على جميع نماذج frontier التجارية في اختبار التعرف على النصوص، وجاءت تكلفته أقل منها بـ 52 مرة.
كيف تختار وكيل ذكاء اصطناعي لشركتك: تصنيف مفتوح من Hugging Face
أطلقت Hugging Face معيارًا مفتوحًا لمقارنة أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتكاملة. وتبيّن أن بنية الوكيل أهم من النموذج المختار.
شبكة عصبية للتعرف على النصوص: PaddleOCR 3.5 تضيف دعم PyTorch
حصلت PaddleOCR على تحديث يضيف دعمًا كاملًا لمكتبة Hugging Face Transformers كواجهة خلفية للاستدلال. وأصبح التعرف على النصوص وتحليل المستندات يعملان الآن في بيئة PyTorch.
كيف تدرّب نموذج الفيديو Cosmos عبر LoRA على وحدة GPU واحدة
أصدرت NVIDIA دليلاً لضبط نموذج Cosmos Predict 2.5 بدقة عبر LoRA/DoRA، وهي طريقة فعّالة من حيث المعلمات لتكييف نموذج الفيديو مع توليد فيديو الروبوتات خلال 17 ساعة على وحدة GPU واحدة.
Ettin Reranker: كيف تحسّن الشبكة العصبية دقة البحث
أطلقت Hugging Face ستة نماذج لإعادة الترتيب من عائلة Ettin مبنية على ModernBERT، وتحقق دقة وسرعة في مستوى أحدث التقنيات بفضل Flash Attention 2 وتحسين معالجة التسلسلات.
OlmoEarth v1.1: Allen AI تطلق نماذج أقمار صناعية أرخص بثلاث مرات
قدّمت Allen AI نسخة أكثر كفاءة من نماذج تحليل صور الأقمار الصناعية، خفّضت فيها تكاليف الحوسبة 3 مرات مع الحفاظ على الجودة.
شبكة EMO العصبية تتعلم اكتشاف تخصصها بنفسها
قدّمت Allen AI نموذج EMO القائم على مزيج الخبراء، وهو يطوّر تخصصات في مجالات مثل الصحة والسياسة والسينما بصورة طبيعية، دون تدريب صريح على هذه الفئات.
الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني: لماذا تتفوق الشبكات العصبية الصغيرة
نموذج متخصص في الأمن السيبراني بأربعة مليارات معامل يتفوق على المنافسين العامين في تحليل الثغرات الأمنية، ويعمل محليًا على أجهزة شخصية دون خدمات سحابية.
OncoAgent: نظام ذكاء اصطناعي للكشف المبكر عن السرطان يعتمد على بيانات المرضى الخاصة
كيف تساعد خوارزمية تعلّم آلي الأطباء على اتخاذ قرارات تشخيص السرطان دون المساس بخصوصية المرضى
Hugging Face تسرّع استدلال LLM بنسبة 22% عبر المعالجة الدفعية غير المتزامنة
المعالجة المتوازية لوحدتي CPU وGPU بدلًا من التناوب أزالت 24% من زمن خمول GPU، وسرّعت توليد الرموز بنحو الربع دون أي تعديل على النموذج.
IBM تطلق Granite Embedding R2 — نموذج متعدد اللغات للبحث الدلالي
قدّمت IBM نموذج Granite Embedding R2 المفتوح ومتعدد اللغات للبحث الدلالي، بسياق يبلغ 32K وأفضل أداء في فئة النماذج التي تقل عن 100 مليون معامل.
Holotron-12B: نموذج عصبي لوكلاء الذكاء الاصطناعي يضاعف السرعة مرتين
نشرت H Company نموذج Holotron-12B على Hugging Face: نموذج متعدد الوسائط لوكلاء الذكاء الاصطناعي يحقق على بطاقة H100 واحدة زيادة تتجاوز الضعف في معدل الإنتاجية في مهام التعامل مع الواجهات.
NVIDIA تكشف عن SPEED-Bench: معيار قياس موحّد لفك التشفير التخميني
نشرت NVIDIA مجموعة بيانات وإطار قياس باسم SPEED-Bench، يقارن speculative decoding على أحمال عمل واقعية وسياقات طويلة ومحركات استدلال مختلفة.
خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي خاضعة للتحكم: IBM تطلق Mellea 0.4.0
حدّثت IBM Research إطار العمل مفتوح المصدر Mellea إلى الإصدار 0.4.0، وأطلقت ثلاث مكتبات Granite Libraries لبناء مسارات عمل ذكاء اصطناعي منظَّمة وقابلة للتحقق وآمنة.
كيف تُدرّب نموذج بحث على بياناتك: طريقة NVIDIA في يوم واحد
نشرت NVIDIA وHugging Face وصفة خطوة بخطوة تحوّل نموذج embedding أساسيًا خلال ساعات قليلة إلى محرّك بحث متخصص في المستندات الداخلية.
ServiceNow تطلق EVA: إطار عمل جديد لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين
أطلقت ServiceNow نظام EVA الذي يقيّم وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين لا بنجاح إنجاز المهمة فحسب، بل بجودة الحوار أيضًا، من إيجاز الردود إلى توقيت العبارات.
نموذج ذكاء اصطناعي للمستندات: IBM Granite 4.0 Vision
كشفت IBM عن Granite 4.0 3B Vision، وهو نموذج متعدد الوسائط مدمج لاستخراج الجداول والرسوم البيانية والحقول الرئيسية من المستندات، ويمكن دمجه في خطوط المعالجة المؤسسية عبر Docling.
Holo3 — وكيل ذكاء اصطناعي لأتمتة العمل على الحاسوب يسجّل رقمًا قياسيًا بنسبة 78,85%
أطلقت H Company نموذج Holo3 للعمل على الحاسوب، وقد سجّل 78,85% في OSWorld-Verified بعد تدريبه على سيناريوهات مؤسسية اصطناعية.
Gemma 4: نموذج ذكاء اصطناعي من Google للتشغيل المحلي (مجانًا)
أتاحت Google DeepMind عائلة Gemma 4 على Hugging Face: أربعة نماذج متعددة الوسائط برخصة Apache 2.0 وسياق يصل إلى 256K، وتعمل من الهاتف حتى محطة العمل.
Hugging Face تضيف gradio.Server: يمكن الآن ربط واجهتك الأمامية الخاصة بالواجهة الخلفية لـ Gradio
يحوّل gradio.Server الجديد من Hugging Face مكتبة Gradio إلى طبقة خلفية لـ React وSvelte وHTML/JS العادي، مع الإبقاء على طوابير الطلبات وZeroGPU والتوافق مع Spaces.
Hugging Face تنقل Safetensors إلى PyTorch Foundation لضمان إدارة محايدة للصيغة
أعلنت Hugging Face أن Safetensors أصبح مشروعًا ضمن PyTorch Foundation: لا شيء يتعطل لدى المستخدمين، بينما ينتقل تطوير الصيغة إلى نموذج حوكمة محايد.
Overworld تطلق Waypoint-1.5: عوالم تفاعلية بدقة 720p على بطاقات الرسوميات العادية
أطلقت Overworld نموذج Waypoint-1.5، وهو world model للتشغيل المحلي على بطاقات الرسوميات الاستهلاكية: حتى 720p و60 FPS، مع نسخة أخف بدقة 360p لشريحة أوسع من الحواسيب الشخصية والمحمولة.
Hugging Face تطلق Skill للنقل السريع لنماذج Transformers إلى MLX
قدمت Hugging Face أداة Skill مع test harness مستقلة لنقل النماذج الجديدة من Transformers إلى mlx-lm على MLX بسرعة، ودون إغراق المشاريع بطلبات PR خام مولّدة بالذكاء الاصطناعي.
IBM Research تحلّل مواطن إخفاق وكلاء الذكاء الاصطناعي في واجهات API والمستندات والقواعد ضمن VAKRA
يُظهر تحليل IBM Research لمعيار VAKRA أن حتى النماذج القوية تفقد موثوقيتها حين يتعين الجمع بين واجهات API والمستندات والاستدلال متعدد الخطوات وقيود استخدام الأدوات.
Hugging Face تنشر Ecom-RLVE — بيئة تدريب لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المتاجر الإلكترونية
نشرت Hugging Face بيئة Ecom-RLVE مفتوحة المصدر، يتعلم فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة حوار الشراء واستخدام الأدوات والحصول على مكافأة قابلة للتحقق مقابل سلة مشتريات مكتملة فعلاً.
TII تطلق QIMMA: لوحة صدارة للنماذج اللغوية العربية مع التحقق من جودة معايير التقييم
أطلق TII لوحة QIMMA لتصنيف النماذج اللغوية العربية، وهي تتحقق أولاً من المعايير نفسها ثم تقارن النماذج على 52 ألف مثال من سبعة مجالات.
NVIDIA تعرض Nemotron OCR v2: نموذج متعدد اللغات للتعرف الضوئي على الحروف مدرَّب على 12.2 مليون مستند اصطناعي
كشفت NVIDIA كيف بنت Nemotron OCR v2: دربت النموذج على 12.2 مليون مستند اصطناعي ليقرأ عدة لغات بمحرك واحد ويعالج حتى 34.7 صفحة في الثانية.