Ettin Reranker من Hugging Face: 6 نماذج لإعادة ترتيب نتائج البحث بدقة

قدمت Hugging Face Ettin Reranker، وهي عائلة تضم 6 نماذج لإعادة الترتيب بأحجام تتراوح من 17 مليونًا إلى مليار معلمة. تعتمد النماذج على ModernBERT ودُرِّبت بأسلوب التقطير على 143 مليون مثال. وهي تستخدم Flash Attention 2 للتسريع. تعمل النسخة الأكثر компактًا بسرعة تفوق منافسًا أكبر بـ19 مرة، مع تراجع في الدقة لا يتجاوز 0.5%.