Habr AI
شركة Surf تشرح لماذا تقوم الفرق بتخريب تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات
وصفت Surf خمس مراحل لتبني الذكاء الاصطناعي في التطوير—من الإنكار والغضب إلى التوازن—وشرحت لماذا يؤدي الفرض القسري تقريباً دائماً إلى التخريب
Google NotebookLM و Canva و Gamma: 13 خدمة ذكاء اصطناعي مجانية بشروط للعروض التقديمية في 2026
يقارن عرض جديد 13 خدمة ذكاء اصطناعي للعروض التقديمية — من Google NotebookLM و Gamma إلى Canva و Decktopus؛ الوصول المجاني في كل مكان تقريباً
وحدة NGT Memory توضح كيفية منح LLM ذاكرة دائمة بدون قاعدة بيانات متجهة
تقدم وحدة NGT Memory مفتوحة المصدر ذاكرة دائمة لـ LLM بدون قاعدة بيانات متجهة خارجية: تخزن ملف تعريف المستخدم وتربط الحقائق واسترجاع السياق
Claude Code: ما هي اختصارات لوحة المفاتيح التي تسرع العمل وأين قد تتعارض
يوفر Claude Code مجموعات مفاتيح مفيدة لعمل المحطة الطرفية: استرجاع سريع للتغييرات، وظائف الخلفية، التبديل بين الأوضاع، ونصائح لتجنب التضارب
تم إطلاق agent-pool لـ Google AI و Gemini CLI مع pipelines و cron و bounce-back
يقوم خادم MCP agent-pool لـ Google AI و Gemini CLI بأتمتة سلاسل الوكلاء المتعددين: يطلق الخطوات بناءً على المحفزات ويعيد المهام للمراجعة ويج
تحدي Agentic Legal RAG 2026: كيف اختبرت Sparks of intelligence حدود agentic RAG
قامت فريق Sparks of intelligence بتحليل تجربتهم في تحدي Agentic Legal RAG 2026 وأظهرت لماذا يعتبر التقسيم والبحث والتثبيت والوقت المخصص للتص
RooCode لـ VS Code: كيفية إعداد التطوير متعدد الوكلاء بدون فوضى وطلبات نموذج غير ضرورية
يوضح دليل إعداد RooCode المفصل كيفية تقسيم الأدوار بين الأوضاع، وربط خوادم MCP، وتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في VS Code تدريجياً بدون
ياندكس 360 شرح كيفية تعليم مساعدات الذكاء الاصطناعي العمل مع مجموعات واجهة المستخدم الداخلية
شاركت فريق ياندكس 360 كيفية جعل مستودع الواجهة الأمامية مفهوماً للذكاء الاصطناعي — وملاذا بدون هذا، سيهلوس المساعد المكونات.
LinkedIn و SHRM: الذكاء الاصطناعي حوّل السير الذاتية إلى إشارة ضعيفة وأداة فرز توظيف
يحسّن المرشحون سيرهم الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتقوم الشركات بتصفيتها باستخدام الخوارزميات، وفي النهاية تنخفض قيمة السيرة الذاتية '
وكيل MCP LLM في Fusion360: أول اختبار vibe-design على درج خشبي
أطلقت Fusion360 مساعد MCP LLM — قام مؤلف من Habr باختباره فوراً على درج خشبي قام بإنشاؤه يدويًا أكثر من 60 مرة.
Claude Code رفع Legal RAG إلى 0.791، لكن نهائيات ARLC 2026 اصطدمت بقيود التوسع
توضح حالة ARLC 2026 كيف يمكن تحسين Legal RAG خلال 17 تكراراً، ثم خسارة 42% من النتائج عندما ينمو المجموعة من 30 إلى 303 وثيقة.
أوبن إيه آي وجروك يخسران أمام RAG مخصص في تحدي Agentic RAG القانوني
قارنت فريق على Mac Studio M3 Ultra أنظمة RAG و CAG و BM25 وقواعد بيانات OpenAI و Grok المدمجة في تحدٍ قانوني واكتشفت: grounding وليس أسماء ا
هابر: كيف تكسر قاعدة المعرفة المتقادمة وكلاء LLM وكيفية إصلاح ذلك
استكشف هابر لماذا تكون التوثيق المتقادم أخطر من غيابه لوكلاء LLM، واقترح ثلاث ممارسات: الفحوصات الآلية وحالات المستندات والقواعد الصارمة للت
برمجة الأجواء تعد بزيادة الإنتاجية 10 مرات — PyPI لم يؤكد ذلك بعد
يزعم المطورون تسريعًا بمعدل 10–100 مرة بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن إذا كان هذا صحيحًا — لماذا لا يسجل PyPI نموًا متفجرًا في حزم Python؟
Anthropic تعزز Claude: لماذا يختار العملاء الشركات الجدد بدلاً من ChatGPT
بيانات Ramp من مارس 2026 تظهر تحولاً في الطلب المؤسسي: بين الشركات التي تشتري أدوات الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى، Claude من Anthropic يتفوق
NotebookLM و Gemini تؤتمتان إنشاء الاختبارات عبر Google Apps Script و Forms
أظهر مؤلف كيفية ربط NotebookLM و Gemini و Google Apps Script و Google Forms لتجميع الاختبارات التعليمية بسرعة من مصادر موجودة مع تقليل العمل
Doka تطرح وكيل ذكاء اصطناعي محلي لروسيا بدون VPN أو اشتراك أو سحابة
قام مطور بدمج وكيل ذكاء اصطناعي خاص به في تطبيق سطح المكتب Doka: الخدمة تعمل محليًا وتستخدم نموذج Qwen3 ولا تتطلب سحابة أو VPN أو رسوم شهرية
لماذا نماذج اللغة تخطئ حتى عندما تعرف الإجابة الصحيحة: تحليل قيود نماذج اللغة الكبيرة
حلل باحث TechWill فاليري شابانشيف سبب قدرة نماذج اللغة الكبيرة على الخطأ حتى عندما يكون لديها الإجابة الصحيحة: المشكلة ليست في المعرفة، بل ف
مجموعة نماذج LLM فحصت التفسيرات اللاهوتية: 1 تيموثاوس 2:15 كحالة تحليل ثابت
قارنت خمسة نماذج لغة تفسيرين لـ 1 تيموثاوس 2:15 وأثبتت أن مجموعة LLM يمكنها تجنب البحث عن 'الحقيقة' بينما تكشف الافتراضات المخفية والنقاط ال
بوتيك: وكيل ذكاء اصطناعي في سطر الأوامر للخوادم يعمل محليًا ولا يتطلب الكثير من الذاكرة
بوتيك هو وكيل ذكاء اصطناعي خفيف الوزن في سطر الأوامر لعمليات SSH: يتم تشغيله عند الحاجة، ويفهم سياق الخادم، وقد تم تصميمه للنماذج المحلية ذا
Anthropic: الذكاء الاصطناعي الوكيل و GitHub Copilot يغيران قواعد التطوير في عام 2026
في عام 2026، لا تعود أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة مجرد مقترحات: Claude Code و Copilot و Cursor تقرأ الآن المستودعات بنفسها، وتخطط التغييرا
SkillMarket بنت سوق مهارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي على FastAPI و Claude Sonnet
قدم فريق SkillMarket نموذجا أوليا لمنصة حيث يحول خبراء الصناعة خبرتهم إلى مهارات قابلة للبيع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع FastAPI و Celery ون
شرح سبير السبب وراء بدو الكود المُنشأ بـ AI موثوقاً لكنه ينهار تحت الحمل الفعلي
حلّل سبير السبب وراء ظهور الكود المُنشأ بـ AI بجودة عالية في المراجعة لكنه يفشل في الإنتاج، والممارسات الهندسية التي تساعد على تقليل هذه الم
حلول الدفع المتقدمة أطلقت مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي للمكالمات في نسخة تجريبية بدون فريق التعلم الآلي
أطلقت حلول الدفع المتقدمة مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي للمكالمات في نسخة تجريبية خلال ستة أشهر، رغم تجميع الفريق من 12 مطور backend بدون خبر
شرح Habr كيفية فرض نماذج اللغة الكبيرة على الحساب بدون أخطاء من خلال توليد كود Python
حلل Habr السبب وراء أخطاء النماذج اللغوية المنتظمة في العمليات الحسابية وعرض طريقة فعّالة: يكتب نموذج اللغة كود Python، بينما يتولى البرنامج
Paperclip يعد بشركة وكلاء ذكاء اصطناعي لكنها تغرق في البيروقراطية في الاختبار
اختبر مؤلف من Habr نظام Paperclip — وهو نظام لإدارة فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي — بدلاً من تسريع التطوير، حصل على يومين من التنسيق والتأخي
كروك يوضح كيف بنى مساعد RAG داخلي لبيانات المؤسسة
شرح كروك كيفية بناء مساعد RAG داخلي للبحث في بيانات المؤسسة مع نشر في الموقع وتحكم ACL ومعايير جودة وتخصيص منصة المورد.
سرجي سميرنوف شرح كيفية تجهيز وكيل الذكاء الاصطناعي للعمل الموثوق في الإنتاج
قدم مهندس الذكاء الاصطناعي سرجي سميرنوف خارطة طريق لنشر وكيل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: من المفهوم الأولي والإطلاق الأول إلى التشغيل الموث
Google NotebookLM يساعد في بناء مهندس مطالبات ذكاء اصطناعي شخصي في 15 دقيقة
بدلاً من الدورات اللانهائية حول هندسة المطالبات، يقترح المؤلف إنشاء مساعد شخصي في Google NotebookLM يرد فقط بناءً على المصادر المختارة ولا ي
Microsoft GraphRAG و Ollama: أداء RAG المستند إلى الرسوم البيانية على النماذج المحلية
اختبر المؤلف Microsoft GraphRAG مع Ollama باستخدام رواية "Johnny Mnemonic" وخلص إلى: يوفر RAG المستند إلى الرسوم البيانية إجابات أكثر صلة، ل