ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

نُشرت ثلاثية عن GEO — تحسين المحتوى لـ ChatGPT وClaude وغيرها من الشبكات العصبية
LLMHabr AI

نُشرت ثلاثية عن GEO — تحسين المحتوى لـ ChatGPT وClaude وغيرها من الشبكات العصبية

نُشرت على Habr ثلاثية عن GEO: ويؤكد الخبير أن تحسين المحتوى لـ ChatGPT وClaude ليس امتدادًا لـ SEO، بل اتجاهًا جديدًا في التسويق.

11 يوليو 2026·2 د
أغلقت الولايات المتحدة الوصول إلى Claude Mythos، والصين تقيّد GLM وQwen: أصبحت الشبكات العصبية سلاحًا استراتيجيًا
LLMHabr AI

أغلقت الولايات المتحدة الوصول إلى Claude Mythos، والصين تقيّد GLM وQwen: أصبحت الشبكات العصبية سلاحًا استراتيجيًا

أزالت الولايات المتحدة Claude Mythos من الوصول المفتوح بسبب مخاطر الأمن السيبراني، فيما تستعد الصين لحظر تصدير GLM وQwen وDouBao — بداية عصر السيادة الرقمية.

9 يوليو 2026·2 د
Yandex Realtime vs OpenAI Realtime: مطوّر قاس زمن الاستجابة ونقل بيئة الإنتاج
LLMHabr AI

Yandex Realtime vs OpenAI Realtime: مطوّر قاس زمن الاستجابة ونقل بيئة الإنتاج

قارن مطوّر نظام استقبال صوتي بالـ AI ثلاثة أساليب speech-to-speech: Yandex Realtime (~330 مللي ثانية)، وOpenAI (~740 مللي ثانية عبر VPN)، وبنية قديمة من ثلاث مراحل (~4.4 ثانية) — ثم اختار الفائز.

9 يوليو 2026·2 د
habrGPT: تدريب LLM 0.5B من الصفر على مقالات Habr — nanochat من Karpathy ومقارنة بين fp8 وbf16
LLMHabr AI

habrGPT: تدريب LLM 0.5B من الصفر على مقالات Habr — nanochat من Karpathy ومقارنة بين fp8 وbf16

تجربة لتدريب نموذج لغة من 500 مليون معامل من الصفر على corpus Habr: nanochat من Karpathy، ووحدة GPU منزلية بدلًا من عنقود 8×H100، ومقارنة بين fp8 وbf16.

9 يوليو 2026·2 د
Rosselkhozbank يصدر العدد الثاني من AI digest من إعداد AI evangelist في مختبر البيانات الضخمة
LLMHabr AI

Rosselkhozbank يصدر العدد الثاني من AI digest من إعداد AI evangelist في مختبر البيانات الضخمة

تواصل أولغا بوبوفا من مختبر AI في Rosselkhozbank سلسلة الموجزات عن الذكاء الاصطناعي للمجتمع المهني.

9 يوليو 2026·1 د
كاشف هلوسة من 6 نماذج لغوية رصد أخطاء في الوسوم المرجعية
LLMHabr AI

كاشف هلوسة من 6 نماذج لغوية رصد أخطاء في الوسوم المرجعية

جمع باحثون كاشف هلوسة تجميعيًا قائمًا على LLM من ستة نماذج، واكتشفوا أن ما اعتُبر نقطة عمياء لدى المحكّمين كان في الواقع أخطاء في الوسوم المرجعية لمجموعة البيانات.

9 يوليو 2026·3 د
اقتباس أم ذكر: ما الذي يعزز ظهور العلامة التجارية فعلاً في إجابات ChatGPT وPerplexity
LLMHabr AI

اقتباس أم ذكر: ما الذي يعزز ظهور العلامة التجارية فعلاً في إجابات ChatGPT وPerplexity

على مدى عدة أشهر، تابع الكاتب إجابات ChatGPT وPerplexity وAlice عن العلامات التجارية، وخلص إلى أن وجود رابط في مصادر إجابة AI لا يساوي ظهوراً حقيقياً.

9 يوليو 2026·2 د
عام مع مساعدي AI في بيئات الإنتاج: تجربة VTB وT-Bank وDodo Engineering
LLMHabr AI

عام مع مساعدي AI في بيئات الإنتاج: تجربة VTB وT-Bank وDodo Engineering

ناقشت VTB وT-Bank وDodo Engineering وS7 TechLab ما الذي تغيّر فعليًا داخل الفرق بعد عام من الاستخدام الواسع لمساعدي AI للبرمجة، وما إذا كانت الكفاءة قد ارتفعت.

9 يوليو 2026·3 د
الموظفون يسرّبون بيانات الشركات إلى ChatGPT: الحجم ارتفع 30 مرة خلال عام
LLMHabr AI

الموظفون يسرّبون بيانات الشركات إلى ChatGPT: الحجم ارتفع 30 مرة خلال عام

حلّلت Solar Group 150 شركة، وتبيّن أن 60% منها لا يراقب نقل البيانات إلى خدمات AI العامة — وهذا بات يعرّضها لغرامات.

8 يوليو 2026·3 د
Veo 3.1 وKling وSora 2 وGrok: اختبار خمسة مولدات فيديو بالـ AI باستخدام الموجّهات نفسها
LLMHabr AI

Veo 3.1 وKling وSora 2 وGrok: اختبار خمسة مولدات فيديو بالـ AI باستخدام الموجّهات نفسها

أجرى كتّاب Habr اختبارًا على Veo 3.1 وKling v3 Omni وSora 2 Pro وLTX-2.3 Pro وGrok عبر سبعة سيناريوهات متطابقة — من فارس إلى قط مذعور.

8 يوليو 2026·2 د
الشبكات العصبية آلات حاسبة سيئة: لماذا تخطئ LLMs في الحساب وما العمل حيال ذلك
LLMHabr AI

الشبكات العصبية آلات حاسبة سيئة: لماذا تخطئ LLMs في الحساب وما العمل حيال ذلك

نماذج اللغة تتنبأ بـ tokens ولا تُجري الحساب، لذلك تخطئ بثقة في وسط الأرقام الطويلة. نشرح الآلية ونوضح كيف تتجاوز الصناعة هذه المشكلة.

8 يوليو 2026·2 د
شبكة عصبية بـ49 ألف معلمة بدل اختبارات Playwright للعبة استراتيجية على المتصفح
LLMHabr AI

شبكة عصبية بـ49 ألف معلمة بدل اختبارات Playwright للعبة استراتيجية على المتصفح

استبدل مطور جزءًا من اختبارات E2E للعبة استراتيجية فضائية على المتصفح بطيار آلي من 49 ألف معلمة — TypeScript من دون ONNX، وخمس عثرات من دقة 67% إلى 99.7%.

8 يوليو 2026·2 د
Sysdig تصف أول هجوم برانسومويير مستقل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي بدون تدخل بشري
LLMHabr AI

Sysdig تصف أول هجوم برانسومويير مستقل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي بدون تدخل بشري

وثق باحثو Sysdig أول هجوم برانسومويير مستقل تماماً في التاريخ: وكيل ذكاء اصطناعي بدون تدخل بشري أكمل دورة الاختراق بالكامل—من الاستطلاع إلى تشفير الملفات.

8 يوليو 2026·2 د
الذكاء الاصطناعي الظل يستنزف الميزانية والبيانات: كيفية اختيار منصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في 2026
LLMHabr AI

الذكاء الاصطناعي الظل يستنزف الميزانية والبيانات: كيفية اختيار منصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في 2026

اكتشفت الشركات الكبرى عشرات مبادرات الذكاء الاصطناعي غير المنسقة بدون السيطرة على النفقات ومخاطر تسريب البيانات — وتبحث عن أساس موحد مُدار.

7 يوليو 2026·2 د
رايفايزن بانك: 500 مهندس تبنوا الذكاء الاصطناعي، لكن سرعة التطوير لم تزد
LLMHabr AI

رايفايزن بانك: 500 مهندس تبنوا الذكاء الاصطناعي، لكن سرعة التطوير لم تزد

مارات كينيابولاتوف من رايفايزن بانك يشرح لماذا ارتفاع 500 مهندس باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لم يسرع التطوير وماذا يفعلون بشأن ذلك.

7 يوليو 2026·2 د
NVIDIA Dynamo مقابل Triton Inference Server: ما الذي تغير لاستدلال الوكلاء
LLMHabr AI

NVIDIA Dynamo مقابل Triton Inference Server: ما الذي تغير لاستدلال الوكلاء

أطلقت NVIDIA إطار عمل مفتوح المصدر Dynamo لاستدلال LLM الوكيل مع توجيه KV-cache — بخلاف Triton، لم يتم تصميمه للاستدعاءات المتوازية للوكلاء.

7 يوليو 2026·2 د
وكلاء الذكاء الاصطناعي يخفيان أخطاءهم: 6 أنماط من الفشل الصامت في التشغيل الآلي
LLMHabr AI

وكلاء الذكاء الاصطناعي يخفيان أخطاءهم: 6 أنماط من الفشل الصامت في التشغيل الآلي

حلل OTUS على Habr 6 أنماط من الفشل الصامت في وكلاء الذكاء الاصطناعي: يعيد النظام إجابة مقنعة، لكنها تخفي إجراء غير صحيح أو فقدان حالة.

7 يوليو 2026·2 د
كيف كتب الذكاء الاصطناعي كل الكود: منصة في 2.5 شهر بدلاً من سنوات
LLMHabr AI

كيف كتب الذكاء الاصطناعي كل الكود: منصة في 2.5 شهر بدلاً من سنوات

أطلق مطوران منصة تحليلات جغرافية في 2.5 شهر، متخلّيَين تماماً عن كتابة الكود: قام الذكاء الاصطناعي بتوليد كل شيء انطلاقاً من المواصفات.

7 يوليو 2026·2 د
MTS تفتح كود AVI: جدار حماية ذكي لـ LLM يتعلم قواعد جديدة في ثوانٍ
LLMHabr AI

MTS تفتح كود AVI: جدار حماية ذكي لـ LLM يتعلم قواعد جديدة في ثوانٍ

فتحت فريق MTS AI الكود المصدري لـ AVI — جدار حماية معياري خارجي لـ LLM يصفي هجمات الموجهات والإجابات غير القانونية دون إعادة تدريب النموذج نفسه.

7 يوليو 2026·2 د
"تطبيق IA رخيص": مطور بوت تيليجرام اكتشف لماذا يزعج الكلمتان الجمهور التقني
LLMHabr AI

"تطبيق IA رخيص": مطور بوت تيليجرام اكتشف لماذا يزعج الكلمتان الجمهور التقني

قضى المطور ثلاثة أشهر ببناء بوت تيليجرام، والتعليق الأول الأعلى وصفه بـ"تطبيق IA رخيص" — اكتشف المؤلف لماذا تزعج هاتان الكلمتان القراء التقنيين.

7 يوليو 2026·2 د
كيف قلل مطور استهلاك رموز وكيل الذكاء الاصطناعي بمقدار 4.6 مليون يومياً: تحليل التسرب
LLMHabr AI

كيف قلل مطور استهلاك رموز وكيل الذكاء الاصطناعي بمقدار 4.6 مليون يومياً: تحليل التسرب

مهام cron والتشخيص وقوائم الأدوات الضخمة تستهلك ملايين الرموز بصمت — اكتشف المطور التسرب وقلل الاستهلاك اليومي بمقدار 4.6 مليون رمز.

7 يوليو 2026·2 د
مطالب أنثروبيك مقابل مهارة grill-me: اختبار لمدة ساعتين من قبل شخص بدون خبرة تطوير في Claude Code
LLMHabr AI

مطالب أنثروبيك مقابل مهارة grill-me: اختبار لمدة ساعتين من قبل شخص بدون خبرة تطوير في Claude Code

قارن مستخدم Habr بدون خبرة في التطوير بين خمسة مطالب جاهزة من مكتبة Anthropic ومهارة grill-me — وكتب محلل Habr خلال الجلسة.

7 يوليو 2026·2 د
Yttri 0.86.0-beta.1: أول إضافة Obsidian، محرك MLX وواجهة موحدة للوكيل
LLMHabr AI

Yttri 0.86.0-beta.1: أول إضافة Obsidian، محرك MLX وواجهة موحدة للوكيل

أطلقت Yttri الإصدار 0.86.0-beta.1: انتقل الوكيل إلى قسم واجهة موحد، وتم إطلاق منصة الإضافات مع تكامل Obsidian، ومحرك MLX محلي لـ Mac متاح الآن.

7 يوليو 2026·3 د
الهلوسة في الذكاء الاصطناعي الخاص بالبرمجة: لماذا الوكلاء أبطأ من البحث والاستبدال
LLMHabr AI

الهلوسة في الذكاء الاصطناعي الخاص بالبرمجة: لماذا الوكلاء أبطأ من البحث والاستبدال

أمضى مطور ساعتين في مهمة لوكيل CLI كانت تُحل يدوياً خلال 20 دقيقة — وبحث في سبب تضخيم الأوامر التفصيلية (prompts) لهلوسة نماذج اللغة الكبيرة.

7 يوليو 2026·2 د
Fable مقابل 10 LLMs: من يتعامل بشكل أفضل مع god node من وكيل حقيقي
LLMHabr AI

Fable مقابل 10 LLMs: من يتعامل بشكل أفضل مع god node من وكيل حقيقي

اختبر المؤلف 11 نموذج لغة—بما في ذلك Fable وستة نماذج صينية—على مهمة تحليل god node حقيقي من وكيل LangGraph، باستخدام التقييمات المتقاطعة وثلاث طرق للتحقق من الثقة.

7 يوليو 2026·2 د
دمج الذكاء الاصطناعي في التطوير: الترميز بالحدس (vibe coding) بدلاً من المطورين
LLMHabr AI

دمج الذكاء الاصطناعي في التطوير: الترميز بالحدس (vibe coding) بدلاً من المطورين

كاتيا أوبرازتسوفا من Bitrix24 تروي كيف بنى فريق من خمسة أشخاص في ثلاثة أشهر خدمة مؤسسية من الصفر عبر الترميز بالحدس (vibe coding) ووصل إلى بنية فريق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

7 يوليو 2026·2 د
داخل الذكاء الاصطناعي الصيني: ByteDance و Z.ai والروبوتات الإنسانية التي تتطلب جواز السفر وسوق بطاقات GPU للخادم
LLMHabr AI

داخل الذكاء الاصطناعي الصيني: ByteDance و Z.ai والروبوتات الإنسانية التي تتطلب جواز السفر وسوق بطاقات GPU للخادم

ثمانية أيام من المفاوضات مع ByteDance و Z.ai و SiliconFlow و MiniMax في الصين: ما الذي سيطرح في 10 يوليو، ولماذا تنتقل Z.ai من NVIDIA إلى Huawei وكيف يتم بيع الروبوتات الإنسانية في شنغهاي مع التحقق من جواز السفر.

7 يوليو 2026·2 د
MCP وأمان وكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف أنشأ البروتوكول سطح هجوم جديد
LLMHabr AI

MCP وأمان وكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف أنشأ البروتوكول سطح هجوم جديد

قام Model Context Protocol بتوحيد قياسي لاتصالات وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات — لكن كل خادم MCP هو الآن نقطة ثقة، عرضة لتسميم الأدوات وحقن التعليمات.

6 يوليو 2026·2 د
VK أطلقت Discovery AI – محرك بحث عصبي لقاعدة محتوى بمليارات العناصر من Zen و VK Video
LLMHabr AI

VK أطلقت Discovery AI – محرك بحث عصبي لقاعدة محتوى بمليارات العناصر من Zen و VK Video

كشف مطور بارز في VK عن بنية Discovery AI – نظام يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للبحث والتوصيات عبر Zen و VKontakte و VK Video و Mail

6 يوليو 2026·2 د
كيفية بناء AI harness لتطوير برمجيات SaaS: تركيبة Orca وPi Agent وGitHub
LLMHabr AI

كيفية بناء AI harness لتطوير برمجيات SaaS: تركيبة Orca وPi Agent وGitHub

يوضح مطور على Habr لماذا يُعدّ الـharness المصمم بعناية حول النموذج أهم من الاختيار نفسه بين GPT أو Claude — ويعرض إعداد عمله.

6 يوليو 2026·2 د