Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
درس تعليمي في التعلم المعزز بلا رياضيات: مجرد كود للمبرمجين
ينشر مطور من Cinimex على منصة Habr مقدمة في التعلم المعزز — من دون معادلات رياضية، فقط كود مفهوم وشروحات لسبب الحاجة إلى كل خطوة.
أطلقت CrewAI تقنية Conversational Flows: كيفية بناء ذكاء اصطناعي وكيل للبنوك والاتصالات
قدمت CrewAI آلية تجريبية لـ Conversational Flows لموازنة السيناريوهات الحتمية والتفكير الاصطناعي في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل من الفئة المؤسسية.
معرض AI Engineer World's Fair 2026: خط أنابيب الوكيل حلل 560 جلسة من المؤتمر
قام مطور ببناء خط أنابيب للوكلاء ومعالجة 560 جلسة من معرض AI Engineer World's Fair 2026 — وهو أول تحليل للمؤتمر باللغة الروسية يتضمن ملخصات وأكواد زمنية وملاحة.
Saint HighLoad++ 2026: الذكاء الاصطناعي يحصل على مساره الخاص ومصطلح جديد "harness"
في Saint HighLoad++ 2026، احتل الذكاء الاصطناعي مساره الخاص للمرة الأولى: ظهرت مصطلحات "harness" و"ai-native"، والمتحدثون لم يلاحظوا التناقضات في أطروحاتهم.
SimpleOne تشرح معمارية وكلاء الذكاء الاصطناعي في منصة GenAI المؤسسية
قام فريق SimpleOne بتحليل كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في منصة GenAI الخاصة بهم: المكونات وحالات الاستخدام في العمليات المؤسسية والنهج المتبع في الأمان عند العمل مع البيانات الحقيقية.
حول سبيربنك نموذج GigaChat3 إلى نمط الانتشار: كيفية عمل مشروع GFusion
حول فريق GigaChat Pretrain التابع لسبيربنك نموذج GigaChat3 الذي يحتوي على 10 مليارات معامل إلى نمط الانتشار دون تدريب من الصفر، وحصل على نقطتي فحص تجريبيتين GFusion.
تحولت MTS Web Services من RAG إلى وكيل ذكاء اصطناعي للفرز الأولي لتذاكر الدعم الفني
شرح فريق MTS Web Services كيف أن نظام RAG الخاص بهم للبحث في Jira و Confluence لم يستطع التعامل مع تحقيق الحوادث — وكيف تم استبداله بوكيل ذكاء اصطناعي مستقل.
Vibecode في Bitrix24: بناء ملف تعريف العميل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي — خبرة خطوة بخطوة
اختبرت الفريق منصة Vibecode داخل Bitrix24: بنيت تطبيق "ملف تعريف العميل" يحتوي على جهات اتصال وصفقات وعملاء محتملين، وأبلغت بصراحة عن مكان فشل الذكاء الاصطناعي.
الرؤية الحاسوبية: كيفية براءة اختراع تقنيات الذكاء الاصطناعي في روسيا والعالم — تحليل OnlinePatent
حلّل وكيل براءات الاختراع في OnlinePatent على Habr كيفية حماية الشركات للتطورات في مجال الرؤية الحاسوبية — من خوارزميات التعرف إلى بنى الشبكات العصبية — في روسيا والخارج.
60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى الإنتاج — كيف ينشئ ESM أساساً للنجاح
وفقاً لـ Gartner، 60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا تصل إلى الإنتاج بسبب البيانات غير الجاهزة — وليس الميزانية. تقدم منصات ESM حلاً هيكلياً لهذه المشكلة.
وكيل إنتاج على Claude بدون LangChain و RAG: معمارية بـ 712 سطر لاستوديو تصميم الديكور الداخلي
قام مطور ببناء وكيل ذكاء اصطناعي في الإنتاج لاستوديو تصميم الديكور الداخلي على Claude Haiku 4.5 و Sonnet 4.6 بدون LangChain و RAG — وحلل بصراحة جميع القرارات المعمارية.
الذكاء المستأجر: لماذا تخسر روسيا معركة السيادة في الذكاء الاصطناعي
يحلل محلل من Habr سبب كون استئجار نماذج الذكاء الاصطناعي الغربية يؤدي إلى طريق مسدود، وكيف أن استبدال العمل يضخ الأموال إلى الخارج، وما الذي سيرد به المشرعون.
Anthropic تقطع الوصول عن الأجانب من Fable 5: الذكاء الاصطناعي العالمي ينقسم إلى نماذج سيادية
في 12 يونيو 2026، ألغت Anthropic بشكل مفاجئ الوصول إلى Fable 5 و Mythos 5 لجميع المستخدمين الأجانب — حادثة سرعت من سباق نماذج الذكاء الاصطناعي السيادية.
Prompt injection عبر skills في Claude Code: كيف تتحقق من plugin قبل تثبيته
قد تحتوي skills OSS لمساعدي AI على شيفرة قابلة للتنفيذ بصلاحيات المستخدم. نشرح لماذا تكون هجمات Prompt injection عبر plugins أخطر من الثغرات المعتادة.
مارينا لومادزه، Cloud.ru: ماذا تصبح بعد ثلاث سنوات إذا كان زميلك وكيل AI
تشرح مسؤولة التوظيف في Cloud.ru ما الأدوار التي تظهر حول AI الآن — وكيف تتحول المهن المعتادة عند العمل إلى جانب أنظمة متعددة الوكلاء.
Oracle وMicrosoft وMeta سرحت 165,000 موظف للاستثمار في البنية التحتية لـ AI
أكبر شركات التكنولوجيا — Oracle وMicrosoft وMeta وAmazon — سرحت 165,000 موظف، وأعادت توجيه الأموال التي تم توفيرها إلى بناء البنية التحتية لـ AI. *تُصنَّف Meta منظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.
Sber AI Lab تستخدم أساليب اكتشاف الأجسام في التنبؤ بالأحداث
وجد باحثون من Sber AI Lab تناظرًا شكليًا بين اكتشاف الأجسام والتنبؤ بالأحداث، وقدموا النتائج في مؤتمر AAAI 2026.
أزمة الوقود كشفت ظاهرة جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي: عشرات الخدمات المتطابقة في أسبوع واحد
في غضون سبعة أيام، ظهرت أكثر من عشر خدمات متطابقة لمراقبة محطات الوقود في روسيا — تم إنشاؤها بشكل مستقل بمساعدة الذكاء الاصطناعي أثناء أزمة البنزين.
Subagents في Claude Code: كيفية تفويض المراجعات والاختبارات إلى وكلاء منفصلين
Claude Code يواجه حدود السياق، وليس قدرة النموذج — subagents تحل هذا بنقل المراجعات والاختبارات والتدقيق إلى وكلاء منفصلين بسياقهم وقواعدهم الخاصة.
كود الاهتزازات مع Claude Code و Copilot: لماذا تأتي سرعة التطوير على حساب الأمان
كود الاهتزازات مع GitHub Copilot و Claude Code و Cursor يسرع التطوير لكنه يدمر نموذج DevSecOps: يتسرب بيانات المطورين إلى نماذج الذكاء الاصطناعي بدون مراقبة، وأصل الكود يصبح غير واضح.
PAD+ AI v4.0: بنية معرفية مفتوحة تضم 22 مرحلة معالجة فوق LLM
أنشأ مطوّر PAD+ AI v4.0، وهي منصة مفتوحة تضم 22 مرحلة معرفية، و6 أنواع من الذاكرة، ونموذجًا عاطفيًا، وتتبع X-Ray فوق أي نموذج لغوي.
AI المؤسسي: لماذا تخفي 10,000 استعلامًا 14 مستخدمًا حقيقيًا فقط
تتبّع محلل تبنّي AI في أربع شركات واكتشف أنه من بين 10,000 استعلام موثق، لم يكن سوى 14 موظفًا من أصل 4,000 يستخدمون المساعد أسبوعيًا بعد مرور ربع سنة.
JetBrains تعيد التفكير في بيئة التطوير المتكاملة: المستخدم الرئيسي التالي هو وكيل ذكاء اصطناعي
بينما ينتقل المطورون إلى المحطات الطرفية مع Claude Code و Codex، تقدم JetBrains نهجاً مختلفاً: بيئة التطوير المتكاملة لن تختفي، فقط سيكون وكيل الذكاء الاصطناعي هو مستخدمها الرئيسي، وليس الإنسان.
ألينا من Sber: لماذا يكون تقييم LLM على 20 مثالًا أخطر من عدم تقييمه أصلًا
تشرح المشرفة على benchmark MERA لماذا يخلق “فحص سريع” على 10–20 مثالًا باستخدام LLM كحَكَم وهمًا خطيرًا بوجود مراقبة للجودة بدلًا من تقييم حقيقي.
ياندكس (Yandex) والقيادة الذاتية: كيف تعمل هندسات Transformers خلف مقود المركبات ذاتية القيادة
شرح فريق النقل الذاتي في ياندكس كيف تعمل معماريات Transformer في Motion Planning ولماذا لا تضمن مقاييس التنبؤ الجيدة قيادة آمنة.
سارة غو من Conviction: لماذا لن تستبدل LLM العمل الذي لا يمكن قياسه
شرحت مؤسسة صندوق AI Conviction لماذا يبقى جزء من العمل القيّم بعيدًا بنيويًا عن متناول النماذج اللغوية، وكيف يؤثر ذلك في منطق استثمارات رأس المال الجريء.
لماذا لا تصل مشاريع AI التجريبية إلى الإنتاج: ما الذي يجب ضبطه قبل التوسع
نجاح مشروع AI تجريبي لا يضمن الإطلاق على مستوى الإنتاج. ستة عناصر حوكمة من دونها ستعلق أي حلول AI عند مرحلة العرض التوضيحي المصقول.
AI يحدد الملاءمة المهنية للروس من الوجوه — المطورون يتجهون إلى القطاع العام
طور مطورون روس شبكة عصبية يُزعم أنها تحدد الملاءمة المهنية من صورة الوجه خلال ثوان، ويُروجون لها الآن للتوظيف في القطاع العام.
ملقّن للمحاور التقني: Reksoft أنشأت AI لمواجهة الغشاشين الذين يستخدمون AI
طورت Reksoft ملقّنًا بالـ AI للمحاور — أداة تساعد على كشف المرشحين الذين يستخدمون الشبكات العصبية في المقابلات التقنية.
مهارة Caveman التي حصدت 75,000 نجمة تعد بخفض استهلاك التوكنات في Copilot بنسبة 75%
بعد تغيير تسعير Copilot، بدأ المطورون البحث عن التوفير. وتعد مهارة Caveman بخفض بنسبة 75% من دون فقدان الجودة، عبر دفع الذكاء الاصطناعي إلى الرد بأسلوب تلغرافي يشبه إنسان الكهف.