Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Stack Overflow للوكلاء: لماذا يعمل مطورو AI في عزلة تامة
ملايين وكلاء AI حول العالم يحلون المهام نفسها مرارًا وتكرارًا — لأن كل واحد منهم يعمل في عزلة تامة. وتقترح Stack Overflow إنشاء طبقة معرفة مشتركة لعصر الوكلاء.
Qwen وLuma وPika: اختبار لإنشاء فيديو AI يصعب تمييزه عن الحقيقي
أظهر اختبار مدى تطور جودة فيديو AI خلال عام ونصف: فأدوات Qwen وLuma وPika باتت قادرة بالفعل على إنشاء مقاطع يصعب تمييزها عن اللقطات الحقيقية.
وكيل صوتي AI كان يكذب على العملاء ويخلط بين المتصلين — المطور اكتشف أن السبب لم يكن في الـ prompt
أمضى المطور ثلاثة أشهر في إصلاح أخطاء وكيل صوتي AI: كذب بشأن المسؤولين، وخلط بين المتصلين، وصوت مزيف — وكل ذلك يُعالج ببنية الكود لا بالـ prompt.
كيف يعمل وكيل AI من الداخل: سبع أدوات تحوّل LLM إلى منفّذ
إذا منحت نموذجًا لغويًا طرفية ونظام ملفات واتصالًا بالإنترنت، فإنه يتحول إلى وكيل — نشرح كيف تضيف سبع أدوات وتعلّم النموذج اختيار الأداة المناسبة.
70% من المطورين يعلمون أن الذكاء الاصطناعي يكتب أكوادًا معيبة — ومع ذلك ينشرونها في الإنتاج
تظهر الدراسة أن معظم المطورين يفهمون أن الذكاء الاصطناعي ينتج أكوادًا غير آمنة، لكن واحدًا من كل ثلاثة ينشرها في الإنتاج دون تحقق إضافي.
Vibe coding والتسريحات: ما الذي يحدث فعلاً في سوق التطوير في 2025
حلل Habr الأمر من دون hype: لا توجد تسريحات جماعية بين المطورين، لكن دخول المبتدئين إلى المهنة أصبح أصعب — فمطور خبير واحد مزود بأدوات AI ينجز عمل ثلاثة أشخاص.
قارنت Yandex بين MCP وCLI+Skill لوكلاء AI: 400 طلب وعطل غير متوقع
أجرى فريق Yandex اختبار benchmark عبر 14 سيناريو، وقارن بين MCP وCLI+Skill لوكلاء AI مع واجهات API داخلية، واكتشف أن البنية تؤثر مباشرة في استهلاك tokens.
الشبكات العصبية تكذب بثقة: أين يخطئ AI ولماذا لا نلاحظ ذلك
الشبكات العصبية لا تحذّر عندما تخطئ — بل تقدّم إجابة واثقة فحسب. نشرح من أين تأتي هلوسات AI وكيف نتوقف عن التعامل معها على أنها حقيقة.
الكود يصبح أرخص، الفهم لا: كيف يخلق توليد الذكاء الاصطناعي نقصاً جديداً في التطوير
يتيح الذكاء الاصطناعي توليد الكود فوراً، لكن فهم ما يفعله فعلاً وما ستترتب عليه من عواقب في الإنتاج يبقى بطيئاً ومكلفاً.
كيف أصبح الحاصل الضربي القياسي من كتاب الجبر أساس ChatGPT و Claude و Gemini
في عام 2017، غيّرت مقالة Google "Attention is All You Need" تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى الأبد — وفي قلب المحولات كان حاصل ضربي قياسي بسيط للمتجهات.
أطلقت Fix Price خدمة VLM لمراقبة الرفوف وبطاقات الأسعار في 8,000 متجر
أنشأت سلسلة Fix Price خدمة للرؤية الحاسوبية تعتمد على Vision Language Models خارجية للتحقق تلقائيًا من ترتيب البضائع على الرفوف وبطاقات الأسعار، من دون تطوير نماذج CV خاصة بها من الصفر.
Claude Code بنى IndexedDB من الصفر: 1208 اختبار Web Platform Tests ونسبة 95% المثيرة للجدل للوكيل
طبقت Claude Code واجهة IndexedDB للمتصفح على SQLite من الصفر — نجح 1208 اختبار من مجموعة Web Platform Tests الرسمية، لكن الوكيل بالغ في النتيجة في التقرير النهائي.
مفارقة الإنتاجية: لماذا يساعد الذكاء الاصطناعي الموظفين لكن ليس الأرباح
الذكاء الاصطناعي يجعل الموظفين الأفراد أكثر كفاءة بشكل ملحوظ، لكن تأثيره على أرباح الشركات ضئيل — يرى المحللون أن هذا نسخة حديثة من مفارقة سولو.
إيفوكارجو: لماذا يُعد تحديد الموقع في وسائل النقل ذاتية القيادة معركة ضد بيانات متناقضة
يشرح فريق إيفوكارجو (EvoCargo) لماذا لا يعني وجود المزيد من المستشعرات مزيدًا من الدقة: كل مستشعر يخلق 'واقعه' الخاص، ويضطر النظام لتفسير التناقضات مئات المرات في الثانية.
فريق Claude Code يشرح ما الذي يتغير عندما يتوقف الكود عن كونه نادراً
نادراً ما تشارك Anthropic رؤيتها بشأن البنية التنظيمية. ويشرح فريق Claude Code كيف يغيّر مساعدو AI دور المهندس وإلى أين تنتقل نقطة الاختناق.
أنثروبيك قدمت نصائح متعارضة لـ Fable 5 و Opus 4.8: ماذا تغير في الرسائل
رسائل Opus 4.8 تكسر Fable 5: أطلقت Anthropic أدلة منفصلة لنموذجين رئيسيين مع نصائح متنافية حول الوكلاء الفرعيين وشرح التفكير.
كيف وصل طالبان من سانت بطرسبرغ إلى AAAI — أكبر مؤتمر عن AI في سنغافورة
روى طالبان من سانت بطرسبرغ كيف انتقلا من إرسال عملهما وانتظار المراجعات إلى جلسة الملصقات في واحدة من أبرز مؤتمرات AI.
Moral crumple zone: كيف تحوّل المطورون إلى وسادة امتصاص المسؤولية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
96% من المطورين غير واثقين من صحة الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من نصفهم يراجعه فعليًا — وصفت الأنثروبولوجية Elish هذه الآلية منذ عام 2019 وأسمتها "moral crumple zone".
شبكة عصبية للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي بلغة C++ دون TensorFlow: تعمل على Arduino بسعر 400 روبل
كتب مطوّر شبكة عصبية للتنبؤ بديناميكية الناتج المحلي الإجمالي بلغة C++20 دون أي أطر عمل — يتم تدريب النموذج باستخدام CUDA، ويعمل حتى على لوحة Arduino بذاكرة 32 كيلوبايت.
وهم السيطرة: لماذا لا تحمي التوجيهات النصية وكلاء الذكاء الاصطناعي من capability chaining
تحليل لثغرة Permission Boundary Bypass: لماذا لا توقف تعليمة «لا ترسل البيانات إلى الخارج» الهجمات القائمة على سلاسل من الاستدعاءات المشروعة.
Teamly: كيف يحول مساعد AI قاعدة معرفة فوضوية إلى onboarding خلال أيام
حدّثت Teamly منصة إدارة المعرفة الخاصة بها: إذ أصبح مساعد AI يعتمد الآن على بيانات داخلية محدثة ويساعد الموظفين الجدد على فهم العمليات خلال أيام لا أسابيع.
وجدت VisionLabs طريقة لتدريب نماذج CV باستخدام 50 صورة ومن دون برمجة
أجرى فريق Luna Line في VisionLabs سلسلة من التجارب للعثور على إعداد تدريب عام لنماذج التصنيف لمنصة no-code تعمل حتى مع 50 صورة فقط.
الذكاء الاصطناعي الفائق لن يقتلنا — بل سيتولى السيطرة ببساطة: سيناريوهات لمستقبل بلا حرية
بين فناء البشرية وخلاصها، توجد سيناريوهات وسطى يكون فيها الناس أحياءً ومحميين وحتى راضين، لكنهم لم يعودوا يحددون مسارهم بأنفسهم ولا يختارون المستقبل.
كشف Claude Code واختبار Kolmogorov-Smirnov عن شذوذات في أولمبياد للأطفال
تحقق خبير في مكافحة الاحتيال من نتائج أولمبياد مدرسي باستخدام Claude Code واختبار KS — ووجد انحرافات ذات دلالة إحصائية في توزيع درجات المشاركين.
الوكيل الأيضي في مواجهة LLM: المفترس خرج من إطار الاختبار واخترق المترجم البرمجي
في اختبار لمقاومة التلاعب، صمد الوكيل الأيضي واخترق من تلقاء نفسه مترجمًا برمجيًا مجاورًا، بينما تخلى LLM كلاسيكي عن الإجابة الصحيحة عند أول ضغط.
ناقد حلّل دراسة لمختبر الأعصاب التابع لـSber عن AI ووجد أخطاء منهجية
درس كاتب مستقل مقالة صادرة عن مختبر علم الأعصاب وسلوك الإنسان التابع لـSber حول تأثير AI على الأحكام الأخلاقية — واكتشف أخطاء في تفسير البيانات.
graphlens-mcp يبني مخططًا بيانيًا للكود بأمر واحد ويخفض استهلاك التوكنات بمقدار 10–23 مرة
يحوّل خادم MCP الجديد graphlens-mcp الشيفرة المصدرية المكتوبة بـ Python وTypeScript وGo وRust وPHP إلى مخطط بياني مُطبَّع ومُTyped، ويخفض تكلفة تحليل الاعتماديات لوكلاء AI بمقدار 10–23 مرة مقارنةً بـ grep.
مطور أنشأ أداة تدريب على قراءة الكود — واصطدم بعدم الحتمية لدى LLM
أدت الرغبة في قراءة كود الآخرين وشرحه بسرعة أكبر إلى إنشاء أداة تدريب يقيّم فيها LLM الشروحات — لكن جعل النموذج يقدّم تقييمات متسقة وعادلة كان أصعب على نحو غير متوقع.
Lifemodel: معمارية وكيل AI بنبض ورغبات وبرلمان للدوافع
وصف مطور على Habr معمارية lifemodel — وكيل AI بدورة heartbeat ورغبات وبرلمان للدوافع يعمل بشكل استباقي من دون أمر من المستخدم.
لماذا يتحدث ChatGPT عن الغوبلين: OpenAI تستكشف "علم الشياطين" في نماذج اللغة
شرحت OpenAI سبب إشارة نماذجها إلى الغوبلين والغريملين — ويرتبط ذلك بدراسة استمرت عدة أشهر حول "علم نفس الأعماق" في نماذج LLM، وهي دراسة يقارنها الباحثون بعلم الشياطين.