لماذا تُخفي مساعدات الذكاء الاصطناعي التفكير النظمي عن المستخدمين عمدًا

يقيّد مطورو مساعدات الذكاء الاصطناعي التفكير النظمي لدى نماذجهم عن قصد: فبحسب ملاحظات الباحثين، ينفر المستخدمون من ذكاء اصطناعي يتحدث بذكاء مفرط وتعقيد زائد، ولذلك تتكيّف النماذج افتراضيًا مع مستوى متواضع لدى محاورها.

من أين جاءت هذه المعضلة

قبل بضع سنوات، تحدث كاتب المادة المنشورة على Habr عن التفكير النظمي في مؤتمر Analyst Days، وتلقى في التعليقات سؤالًا: «هذا مثير للاهتمام، ولكن لماذا كل هذا التعقيد؟ لِمَ لا نأخذ c4-model ونبني النموذج على أساسها؟ أليس هذا أبسط بكثير؟» واليوم يبرز سؤال مشابه بشأن مساعدات الذكاء الاصطناعي: هل ينبغي لها تطبيق المنهج النظمي حين يصمم المستخدم معها مشاريع معقدة؟

بالنسبة إلى مطوري النماذج، كان الجواب واضحًا منذ البداية، وهو النفي. فالذكاء الاصطناعي الذي يعرف المنهج النظمي سيتحدث «بذكاء مفرط»، وتُظهر الأبحاث أن الناس لا يحبون ذلك، بل ينفرون من هذا المحاور. لذلك يتجه النموذج افتراضيًا إلى مستوى المحاور المتواضع إحصائيًا، كي لا يُنفّر المستخدم العادي.

لماذا لا تُجدي عبارة «استخدم المنهج النظمي»

لا يكفي أن تطلب من الذكاء الاصطناعي «استخدم المنهج النظمي»، لأن خلف هذه الكلمات معانيَ كثيرة مختلفة. ففي أبسط الحالات تعني القدرة على تطبيق تسلسل ما من الاستدلال بدلًا من القفز الفوضوي بين الأفكار. لكن جزءًا ضئيلًا فقط من هذه المعاني يتصل بالتفكير النظمي الحقيقي: القدرة على تحديد الأنظمة في العالم المحيط، وبناء العلاقات الصحيحة بينها، والتمييز بين الخصائص الانبثاقية التي تخص النظام ككل وخصائص أجزائه المنفردة، وعدم الخلط بين التقسيم الوظيفي للنظام والتقسيم المعياري.

• المهمة هي تعليم النموذج التمييز بين الخصائص الانبثاقية للنظام وخصائص أجزائه المنفردة
• تتجه المساعدات افتراضيًا إلى مستوى متواضع لدى المحاور، لأن ذلك أكثر راحة إحصائيًا لغالبية المستخدمين
• الأمر البسيط «فكّر نظميًا» لا يكشف مضمون المنهج النظمي، وقد يقود النموذج إلى الخطأ
• يؤكد كاتب المادة أنه يوجد الآن حل متاح ومجاني لكشف هذا المضمون

إن كشف هذا المضمون، أي وصف الأنماط التي يتكون منها المنهج النظمي وصفًا صريحًا، مهمة ليست سهلة. فمن دون وصف صريح، يخلط النموذج بسهولة بين مستويات الاستدلال المختلفة: فيطبّق تسلسل خطوات حيث ينبغي تحديد الأنظمة والروابط بينها، أو يخلط التقسيم الوظيفي بالتقسيم المعياري.

ماذا يعني ذلك

تُظهر قصة التفكير النظمي مشكلة أعم في تصميم مساعدات الذكاء الاصطناعي: فالموازنة بين سهولة الاستخدام للمستخدم العادي والعمق الخبير افتراضيًا لا تُحسم لصالح العمق. وفي المهام المعقدة، سواء كانت هندسة البرمجيات أو التحليل النظمي، سيتعيّن على المستخدم نفسه أن يصوغ صراحةً أي منهج نظمي يريده من المساعد، لا أن يعتمد على أن النموذج سيفهم الطلب بمعناه الحرفي من تلقاء نفسه.