لوحة معلومات على ESP32 بثلاثة مساعدين ذكيين: مقارنة بين Claude Code وCodex وAntigravity على Habr

قارن كاتب Habr يادولا عابدي بين ثلاثة مساعدين ذكيين لكتابة الشيفرة البرمجية — Claude Code وCodex وAntigravity — في مشروع عتادي حقيقي، هو بناء لوحة معلومات على متحكم ESP32 مع شاشة OLED ومستشعر حرارة.

ما المهمة التي كُلّف بها المساعدون؟

في عام 2026 باتت مساعدات كتابة الشيفرة بالذكاء الاصطناعي كثيرة جدًا، ويختلف سلوكها بحسب نوع المهمة. فالنموذج القادر على إنجاز موقع متقن في دقائق قد يتعطل تمامًا أمام مشروع برمجي تجاري معقد. أما في الدارات الهاوية الصغيرة على المتحكمات الدقيقة، فهذه النماذج، بحسب ملاحظة الكاتب، تكاد تكون مثالية، وهنا تحديدًا يمكنها أن تُظهر قدراتها كاملة.

لهذا اختار عابدي للمقارنة مهمة بسيطة لكنها ليست تافهة: بناء لوحة معلومات على ESP32 مع شاشة OLED ومستشعر حرارة، على أن تكون قادرة على تنفيذ عدة مهام متوازية في وقت واحد، أي أن تعمل كبرنامج ثابت (firmware) متعدد المهام لا كسكربت خطي.

كيف أدّى Claude Code وCodex وAntigravity؟

شارك في المواجهة ثلاثة مساعدين: Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI وAntigravity. وتمكنت الأدوات الثلاث في النهاية من تقديم نموذج أولي يعمل للوحة، أي أنها أنجزت المهمة الأساسية المتمثلة في كتابة برنامج ثابت لمتحكم دقيق من الصفر.

• المشروع: لوحة معلومات على ESP32 مع شاشة OLED ومستشعر حرارة
• المتطلب: دعم عدة مهام متوازية في البرنامج الثابت
• جرت المقارنة بين Claude Code (من Anthropic) وCodex (من OpenAI) وAntigravity
• أنجز المساعدون الثلاثة المهمة وقدموا نموذجًا أوليًا يعمل

غير أن الكاتب يؤكد أن نجاح النماذج الثلاثة في المهمة لا يعني أن بالإمكان اختيار المساعد لمثل هذه المشاريع بشكل عشوائي، فقد اختلف المسار إلى النموذج الأولي العامل وجودة الشيفرة النهائية اختلافًا ملحوظًا من مساعد إلى آخر.

ماذا يعني ذلك؟

تُظهر المقارنة أن مساعدات كتابة الشيفرة بالذكاء الاصطناعي في عام 2026 بلغت من النضج ما يكفي لتغطية مهام عتادية متخصصة، مثل بناء برامج ثابتة للمتحكمات الدقيقة، وهي مهام كانت تتطلب سابقًا مطوري أنظمة مدمجة (embedded) متخصصين. لكن هذا النضج غير متكافئ: ففي مشاريع الإلكترونيات الهاوية لا يزال من الأجدر اختيار الأداة بوعي، بدل الاعتماد على أول أداة تقع في اليد.