Habr AI→ المصدر

لوحة ESP32 مع ثلاثة ذكاء اصطناعي: مقارنة Claude Code و Codex و Antigravity على Habr

وضع مؤلف Habr يادولا أبيدي ثلاثة مساعدات ذكاء اصطناعي للكتابة البرمجية في مواجهة مباشرة Claude Code و Codex و Antigravity على مشروع أجهزة حقيقي. المهمة: تجميع لوحة معلومات قائمة على وحدة تحكم ESP32 مع شاشة OLED وجهاز استشعار درجة الحرارة قادر على تنفيذ عدة مهام متوازية. أنتج جميع المساعدات الثلاثة نموذجاً أولياً عاملاً، لكن النتائج اختلفت بشكل ملحوظ واختيار مساعد عشوائياً غير موصى به.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
لوحة ESP32 مع ثلاثة ذكاء اصطناعي: مقارنة Claude Code و Codex و Antigravity على Habr
المصدر: Habr AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

قارن مؤلف Habr يادولا أبيدي ثلاثة مساعدي ذكاء اصطناعي لكتابة الأكواد — Claude Code و Codex و Antigravity — على مشروع عتادي حقيقي: بناء لوحة معلومات بناءً على متحكم دقيق ESP32 مع شاشة OLED ومستشعر درجة الحرارة.

ما المهمة التي تم تعيينها للمساعدين

في عام 2026، هناك العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي لكتابة الأكواد، ويتصرفون بشكل مختلف اعتماداً على نوع المهمة. نموذج قادر على إنتاج موقع ويب بدون عيوب في بضع دقائق قد يعلق في مشروع برمجي تجاري معقد. لكن بالنسبة للأنظمة الصغيرة للهواة على متحكمات دقيقة، مثل هذه النماذج، وفقاً لملاحظة المؤلف، تكون مثالية تقريباً — هنا يمكنهم إظهار أنفسهم في كل مجدهم.

لهذا السبب اختار Abidi للمقارنة مهمة بسيطة لكن غير تافهة: تجميع لوحة معلومات على ESP32 مع شاشة OLED ومستشعر درجة الحرارة والذي، في نفس الوقت، يجب أن يكون قادراً على تنفيذ عدة مهام متوازية في نفس الوقت — أي العمل ليس كسكريبت خطي، بل كبرنامج ثابت متعدد المهام كامل.

كيف تعامل Claude Code و Codex و Antigravity معها

اصطدم ثلاثة مساعدين ببعضهم البعض: Claude Code من Anthropic، Codex من OpenAI، و Antigravity. نجحت جميع الأدوات الثلاث في النهاية في إنتاج نموذج أولي فعال للوحة — أي أنهم تعاملوا مع المهمة الأساسية لكتابة برنامج ثابت لمتحكم دقيق من الصفر.

  • المشروع — لوحة معلومات على ESP32 مع شاشة OLED ومستشعر درجة الحرارة
  • المتطلب — دعم مهام متعددة متوازية في البرنامج الثابت
  • تم مقارنة Claude Code (Anthropic) و Codex (OpenAI) و Antigravity
  • تعامل المساعدون الثلاثة مع المهمة وأنتجوا نموذج أولي فعال

لكن، كما يؤكد مؤلف المراجعة، فإن حقيقة أن جميع النماذج الثلاثة تعاملت مع المهمة لا تعني أنه يمكن اختيار مساعد لمثل هذه المشاريع بشكل عشوائي — كان المسار إلى نموذج أولي فعال وجودة الكود النهائي مختلفين بشكل ملحوظ بين المساعدين.

ماذا يعني هذا

تُظهر المقارنة أن مساعدات الذكاء الاصطناعي لكتابة الأكواد في عام 2026 ناضجة بما يكفي لتغطية المهام الحديثة للعتاد — تجميع البرامج الثابتة للمتحكمات الدقيقة، والتي كانت تتطلب سابقاً مطورين متخصصين في الأنظمة المضمنة. لكن هذا النضج غير متساوٍ: بالنسبة لمشاريع الإلكترونيات للهواة، لا تزال الأداة تحتاج إلى اختيار واعٍ، بدلاً من الاعتماد على ما يأتي أولاً في متناول اليد.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟

أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…