ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

يوضح Habr AI كيفية بناء نظام SEO لمكانة معينة وتحضير موقعك لبحث AI
LLMHabr AI

يوضح Habr AI كيفية بناء نظام SEO لمكانة معينة وتحضير موقعك لبحث AI

حللت Habr AI السبب في عدم استبدال نماذج LLM لاستراتيجية SEO: يجب أولاً تصميم الطلب والمجموعات وأنواع الصفحات، ثم إطلاق توليد المحتوى

30 أبريل 2026·3 د
شرحت Albumentations كيفية اختيار عمليات التعزيز بشكل منهجي لنماذج الرؤية الحاسوبية
LLMHabr AI

شرحت Albumentations كيفية اختيار عمليات التعزيز بشكل منهجي لنماذج الرؤية الحاسوبية

أطلقت Albumentations دليلاً عملياً بشأن اختيار عمليات التعزيز: لا تجمعها عشوائياً، بل اختبرها كفرضيات حول البيانات وقوة التحويل وثبات التسمية.

30 أبريل 2026·3 د
MiniMax يحل محل Claude API ويقلل تكاليف وكيل الذكاء الاصطناعي من $200 إلى $20
LLMHabr AI

MiniMax يحل محل Claude API ويقلل تكاليف وكيل الذكاء الاصطناعي من $200 إلى $20

قام مطور بترحيل وكيل ذكاء اصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي من Claude API إلى MiniMax و Kimi، مما أدى إلى خفض نفقات النموذج الشهرية من $200+ إلى حوالي $20 بدون فقدان جودة ملحوظ.

30 أبريل 2026·3 د
قارنت Habr AI بين Claude و Gemini و ChatGPT في النصوص والرياضيات والتحليل والإبداع
LLMHabr AI

قارنت Habr AI بين Claude و Gemini و ChatGPT في النصوص والرياضيات والتحليل والإبداع

قارنت Habr AI بين ChatGPT-5.4 و Claude Opus 4.6 و Gemini 3.1 Pro ليس في العروض التوضيحية القياسية، بل في مهام غير تقليدية تتعلق بالنصوص والرياضيات والتحليل والإبداع.

30 أبريل 2026·2 د
Qdrant و DRAG with KNEE: كيفية جعل RAG متكيفاً وتجنب هدر الرموز الإضافية
LLMHabr AI

Qdrant و DRAG with KNEE: كيفية جعل RAG متكيفاً وتجنب هدر الرموز الإضافية

يقترح المؤلف DRAG with KNEE — نهج RAG متكيف قائم على Qdrant و Python يبني تسلسلاً هرمياً للمستندات ويزيل السياق غير الضروري بدون top_k محدد مسبقاً.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا أصبح النزاع بين البنتاغون وAnthropicإشارة تحذير لأعمال الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

لماذا أصبح النزاع بين البنتاغون وAnthropicإشارة تحذير لأعمال الذكاء الاصطناعي

أظهر النزاع بين وزارة الدفاع الأمريكية وAnthropicحول قيود استخدام النماذج مخاطرة جديدة: اعتماد استراتيجية الذكاء الاصطناعي على قواعد وسياسات بائع واحد.

30 أبريل 2026·2 د
كيفية كتابة المطالبات لـ Midjourney و DALL-E و Kandinsky للحصول على صور دقيقة
LLMHabr AI

كيفية كتابة المطالبات لـ Midjourney و DALL-E و Kandinsky للحصول على صور دقيقة

نشرح السبب في أن الطلبات الغامضة تعطل توليد الصور وكيف يوفر هيكل المطالبة وأوزان الكلمات والتعليمات السلبية والإعدادات نتائج أكثر قابلية للتنبؤ.

30 أبريل 2026·3 د
OpenAI وسام ألتمان: كيف تحولت أزمة مجلس الإدارة إلى صراع على السلطة
LLMHabr AI

OpenAI وسام ألتمان: كيف تحولت أزمة مجلس الإدارة إلى صراع على السلطة

يربط المقال بين فصل سام ألتمان وعودته والأسئلة حول صندوق الشركات الناشئة والعقد المثير للجدل مع البنتاغون في قصة واحدة عن السلطة والسيطرة.

30 أبريل 2026·3 د
Habr AI: يمكن للـ LLM أن تتولى المهام الروتينية في الأبحاث التجارية، لكن ليس الاستراتيجية
LLMHabr AI

Habr AI: يمكن للـ LLM أن تتولى المهام الروتينية في الأبحاث التجارية، لكن ليس الاستراتيجية

يقسم مؤلف من Habr AI أبحاث المنتجات والتسويق إلى ثلاث مستويات، ويرى أن الـ LLM ستقوم بأتمتة المهام الروتينية وجزءاً من التحليل بسرعة، لكن ليس إعادة بناء الإطار البحثي نفسه.

30 أبريل 2026·3 د
DeepMind و Yann LeCun يدفعان AGI نحو نماذج العالم — لماذا يثير هذا قلقاً أكثر من LLMs
LLMHabr AI

DeepMind و Yann LeCun يدفعان AGI نحو نماذج العالم — لماذا يثير هذا قلقاً أكثر من LLMs

يربط المؤلف السبيل نحو AGI ليس بنمو LLMs، بل بنماذج العالم: إذا تعلمت الذكاء الاصطناعي فهم فيزياء العالم والحصول على «جسد»، فقد تصبح قراراتها أكثر كفاءة وأقل قابلية للتنبؤ.

30 أبريل 2026·3 د
إطلاق OpenClaw على Wiren Board: كيفية تحكم وكيل الذكاء الاصطناعي بالمتحكم وكتابة البرامج النصية
LLMHabr AI

إطلاق OpenClaw على Wiren Board: كيفية تحكم وكيل الذكاء الاصطناعي بالمتحكم وكتابة البرامج النصية

قام مهندس من Wiren Board بنشر OpenClaw مباشرة على المتحكم وقام بتوصيل Telegram وتدريب الوكيل للعمل مع Modbus واختبار ما إذا كان بإمكانه كتابة القواعد وجمع القراءات.

30 أبريل 2026·3 د
من يقف خلف Claude: كيف بنى موظفو OpenAI السابقون فريق Anthropic
LLMHabr AI

من يقف خلف Claude: كيف بنى موظفو OpenAI السابقون فريق Anthropic

نشأت Anthropic من فريق من الموظفين السابقين في OpenAI، ونجاح Claude لا يدفعه فقط Dario و Daniela Amodei، بل أيضًا الباحثون الذين يشكلون طابع النموذج وأمانه.

30 أبريل 2026·3 د
ساعدت ChatGPT على تصميم متحكم لآلة بيع عصائر بـ 32 نوع
LLMHabr AI

ساعدت ChatGPT على تصميم متحكم لآلة بيع عصائر بـ 32 نوع

أظهر المؤلف على Habr محادثة مع ChatGPT حيث يوضح النموذج المتطلبات ويبني معمارية متحكم لآلة بيع العصائر — من NFC و LTE إلى المضخات والشاشة.

30 أبريل 2026·3 د
طبقت "First Form" بروتوكول MCP لتكوين عمليات BPM عبر وكيل ذكاء اصطناعي
LLMHabr AI

طبقت "First Form" بروتوكول MCP لتكوين عمليات BPM عبر وكيل ذكاء اصطناعي

طبقت منصة BPM الروسية "First Form" دعم Model Context Protocol: يمكن الآن تكوين الفئات والنماذج وعمليات الأعمال عبر الحوار مع وكيل ذكاء اصطناعي.

30 أبريل 2026·2 د
OpenAI وGoogle وAnthropicتسرع سباق نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن السوق مرهق من الضجيج بالفعل
LLMHabr AI

OpenAI وGoogle وAnthropicتسرع سباق نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن السوق مرهق من الضجيج بالفعل

في فبراير 2026، أطلقت المختبرات الرائدة للذكاء الاصطناعي عشرات النماذج، لكن الخبر الحقيقي لا يتعلق بأرقام المعايير، بل بانخفاض الأسعار ونمو البرمجيات مفتوحة المصدر وضعف العائد على الاستثمار للشركات.

30 أبريل 2026·3 د
Resilience: الذكاء الاصطناعي سرّع الهجمات الإلكترونية، وتضاءلت نافذة الاستجابة للمدافعين إلى دقائق
LLMHabr AI

Resilience: الذكاء الاصطناعي سرّع الهجمات الإلكترونية، وتضاءلت نافذة الاستجابة للمدافعين إلى دقائق

تُظهر تقارير Resilience وIBM وReliaQuest: الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يبتكر أنواع هجمات جديدة، لكنه سرّع بشكل كبير التصيد الاحتيالي والاختراقات والاحتيال، مما قلّل وقت الدفاع إلى دقائق.

30 أبريل 2026·2 د
لماذا الشبكات العصبية لا تتنبأ بأسواق بورصة موسكو وأين يساعد ML المتداولين حقاً
LLMHabr AI

لماذا الشبكات العصبية لا تتنبأ بأسواق بورصة موسكو وأين يساعد ML المتداولين حقاً

يكشف تحليل ML في التداول لماذا تكافح الشبكات العصبية للتنبؤ المباشر بالأسعار، لكنها تساعد على تحديد أنظمة السوق وتصفية الصفقات وحساب تكاليف المعاملات.

30 أبريل 2026·3 د
Habr AI: وكلاء LLM ذاتيو التنظيم تفوقوا على الأنظمة الهرمية بنسبة 14%
LLMHabr AI

Habr AI: وكلاء LLM ذاتيو التنظيم تفوقوا على الأنظمة الهرمية بنسبة 14%

أظهرت تجربة على 25 ألف مهمة أن وكلاء LLM يعملون بشكل أفضل بدون أدوار مفروضة: التنظيم الذاتي واختيار التخصص والحق في عدم المشاركة يحسنان الجودة.

30 أبريل 2026·3 د
مؤلف Habr AI يقترح بناء ذكاء اصطناعي حتمي على MacBook Air بدلاً من سباق GPU
LLMHabr AI

مؤلف Habr AI يقترح بناء ذكاء اصطناعي حتمي على MacBook Air بدلاً من سباق GPU

نُشر بيان ضد سباق GPU على Habr: يؤكد المؤلف أن نواة ذكاء اصطناعي حتمية في Rust بمنطق O(1) يمكنها العمل محلياً على MacBook Air وتقليل الهلاوس.

30 أبريل 2026·3 د
وكلاء الذكاء الاصطناعي يحولون دورة التطوير: حيث يتقلص Scrum، وحيث يبقى البشر ضروريين
LLMHabr AI

وكلاء الذكاء الاصطناعي يحولون دورة التطوير: حيث يتقلص Scrum، وحيث يبقى البشر ضروريين

وكلاء الذكاء الاصطناعي يسرعون حقاً من التطوير، لكن بشكل غير متساوٍ: في المشاريع الجديدة، يتحول التحكم نحو الملاحظة؛ في الكود القديم، يصبح التحقق أكثر حرجاً؛ والمنظمون لا يسامحون الأخطاء.

30 أبريل 2026·2 د
وصفت FSBio معمارية Metabolic AI Runtime — بنية ذكاء اصطناعي بـ "الاستتباب" بدلاً من التوجيهات التعاطفية
LLMHabr AI

وصفت FSBio معمارية Metabolic AI Runtime — بنية ذكاء اصطناعي بـ "الاستتباب" بدلاً من التوجيهات التعاطفية

تؤكد FSBio أن التعاطف الآلي الحقيقي مستحيل في نماذج Transformer القياسية، وتقترح Metabolic AI Runtime بحالة داخلية وذاكرة و"إرادة"

30 أبريل 2026·3 د
Lansoft تسمي تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ستصل إلى الإنتاج في 2026
LLMHabr AI

Lansoft تسمي تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ستصل إلى الإنتاج في 2026

في تحليل Lansoft، يتم تسمية المحولات المحسنة كمرشحين رئيسيين للإنتاج في عام 2026، بينما يبقى ML الكمومي و BCI الشامل خارج الممارسة العملية حالياً.

30 أبريل 2026·3 د
مؤتمر AiConf 2026 يغير صيغته: جلسات تفاعلية وتواصل شبكي وعمل عملي بدلاً من المحاضرات
LLMHabr AI

مؤتمر AiConf 2026 يغير صيغته: جلسات تفاعلية وتواصل شبكي وعمل عملي بدلاً من المحاضرات

يتخلى مؤتمر AiConf 2026 عن الصيغة التقليدية لمؤتمر الذكاء الاصطناعي ويراهن على جلسات تفاعلية وعمل تعاوني وتواصل شبكي، ليغادر المشاركون برحيل الحلول بدلاً من الملاحظات.

30 أبريل 2026·2 د
كيف ترى ecom.tech اتحاد الذكاء الاصطناعي والتحليلات و 1C: ما الذي يعمل بالفعل وأين المخاطر
LLMHabr AI

كيف ترى ecom.tech اتحاد الذكاء الاصطناعي والتحليلات و 1C: ما الذي يعمل بالفعل وأين المخاطر

أظهرت ecom.tech كيف يتم دمج الذكاء الاصطناعي في نظام 1C البيئي: من البحث الدلالي ومراجعة الكود إلى روبوتات الفيديو للدعم، لكن بدون إشراف محلل، تخلق هذه الأدوات وهماً خطيراً بالدقة.

30 أبريل 2026·3 د
Raft تحلل أين يضيف MCP و Thin MCP الكمون لوكلاء الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

Raft تحلل أين يضيف MCP و Thin MCP الكمون لوكلاء الذكاء الاصطناعي

قارنت Raft خمس خيارات معمارية لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأظهرت أن السبب الرئيسي للتأخير غالباً ليس Python أو HTTP، بل عدد التحولات بين الخدمات ونموذج التفاعل.

30 أبريل 2026·3 د
أنثروبيك كشفت عن طريق الخطأ كود Claude Code المصدري عبر npm Source Map
LLMHabr AI

أنثروبيك كشفت عن طريق الخطأ كود Claude Code المصدري عبر npm Source Map

تم الكشف عن كود Claude Code الداخلي من خلال ملفات .map في حزمة npm، مما كشف عن وضع متعدد الوكلاء، نظام 'أحلام' للذاكرة، ميزات مخفية ووضع تغطية لعمل المصادر المفتوحة.

30 أبريل 2026·2 د
DeepSeek V4 تطلق مع التركيز على السعر والمهام اليومية: مراجعة واختبارات أولية
LLMHabr AI

DeepSeek V4 تطلق مع التركيز على السعر والمهام اليومية: مراجعة واختبارات أولية

يتم وضع DeepSeek V4 كبديل بسعر معقول لأفضل روبوتات الدردشة: تشيد المراجعات الأولى بسعره وأدائه الموثوق في السيناريوهات اليومية والتقدم الملحوظ للنموذج.

30 أبريل 2026·2 د
قامت EVRAZ بتطبيق شبكة عصبية لتسخين الفولاذ وتقليل استهلاك الغاز في مصنع الدرفلة
LLMHabr AI

قامت EVRAZ بتطبيق شبكة عصبية لتسخين الفولاذ وتقليل استهلاك الغاز في مصنع الدرفلة

نشرت EVRAZ نظام توصيات مع التوأم الرقمي للأفران في الدرفلة الساخنة بـ NTMK: يقترح أنماط التسخين للقوالب ويساعد في تقليل استهلاك الغاز.

30 أبريل 2026·3 د
تورنيتين و OpenAI يخسران: لماذا كاشفات الذكاء الاصطناعي لم تعد تميز بين البشر والنماذج
LLMHabr AI

تورنيتين و OpenAI يخسران: لماذا كاشفات الذكاء الاصطناعي لم تعد تميز بين البشر والنماذج

تعلمت نماذج اللغة محاكاة أسلوب الإنسان بشكل جيد جداً، بحيث تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعي تقريباً كرمية نقود: تخطئ، وتمسك الأبرياء، وتفشل بشكل متزايد في حماية التعليم والبيئة الإلكترونية.

30 أبريل 2026·3 د
OpenAI و LinkedIn: لماذا أصبحت مهارة كتابة الأوامر الموجهة حاسمة للمسار الوظيفي
LLMHabr AI

OpenAI و LinkedIn: لماذا أصبحت مهارة كتابة الأوامر الموجهة حاسمة للمسار الوظيفي

تكشف OpenAI و Microsoft و LinkedIn عن اتجاه واحد: تصبح القدرة على كتابة أوامر موجهة دقيقة مهارة عملية، والطلبات الغامضة تضر الآن بجودة الإجابة وآفاق التوظيف.

30 أبريل 2026·2 د