ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

وكيل MCP LLM في Fusion360: أول اختبار vibe-design على درج خشبي
LLMHabr AI

وكيل MCP LLM في Fusion360: أول اختبار vibe-design على درج خشبي

أطلقت Fusion360 مساعد MCP LLM — قام مؤلف من Habr باختباره فوراً على درج خشبي قام بإنشاؤه يدويًا أكثر من 60 مرة.

30 أبريل 2026·3 د
Claude Code رفع Legal RAG إلى 0.791، لكن نهائيات ARLC 2026 اصطدمت بقيود التوسع
LLMHabr AI

Claude Code رفع Legal RAG إلى 0.791، لكن نهائيات ARLC 2026 اصطدمت بقيود التوسع

توضح حالة ARLC 2026 كيف يمكن تحسين Legal RAG خلال 17 تكراراً، ثم خسارة 42% من النتائج عندما ينمو المجموعة من 30 إلى 303 وثيقة.

30 أبريل 2026·3 د
أوبن إيه آي وجروك يخسران أمام RAG مخصص في تحدي Agentic RAG القانوني
LLMHabr AI

أوبن إيه آي وجروك يخسران أمام RAG مخصص في تحدي Agentic RAG القانوني

قارنت فريق على Mac Studio M3 Ultra أنظمة RAG و CAG و BM25 وقواعد بيانات OpenAI و Grok المدمجة في تحدٍ قانوني واكتشفت: grounding وليس أسماء النماذج الشهيرة هو ما يحدد النتيجة.

30 أبريل 2026·3 د
هابر: كيف تكسر قاعدة المعرفة المتقادمة وكلاء LLM وكيفية إصلاح ذلك
LLMHabr AI

هابر: كيف تكسر قاعدة المعرفة المتقادمة وكلاء LLM وكيفية إصلاح ذلك

استكشف هابر لماذا تكون التوثيق المتقادم أخطر من غيابه لوكلاء LLM، واقترح ثلاث ممارسات: الفحوصات الآلية وحالات المستندات والقواعد الصارمة للتحديث.

30 أبريل 2026·3 د
برمجة الأجواء تعد بزيادة الإنتاجية 10 مرات — PyPI لم يؤكد ذلك بعد
LLMHabr AI

برمجة الأجواء تعد بزيادة الإنتاجية 10 مرات — PyPI لم يؤكد ذلك بعد

يزعم المطورون تسريعًا بمعدل 10–100 مرة بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن إذا كان هذا صحيحًا — لماذا لا يسجل PyPI نموًا متفجرًا في حزم Python؟

30 أبريل 2026·2 د
Anthropic تعزز Claude: لماذا يختار العملاء الشركات الجدد بدلاً من ChatGPT
LLMHabr AI

Anthropic تعزز Claude: لماذا يختار العملاء الشركات الجدد بدلاً من ChatGPT

بيانات Ramp من مارس 2026 تظهر تحولاً في الطلب المؤسسي: بين الشركات التي تشتري أدوات الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى، Claude من Anthropic يتفوق بشكل ملحوظ على OpenAI.

30 أبريل 2026·3 د
NotebookLM و Gemini تؤتمتان إنشاء الاختبارات عبر Google Apps Script و Forms
LLMHabr AI

NotebookLM و Gemini تؤتمتان إنشاء الاختبارات عبر Google Apps Script و Forms

أظهر مؤلف كيفية ربط NotebookLM و Gemini و Google Apps Script و Google Forms لتجميع الاختبارات التعليمية بسرعة من مصادر موجودة مع تقليل العمل اليدوي.

30 أبريل 2026·2 د
Doka تطرح وكيل ذكاء اصطناعي محلي لروسيا بدون VPN أو اشتراك أو سحابة
LLMHabr AI

Doka تطرح وكيل ذكاء اصطناعي محلي لروسيا بدون VPN أو اشتراك أو سحابة

قام مطور بدمج وكيل ذكاء اصطناعي خاص به في تطبيق سطح المكتب Doka: الخدمة تعمل محليًا وتستخدم نموذج Qwen3 ولا تتطلب سحابة أو VPN أو رسوم شهرية.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا نماذج اللغة تخطئ حتى عندما تعرف الإجابة الصحيحة: تحليل قيود نماذج اللغة الكبيرة
LLMHabr AI

لماذا نماذج اللغة تخطئ حتى عندما تعرف الإجابة الصحيحة: تحليل قيود نماذج اللغة الكبيرة

حلل باحث TechWill فاليري شابانشيف سبب قدرة نماذج اللغة الكبيرة على الخطأ حتى عندما يكون لديها الإجابة الصحيحة: المشكلة ليست في المعرفة، بل في التحقق من الاستدلال.

30 أبريل 2026·2 د
مجموعة نماذج LLM فحصت التفسيرات اللاهوتية: 1 تيموثاوس 2:15 كحالة تحليل ثابت
LLMHabr AI

مجموعة نماذج LLM فحصت التفسيرات اللاهوتية: 1 تيموثاوس 2:15 كحالة تحليل ثابت

قارنت خمسة نماذج لغة تفسيرين لـ 1 تيموثاوس 2:15 وأثبتت أن مجموعة LLM يمكنها تجنب البحث عن 'الحقيقة' بينما تكشف الافتراضات المخفية والنقاط الضعيفة في الحجج.

30 أبريل 2026·3 د
بوتيك: وكيل ذكاء اصطناعي في سطر الأوامر للخوادم يعمل محليًا ولا يتطلب الكثير من الذاكرة
LLMHabr AI

بوتيك: وكيل ذكاء اصطناعي في سطر الأوامر للخوادم يعمل محليًا ولا يتطلب الكثير من الذاكرة

بوتيك هو وكيل ذكاء اصطناعي خفيف الوزن في سطر الأوامر لعمليات SSH: يتم تشغيله عند الحاجة، ويفهم سياق الخادم، وقد تم تصميمه للنماذج المحلية ذات ذاكرة VRAM المحدودة.

30 أبريل 2026·2 د
Anthropic: الذكاء الاصطناعي الوكيل و GitHub Copilot يغيران قواعد التطوير في عام 2026
LLMHabr AI

Anthropic: الذكاء الاصطناعي الوكيل و GitHub Copilot يغيران قواعد التطوير في عام 2026

في عام 2026، لا تعود أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة مجرد مقترحات: Claude Code و Copilot و Cursor تقرأ الآن المستودعات بنفسها، وتخطط التغييرات، وتشغل الاختبارات، وتصلح الأخطاء.

30 أبريل 2026·2 د
SkillMarket بنت سوق مهارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي على FastAPI و Claude Sonnet
LLMHabr AI

SkillMarket بنت سوق مهارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي على FastAPI و Claude Sonnet

قدم فريق SkillMarket نموذجا أوليا لمنصة حيث يحول خبراء الصناعة خبرتهم إلى مهارات قابلة للبيع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع FastAPI و Celery ونموذجين لغويين كبيرين يتعاملان مع التعبئة والمراقبة.

30 أبريل 2026·3 د
شرح سبير السبب وراء بدو الكود المُنشأ بـ AI موثوقاً لكنه ينهار تحت الحمل الفعلي
LLMHabr AI

شرح سبير السبب وراء بدو الكود المُنشأ بـ AI موثوقاً لكنه ينهار تحت الحمل الفعلي

حلّل سبير السبب وراء ظهور الكود المُنشأ بـ AI بجودة عالية في المراجعة لكنه يفشل في الإنتاج، والممارسات الهندسية التي تساعد على تقليل هذه المخاطر.

30 أبريل 2026·3 د
حلول الدفع المتقدمة أطلقت مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي للمكالمات في نسخة تجريبية بدون فريق التعلم الآلي
LLMHabr AI

حلول الدفع المتقدمة أطلقت مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي للمكالمات في نسخة تجريبية بدون فريق التعلم الآلي

أطلقت حلول الدفع المتقدمة مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي للمكالمات في نسخة تجريبية خلال ستة أشهر، رغم تجميع الفريق من 12 مطور backend بدون خبرة في التعلم الآلي.

30 أبريل 2026·3 د
شرح Habr كيفية فرض نماذج اللغة الكبيرة على الحساب بدون أخطاء من خلال توليد كود Python
LLMHabr AI

شرح Habr كيفية فرض نماذج اللغة الكبيرة على الحساب بدون أخطاء من خلال توليد كود Python

حلل Habr السبب وراء أخطاء النماذج اللغوية المنتظمة في العمليات الحسابية وعرض طريقة فعّالة: يكتب نموذج اللغة كود Python، بينما يتولى البرنامج الحسابات وإنشاء تقارير Excel.

30 أبريل 2026·3 د
Paperclip يعد بشركة وكلاء ذكاء اصطناعي لكنها تغرق في البيروقراطية في الاختبار
LLMHabr AI

Paperclip يعد بشركة وكلاء ذكاء اصطناعي لكنها تغرق في البيروقراطية في الاختبار

اختبر مؤلف من Habr نظام Paperclip — وهو نظام لإدارة فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي — بدلاً من تسريع التطوير، حصل على يومين من التنسيق والتأخيرات والتراجعات.

30 أبريل 2026·3 د
كروك يوضح كيف بنى مساعد RAG داخلي لبيانات المؤسسة
LLMHabr AI

كروك يوضح كيف بنى مساعد RAG داخلي لبيانات المؤسسة

شرح كروك كيفية بناء مساعد RAG داخلي للبحث في بيانات المؤسسة مع نشر في الموقع وتحكم ACL ومعايير جودة وتخصيص منصة المورد.

30 أبريل 2026·3 د
سرجي سميرنوف شرح كيفية تجهيز وكيل الذكاء الاصطناعي للعمل الموثوق في الإنتاج
LLMHabr AI

سرجي سميرنوف شرح كيفية تجهيز وكيل الذكاء الاصطناعي للعمل الموثوق في الإنتاج

قدم مهندس الذكاء الاصطناعي سرجي سميرنوف خارطة طريق لنشر وكيل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: من المفهوم الأولي والإطلاق الأول إلى التشغيل الموثوق والمتوقع للمستخدمين الحقيقيين.

30 أبريل 2026·2 د
Google NotebookLM يساعد في بناء مهندس مطالبات ذكاء اصطناعي شخصي في 15 دقيقة
LLMHabr AI

Google NotebookLM يساعد في بناء مهندس مطالبات ذكاء اصطناعي شخصي في 15 دقيقة

بدلاً من الدورات اللانهائية حول هندسة المطالبات، يقترح المؤلف إنشاء مساعد شخصي في Google NotebookLM يرد فقط بناءً على المصادر المختارة ولا يختلق معاملات.

30 أبريل 2026·2 د
Microsoft GraphRAG و Ollama: أداء RAG المستند إلى الرسوم البيانية على النماذج المحلية
LLMHabr AI

Microsoft GraphRAG و Ollama: أداء RAG المستند إلى الرسوم البيانية على النماذج المحلية

اختبر المؤلف Microsoft GraphRAG مع Ollama باستخدام رواية "Johnny Mnemonic" وخلص إلى: يوفر RAG المستند إلى الرسوم البيانية إجابات أكثر صلة، لكنه يتطلب موارد كبيرة وتكوينًا يدويًا.

30 أبريل 2026·3 د
Habr AI يحلل انحدار التدرج في C++ و CUDA من خلال تدريب نموذج على MNIST
LLMHabr AI

Habr AI يحلل انحدار التدرج في C++ و CUDA من خلال تدريب نموذج على MNIST

في الجزء الرابع من سلسلة 'من MNIST إلى Transformer'، يشرح Habr AI كيفية عمل انحدار التدرج ويوضح تدريب نموذج التعرف على الأرقام في C++ و CUDA بدون PyTorch.

30 أبريل 2026·2 د
Google يحول Gemini إلى بنية تحتية للهواتف الذكية بينما تنسحب Apple من Siri
LLMHabr AI

Google يحول Gemini إلى بنية تحتية للهواتف الذكية بينما تنسحب Apple من Siri

تطالب Google من خلال Gemini بدور الطبقة الأساسية للذكاء الاصطناعي في iPhone و Android بشكل متزامن، بينما تعترف Apple فعليًا بأن Siri في بنيتها المعمارية الحالية لا تستطيع دعم عصر وكلاء الهاتف المحمول الجديد.

30 أبريل 2026·2 د
Claude AI في أربعة بيئات تطوير: لماذا أصبح المطور هو نقطة الاختناق الرئيسية للوكلاء
LLMHabr AI

Claude AI في أربعة بيئات تطوير: لماذا أصبح المطور هو نقطة الاختناق الرئيسية للوكلاء

وصف مؤلف من Habr AI كيف يسرّع العمل مع Claude AI وعدة بيئات تطوير التطوير، لكنه يجعل الإنسان نقطة الاختناق الرئيسية: يتبديل السياق، يتحكم في الوكلاء، وفي النهاية يفقد الوقت والنوم.

30 أبريل 2026·2 د
قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والعقوبات الأوروبية تكثف الضغط على شركات SaaS الروسية في أوروبا
LLMHabr AI

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والعقوبات الأوروبية تكثف الضغط على شركات SaaS الروسية في أوروبا

يقوم الاتحاد الأوروبي وروسيا بتقدم تنظيم الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة عملية بشكل متزامن تقريباً، وبالنسبة لشركات SaaS الروسية يصبح هذا حاجزاً مزدوجاً للامتثال فوق العقوبات القائمة بالفعل.

30 أبريل 2026·3 د
أظهرت "First Form" كيفية الحفاظ على خريطة الشركة حتى لا تخطئ الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

أظهرت "First Form" كيفية الحفاظ على خريطة الشركة حتى لا تخطئ الذكاء الاصطناعي

أظهرت "First Form" لماذا تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي للشركات بارتكاب أخطاء بثقة إذا لم يتم تحديث خريطة البيانات، وكيفية حل ذلك من خلال حلقتين — تلقائية وخبير.

30 أبريل 2026·3 د
Veai 5.7 لـ JetBrains IDE يضيف المجلدات إلى الدردشة وإعادة محاولة تلقائية لمهام الوكيل
LLMHabr AI

Veai 5.7 لـ JetBrains IDE يضيف المجلدات إلى الدردشة وإعادة محاولة تلقائية لمهام الوكيل

حدثت Veai وكيلها الذكي لـ JetBrains IDE: في الإصدار 5.7 توجد مجلدات في الدردشة واختيار النماذج مباشرة في الحوار وإعادة محاولة تلقائية وطرفية أقل تطفلاً.

30 أبريل 2026·3 د
Habr AI: METR و Google Cloud لم يروا التسريع الموعود للمطورين مع الذكاء الاصطناعي
LLMHabr AI

Habr AI: METR و Google Cloud لم يروا التسريع الموعود للمطورين مع الذكاء الاصطناعي

قامت Habr AI بتجميع استنتاجات من عدة دراسات: مساعدو الذكاء الاصطناعي يجعلون عمل المطورين أكثر راحة، لكن البيانات من METR و Google Cloud وتحليل PyPI لم تؤكد بعد نمو الإنتاجية.

30 أبريل 2026·2 د
KodaCode 0.8.0 يضيف وضع الدردشة الآمن وتفريع الحوارات ودعم الصور
LLMHabr AI

KodaCode 0.8.0 يضيف وضع الدردشة الآمن وتفريع الحوارات ودعم الصور

يقوم KodaCode 0.8.0 بترحيل الدردشة إلى منطق وكيل آمن مع أدوات read-only فقط، ويضيف تفريع الجلسات وتصدير JSON وتحميل الصور للنماذج متعددة الأنماط.

30 أبريل 2026·3 د
SberDevices و ruGPT-3 XL: المطور يستعيد نموذج لغة روسي منسي من 2021
LLMHabr AI

SberDevices و ruGPT-3 XL: المطور يستعيد نموذج لغة روسي منسي من 2021

استعاد المطور ai-forever/rugpt3xl — نموذج SberDevices باللغة الروسية بـ 1.3 مليار معامل، تم إنشاؤه في عام 2021 وتدريبه من الصفر لمتابعة النص.

30 أبريل 2026·2 د