Habr AI
Anthropic против LegalTech: как $20 в месяц превратили $300 млрд в пыль
Рынок юридических технологий пережил «кровавую баню». Новые агенты Anthropic доказали, что корпоративные гиганты могут стать пережитком прош
BPE против морфем: почему ваш AI до сих пор не умеет читать
Современные LLM режут слова как мясники, теряя смысл в случайных слогах. Лингвистический подход к токенизации обещает ускорить обучение вдво
Китайский SOTA-прорыв и агенты OpenAI: ИИ выходит на улицы
Пока Китай захватывает лидерство в тестах, OpenAI превращает чат-боты в личных ассистентов. Разбираемся, почему робот с метлой в Москве важн
Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex: битва за ваш код (и кошелек)
Разбираемся, кто из новых гигантов кодинга реально экономит время разработчика, а кто просто сжигает токены на красивые, но бесполезные расс
Ловушка OpenAI Assistants: когда простота превращается в операционный ад
Иллюзия легкой разработки рассыпалась о суровую реальность. Рассказываем, почему OpenAI Assistants API стал обузой для сложных AI-агентов и
Найден. Жив: почему нейросети справляются там, где пасуют тысячи волонтеров
Ежегодно в России пропадают 180 тысяч человек. Рассказываем, как компьютерное зрение и дроны меняют правила игры в поисково-спасательных опе
Postgres и LLM: как научить нейронку не ломать ваши базы данных
Универсальные модели отлично пишут код, но стабильно проваливают настройку баз данных. Рассказываем, как pg-aiguide исправляет ошибки LLM и
Anthropic: как «миссионеры» ИИ обрушили рынок на 300 миллиардов
Пока все ждали GPT-5, Anthropic тихо выпустила инструмент, который заставил инвесторов в панике распродавать акции софтверных гигантов. Идео
Нейросети на галерах: почему айтишники всё чаще саботируют внедрение ИИ
Пока менеджеры грезят о стократном росте КПД, инженеры пытаются понять, зачем им скармливать код нейронкам. Разбираемся, где заканчивается п
LLM в Kubernetes: как приручить GPU и не разориться на железе
Запускать нейросети в облаке может каждый, а вот приручить собственный кластер — задача для сильных духом. Разбираемся, как Nova AI превраща
Claude в поле: как ИИ превратил агросайт в SEO-машину
Пока конкуренты вручную заполняют карточки товаров, агросектор осваивает связку Python и Claude. Рассказываем, как автоматизация SEO-страниц
Пророчество Джобса: как «потерянное интервью» описывает наш 2024-й
В 1995 году Стив Джобс предсказал смерть среднего менеджмента и триумф сверхпродуктивных команд. Сегодня его слова звучат как приговор стары
Двуногие проблемы: почему ИИ пишет код, но спотыкается о порог
Мы научили нейросети рисовать шедевры и рассуждать о смысле бытия, но обычная прогулка по комнате остается для роботов квестом. Разбираемся,
Prompt Worms: ваши ИИ-агенты научились передавать друг другу вирусы
Утечка 1.5 миллиона API-ключей в инциденте Moltbook — лишь начало. Исследователи обнаружили червей, которые распространяются через обычные п
Конституция Anthropic: Claude теперь живет по правилам (и это важно)
Anthropic опубликовала свод правил, по которым Claude учится быть «хорошим». Это не просто фильтры, а попытка создать ИИ с внутренним компас
Анатомия Claude: Anthropic наконец заглянула в мозги нейросети
Нейросети перестают быть загадкой. Anthropic научилась находить конкретные нейроны, отвечающие за ложь, код и даже Золотые Ворота. Это больш
Алгоритмы-конструкторы: как данные теперь сами собирают решения
Забудьте о жестко прописанной логике. Новая технология динамически собирает решения из готовых блоков данных. Разбираемся, как работает этот
Qwen2.5 на бесплатном CPU: нейросети для тех, кто не хочет кормить облака
Забудьте про дефицит видеокарт и счета за облака. Рассказываем, как запустить Qwen2.5 на бесплатном CPU и получить карманного ассистента за
HR-бот не оценит вашу харизму: как выжить на собеседовании в эпоху GPT-5
Забудьте о кофе с рекрутером и светских беседах. Теперь вашу судьбу решает алгоритм, который видит ложь в коде за секунды. Рассказываем, как
GitHub Copilot: как заставить нейросеть соблюдать ваши правила кода
GitHub Copilot перестал быть просто умным чат-ботом. Теперь в VS Code можно создавать кастомных агентов, которые знают ваши архитектурные пр
Математика OpenAI: как заработать миллиарды и остаться в глубоком минусе
Разбираемся, почему текущие модели Сэма Альтмана уже окупаются, но компания продолжает сжигать деньги инвесторов в промышленных масштабах.
IT-рынок 2026: ИИ-агенты вместо презентаций и суверенитет за 4 триллиона
Эпоха цифрового романтизма официально завершена. В 2026 году российский IT-рынок метит в 4,5 триллиона рублей, делая ставку на автономных аг
Пузырь AI: почему шампанское на Сен-Барте может скоро закончиться
Разбираемся, почему нынешняя лихорадка напоминает манию британских каналов XVIII века и кто на самом деле заработает на крахе OpenAI и други
NotebookLM: Как Google случайно создал идеального шпиона для Telegram
Забудьте о бесконечном скроллинге чужих каналов. Google NotebookLM научился разбирать контент-стратегии конкурентов за секунды. Рассказываем
SEO умерло, да здравствует GEO: как ИИ переписывает правила поиска
Привычные методы SEO больше не работают. ИИ-ответы забирают трафик, и брендам пора учиться писать для нейросетей, а не только для людей. Раз
Сингулярность в Давосе: почему Бигтех внезапно заговорил в унисон
Скептики сдаются: когда OpenAI, Google и Anthropic называют одни и те же сроки наступления сверхразума, пора проверять запасы консервов. Или
ML на заводе: почему автоматизация хаоса порождает только хаос
ИИ на производстве часто разбивается о реальность грязных данных. Рассказываем, почему попытка научить ML считать трудоёмкость стала уроком
MADrive: Яндекс строит цифровую Матрицу для своих беспилотников
Команда Яндекса выпустила MADrive и открытый датасет MAD-Cars. Зачем беспилотникам нужно воображение и как это ускорит появление роботакси н
MCPHero: как подружить OpenAI с протоколами конкурентов без лишней боли
Разработчики создали мост между мирами OpenAI и Anthropic. Библиотека MCPHero превращает инструменты Model Context Protocol в нативные функц
Ударения без ошибок: посимвольные нейросети заменяют пыльные словари
Обучить модель на 400 книгах, чтобы она наконец-то расставила все точки над «ё» и ударения в нужных местах. Разбираемся, почему посимвольный