ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1461 مقالة في Hamidun·الأحدث: 3 أغسطس· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

مطور يكشف عن كيفية بناء Roomify — محرر الداخليات بالذكاء الاصطناعي على React و Puter
LLMHabr AI

مطور يكشف عن كيفية بناء Roomify — محرر الداخليات بالذكاء الاصطناعي على React و Puter

يحول Roomify خطط الغرف إلى تصورات ثلاثية الأبعاد واقعية في ثوان، وتعمل كل منطق المشروع على React و Puter واستدعاءات Claude/Gemini بدون خادم خلفي منفصل.

30 أبريل 2026·3 د
رائد أعمال بنى نظام CRM لمحل سيارات باستخدام ChatGPT و Cursor
LLMHabr AI

رائد أعمال بنى نظام CRM لمحل سيارات باستخدام ChatGPT و Cursor

صاحب محل سيارات بدون خبرة في تكنولوجيا المعلومات وصف كيف منذ عام 2022 بنى نظام CRM وروبوت تيليجرام وتطبيق Android للأعمال غير المتصلة باستخدام ChatGPT و Claude و Cursor.

30 أبريل 2026·3 د
كيف يؤثر تنظيف البيانات الشخصية على وكلاء LLM: تجربة Hivetrace Dataclean
LLMHabr AI

كيف يؤثر تنظيف البيانات الشخصية على وكلاء LLM: تجربة Hivetrace Dataclean

فحص المؤلفون مدى فقدان وكيل LLM المصرفي للجودة بعد إخفاء الهوية عن البيانات، من خلال مقارنة الطلبات النظيفة والأقنعة والأسماء المستعارة عبر 102 اختبار اصطناعي.

30 أبريل 2026·2 د
الكبسولات لوكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تتحول خبرة المطور المعبأة إلى معرفة الآلة
LLMHabr AI

الكبسولات لوكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تتحول خبرة المطور المعبأة إلى معرفة الآلة

يوضح مؤلف إطار العمل الكبسولي كيف تصبح البنية الصارمة للكبسولة — السياق والقيود والسجل — التنسيق المثالي لوكيل ذكاء اصطناعي، وليس فقط للبشر.

30 أبريل 2026·2 د
كيفية تشغيل DeepSeek على خادمك الخاص: الذاكرة والإعدادات والخصوصية التامة
LLMHabr AI

كيفية تشغيل DeepSeek على خادمك الخاص: الذاكرة والإعدادات والخصوصية التامة

دليل تفصيلي لتثبيت DeepSeek على خادم سحابي — كم من الذاكرة تحتاج لأنواع مختلفة من النماذج، وأي أدوات تستخدم، وكيفية تكوينها من المرة الأولى.

30 أبريل 2026·2 د
Stable Diffusion XL في المنزل: دليل لمن اعتقدوا أنه معقد جداً
LLMHabr AI

Stable Diffusion XL في المنزل: دليل لمن اعتقدوا أنه معقد جداً

نشرت دار النشر BHV دليلاً عملياً حول Stable Diffusion XL — لمن يريدون توليد الصور بدون اشتراكات، محلياً بشكل خاص.

30 أبريل 2026·2 د
خبراء BI.ZONE: الذكاء الاصطناعي وديب فيك جعلا التصيد الاحتيالي في عام 2026 أكثر دقة وخطورة
LLMHabr AI

خبراء BI.ZONE: الذكاء الاصطناعي وديب فيك جعلا التصيد الاحتيالي في عام 2026 أكثر دقة وخطورة

شرح خبراء BI.ZONE لماذا أصبح التصيد الاحتيالي في عام 2026 مخصصاً ومتعدد المراحل، وأي الأنظمة تعمل بشكل أفضل، ولماذا تبقى تدابير الأمان الأساسية فعالة.

30 أبريل 2026·3 د
كشفت Vercel عن agent-browser لوكلاء الذكاء الاصطناعي — وصول خفيف إلى المتصفح بدون MCP
LLMHabr AI

كشفت Vercel عن agent-browser لوكلاء الذكاء الاصطناعي — وصول خفيف إلى المتصفح بدون MCP

أطلقت Vercel تطبيق agent-browser — واجهة سطر أوامر مكتوبة بلغة Rust تعرض على وكلاء الذكاء الاصطناعي فقط العناصر التفاعلية في الصفحة وتساعد في إدارة المتصفح باستهلاك أقل للرموز من MCP.

30 أبريل 2026·3 د
Grok و Claude و Kling: كيف يمكن للمصمم تحضير رسوم متحركة ويب معقدة بسرعة للواجهة الأمامية
LLMHabr AI

Grok و Claude و Kling: كيف يمكن للمصمم تحضير رسوم متحركة ويب معقدة بسرعة للواجهة الأمامية

يوضح التفصيل كيف يمكن للمصمم استخدام Grok و Claude و Kling و CodePen و Spline لتحويل فكرة رسوم متحركة ويب معقدة إلى مجموعة واضحة من المواد للواجهة الأمامية.

30 أبريل 2026·3 د
أتمتت Just AI لغة JAICP DSL: وكيل ذكاء اصطناعي يكتب الأنماط والاختبارات في دقيقة واحدة بدلاً من ست ساعات
LLMHabr AI

أتمتت Just AI لغة JAICP DSL: وكيل ذكاء اصطناعي يكتب الأنماط والاختبارات في دقيقة واحدة بدلاً من ست ساعات

بنى فريق Just AI وكيل ذكاء اصطناعي لـ JAICP DSL يولد الأنماط وأمثلة العبارات والاختبارات الآلية بلغات متعددة، مما يقلل العمل الروتيني للمطور من ست ساعات إلى دقيقة واحدة.

30 أبريل 2026·3 د
شركة Surf تشرح لماذا تقوم الفرق بتخريب تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات
LLMHabr AI

شركة Surf تشرح لماذا تقوم الفرق بتخريب تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات

وصفت Surf خمس مراحل لتبني الذكاء الاصطناعي في التطوير—من الإنكار والغضب إلى التوازن—وشرحت لماذا يؤدي الفرض القسري تقريباً دائماً إلى التخريب.

30 أبريل 2026·3 د
Google NotebookLM و Canva و Gamma: 13 خدمة ذكاء اصطناعي مجانية بشروط للعروض التقديمية في 2026
LLMHabr AI

Google NotebookLM و Canva و Gamma: 13 خدمة ذكاء اصطناعي مجانية بشروط للعروض التقديمية في 2026

يقارن عرض جديد 13 خدمة ذكاء اصطناعي للعروض التقديمية — من Google NotebookLM و Gamma إلى Canva و Decktopus؛ الوصول المجاني في كل مكان تقريباً يتضمن فقط رصيد اختبار وحدود تصدير أو علامات مائية.

30 أبريل 2026·3 د
وحدة NGT Memory توضح كيفية منح LLM ذاكرة دائمة بدون قاعدة بيانات متجهة
LLMHabr AI

وحدة NGT Memory توضح كيفية منح LLM ذاكرة دائمة بدون قاعدة بيانات متجهة

تقدم وحدة NGT Memory مفتوحة المصدر ذاكرة دائمة لـ LLM بدون قاعدة بيانات متجهة خارجية: تخزن ملف تعريف المستخدم وتربط الحقائق واسترجاع السياق ذي الصلة في 2-3 ميلي ثانية على المعالج.

30 أبريل 2026·3 د
Claude Code: ما هي اختصارات لوحة المفاتيح التي تسرع العمل وأين قد تتعارض
LLMHabr AI

Claude Code: ما هي اختصارات لوحة المفاتيح التي تسرع العمل وأين قد تتعارض

يوفر Claude Code مجموعات مفاتيح مفيدة لعمل المحطة الطرفية: استرجاع سريع للتغييرات، وظائف الخلفية، التبديل بين الأوضاع، ونصائح لتجنب التضارب مع tmux.

30 أبريل 2026·2 د
تم إطلاق agent-pool لـ Google AI و Gemini CLI مع pipelines و cron و bounce-back
LLMHabr AI

تم إطلاق agent-pool لـ Google AI و Gemini CLI مع pipelines و cron و bounce-back

يقوم خادم MCP agent-pool لـ Google AI و Gemini CLI بأتمتة سلاسل الوكلاء المتعددين: يطلق الخطوات بناءً على المحفزات ويعيد المهام للمراجعة ويجدولها في cron.

30 أبريل 2026·3 د
تحدي Agentic Legal RAG 2026: كيف اختبرت Sparks of intelligence حدود agentic RAG
LLMHabr AI

تحدي Agentic Legal RAG 2026: كيف اختبرت Sparks of intelligence حدود agentic RAG

قامت فريق Sparks of intelligence بتحليل تجربتهم في تحدي Agentic Legal RAG 2026 وأظهرت لماذا يعتبر التقسيم والبحث والتثبيت والوقت المخصص للتصحيح عوامل حاسمة في legal RAG.

30 أبريل 2026·3 د
RooCode لـ VS Code: كيفية إعداد التطوير متعدد الوكلاء بدون فوضى وطلبات نموذج غير ضرورية
LLMHabr AI

RooCode لـ VS Code: كيفية إعداد التطوير متعدد الوكلاء بدون فوضى وطلبات نموذج غير ضرورية

يوضح دليل إعداد RooCode المفصل كيفية تقسيم الأدوار بين الأوضاع، وربط خوادم MCP، وتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في VS Code تدريجياً بدون ضوضاء غير ضرورية.

30 أبريل 2026·3 د
ياندكس 360 شرح كيفية تعليم مساعدات الذكاء الاصطناعي العمل مع مجموعات واجهة المستخدم الداخلية
LLMHabr AI

ياندكس 360 شرح كيفية تعليم مساعدات الذكاء الاصطناعي العمل مع مجموعات واجهة المستخدم الداخلية

شاركت فريق ياندكس 360 كيفية جعل مستودع الواجهة الأمامية مفهوماً للذكاء الاصطناعي — وملاذا بدون هذا، سيهلوس المساعد المكونات.

30 أبريل 2026·2 د
LinkedIn و SHRM: الذكاء الاصطناعي حوّل السير الذاتية إلى إشارة ضعيفة وأداة فرز توظيف
LLMHabr AI

LinkedIn و SHRM: الذكاء الاصطناعي حوّل السير الذاتية إلى إشارة ضعيفة وأداة فرز توظيف

يحسّن المرشحون سيرهم الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتقوم الشركات بتصفيتها باستخدام الخوارزميات، وفي النهاية تنخفض قيمة السيرة الذاتية 'المثالية': تصبح دراسات الحالات والمقابلات والخبرة القابلة للتحقق أكثر أهمية.

30 أبريل 2026·2 د
وكيل MCP LLM في Fusion360: أول اختبار vibe-design على درج خشبي
LLMHabr AI

وكيل MCP LLM في Fusion360: أول اختبار vibe-design على درج خشبي

أطلقت Fusion360 مساعد MCP LLM — قام مؤلف من Habr باختباره فوراً على درج خشبي قام بإنشاؤه يدويًا أكثر من 60 مرة.

30 أبريل 2026·3 د
Claude Code رفع Legal RAG إلى 0.791، لكن نهائيات ARLC 2026 اصطدمت بقيود التوسع
LLMHabr AI

Claude Code رفع Legal RAG إلى 0.791، لكن نهائيات ARLC 2026 اصطدمت بقيود التوسع

توضح حالة ARLC 2026 كيف يمكن تحسين Legal RAG خلال 17 تكراراً، ثم خسارة 42% من النتائج عندما ينمو المجموعة من 30 إلى 303 وثيقة.

30 أبريل 2026·3 د
أوبن إيه آي وجروك يخسران أمام RAG مخصص في تحدي Agentic RAG القانوني
LLMHabr AI

أوبن إيه آي وجروك يخسران أمام RAG مخصص في تحدي Agentic RAG القانوني

قارنت فريق على Mac Studio M3 Ultra أنظمة RAG و CAG و BM25 وقواعد بيانات OpenAI و Grok المدمجة في تحدٍ قانوني واكتشفت: grounding وليس أسماء النماذج الشهيرة هو ما يحدد النتيجة.

30 أبريل 2026·3 د
هابر: كيف تكسر قاعدة المعرفة المتقادمة وكلاء LLM وكيفية إصلاح ذلك
LLMHabr AI

هابر: كيف تكسر قاعدة المعرفة المتقادمة وكلاء LLM وكيفية إصلاح ذلك

استكشف هابر لماذا تكون التوثيق المتقادم أخطر من غيابه لوكلاء LLM، واقترح ثلاث ممارسات: الفحوصات الآلية وحالات المستندات والقواعد الصارمة للتحديث.

30 أبريل 2026·3 د
برمجة الأجواء تعد بزيادة الإنتاجية 10 مرات — PyPI لم يؤكد ذلك بعد
LLMHabr AI

برمجة الأجواء تعد بزيادة الإنتاجية 10 مرات — PyPI لم يؤكد ذلك بعد

يزعم المطورون تسريعًا بمعدل 10–100 مرة بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن إذا كان هذا صحيحًا — لماذا لا يسجل PyPI نموًا متفجرًا في حزم Python؟

30 أبريل 2026·2 د
Anthropic تعزز Claude: لماذا يختار العملاء الشركات الجدد بدلاً من ChatGPT
LLMHabr AI

Anthropic تعزز Claude: لماذا يختار العملاء الشركات الجدد بدلاً من ChatGPT

بيانات Ramp من مارس 2026 تظهر تحولاً في الطلب المؤسسي: بين الشركات التي تشتري أدوات الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى، Claude من Anthropic يتفوق بشكل ملحوظ على OpenAI.

30 أبريل 2026·3 د
NotebookLM و Gemini تؤتمتان إنشاء الاختبارات عبر Google Apps Script و Forms
LLMHabr AI

NotebookLM و Gemini تؤتمتان إنشاء الاختبارات عبر Google Apps Script و Forms

أظهر مؤلف كيفية ربط NotebookLM و Gemini و Google Apps Script و Google Forms لتجميع الاختبارات التعليمية بسرعة من مصادر موجودة مع تقليل العمل اليدوي.

30 أبريل 2026·2 د
Doka تطرح وكيل ذكاء اصطناعي محلي لروسيا بدون VPN أو اشتراك أو سحابة
LLMHabr AI

Doka تطرح وكيل ذكاء اصطناعي محلي لروسيا بدون VPN أو اشتراك أو سحابة

قام مطور بدمج وكيل ذكاء اصطناعي خاص به في تطبيق سطح المكتب Doka: الخدمة تعمل محليًا وتستخدم نموذج Qwen3 ولا تتطلب سحابة أو VPN أو رسوم شهرية.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا نماذج اللغة تخطئ حتى عندما تعرف الإجابة الصحيحة: تحليل قيود نماذج اللغة الكبيرة
LLMHabr AI

لماذا نماذج اللغة تخطئ حتى عندما تعرف الإجابة الصحيحة: تحليل قيود نماذج اللغة الكبيرة

حلل باحث TechWill فاليري شابانشيف سبب قدرة نماذج اللغة الكبيرة على الخطأ حتى عندما يكون لديها الإجابة الصحيحة: المشكلة ليست في المعرفة، بل في التحقق من الاستدلال.

30 أبريل 2026·2 د
مجموعة نماذج LLM فحصت التفسيرات اللاهوتية: 1 تيموثاوس 2:15 كحالة تحليل ثابت
LLMHabr AI

مجموعة نماذج LLM فحصت التفسيرات اللاهوتية: 1 تيموثاوس 2:15 كحالة تحليل ثابت

قارنت خمسة نماذج لغة تفسيرين لـ 1 تيموثاوس 2:15 وأثبتت أن مجموعة LLM يمكنها تجنب البحث عن 'الحقيقة' بينما تكشف الافتراضات المخفية والنقاط الضعيفة في الحجج.

30 أبريل 2026·3 د
بوتيك: وكيل ذكاء اصطناعي في سطر الأوامر للخوادم يعمل محليًا ولا يتطلب الكثير من الذاكرة
LLMHabr AI

بوتيك: وكيل ذكاء اصطناعي في سطر الأوامر للخوادم يعمل محليًا ولا يتطلب الكثير من الذاكرة

بوتيك هو وكيل ذكاء اصطناعي خفيف الوزن في سطر الأوامر لعمليات SSH: يتم تشغيله عند الحاجة، ويفهم سياق الخادم، وقد تم تصميمه للنماذج المحلية ذات ذاكرة VRAM المحدودة.

30 أبريل 2026·2 د