NotebookLM وGemini يؤتمتان إنشاء الاختبارات عبر Google Apps Script وForms

يمكن الجمع بين NotebookLM وGemini وGoogle Apps Script في خط إنتاج عملي لإعداد الاختبارات التعليمية. فبدلًا من كتابة عشرات الأسئلة يدويًا، يحصل المعلم أو المتعلم الذاتي على عملية شبه آلية: يولّد الذكاء الاصطناعي المحتوى، ثم يحوّله السكربت فورًا إلى نموذج Google جاهز.

لماذا نحتاج إلى هذا أصلًا

لا تقتصر الفكرة على توفير الوقت. فالاختبارات لا تخدم قياس المعرفة فحسب، بل تفيد أيضًا في مراجعة المادة: عندما يضطر الطالب إلى استرجاع الموضوع من الذاكرة، تترسخ المعلومات بشكل أفضل. لذلك تفيد الاختبارات القصيرة في الحصص الدراسية وفي التعلم الذاتي على حد سواء.

المشكلة أن الإعداد اليدوي يتحول بسرعة إلى عمل روتيني عندما يكثر عدد المواضيع. فعلى المعلم أن يصوغ الأسئلة، ويختار خيارات إجابة معقولة، ويراجع الصياغات، ثم ينقل كل ذلك إلى أداة مناسبة لإجراء الاختبار.

كلما كانت المعرفة بالمادة أرسخ، اتسعت المساحة المتاحة للعقل المبدع.

كيف يُبنى خط الإنتاج

يقوم المخطط الأساسي على NotebookLM، حيث تُجمع مسبقًا مصادر موثوقة حول الموضوع. يقلل ذلك من خطر الهلوسة، ويجعل توليد الاختبارات أكثر ارتباطًا بمواد المقرر المحددة.

بعد ذلك يأتي دور Gemini: يتلقى مهمة صياغة الأسئلة وخيارات الإجابة، ثم يكتب، استنادًا إلى مجموعة البيانات نفسها، شيفرة Google Apps Script. وينشئ السكربت نموذج Google Form جديدًا، ويحوله إلى وضع الاختبار، ويضيف الأسئلة، ويحدد الإجابات الصحيحة، ويضع الدرجات.

• تُحمّل إلى NotebookLM الملاحظات والمقالات وغيرها من المواد التعليمية.
• بناءً على الموجّه (prompt)، تُنشئ الخدمة مجموعة أسئلة حول الموضوع المختار.
• يحوّل Gemini هذه المجموعة إلى شيفرة Google Apps Script.
• ينشئ السكربت نموذج Google Form تلقائيًا ويملؤه بالأسئلة.
• يمكن ضبط النموذج الجاهز مباشرة وإرساله إلى الطلاب.

ومع ذلك، ظلت العملية في مرحلتها الأولى يدوية جزئيًا. فقد كان لا بد من التوجه إلى NotebookLM أولًا، ثم نقل النتائج إلى Gemini، والحصول على السكربت، ولصقه في المحرر، وبعد التشغيل نقل النموذج المنشأ إلى المجلد المطلوب على Google Drive. لكن حتى هذه النسخة وفّرت ساعات مقارنة بالإعداد اليدوي الكامل للاختبارات، خصوصًا في سلاسل الاختبارات المتشابهة حول المواضيع الأساسية.

ما الذي تحسّن

جاء التحسين التالي من الربط الأوثق بين خدمات Google. فقد اكتشف الكاتب أن دفتر NotebookLM يمكن إرفاقه مباشرة بمحادثة Gemini، وبذلك سقطت حلقة زائدة. بعد ذلك صار يكفي طلب واحد: أن يستخدم Gemini مواد الدفتر، ويولّد الأسئلة، ويُخرج على الفور سكربت Apps Script جاهزًا لإنشاء النموذج.

في السيناريو العملي يسرّع ذلك العمل بوضوح: يقل النسخ واللصق، ويختصر الطريق من موضوع الدرس إلى الاختبار الجاهز إلى بضع دقائق.

لكن الأمر لم يبلغ حدّ السحر الكامل. فقد تعثرت فكرة تطبيق الويب (web app)، التي كان يُفترض أن تحوّل العملية إلى ما يشبه زرًّا واحدًا، عند القوالب وتحليل بنية الأسئلة. وتبيّن أن هذا الخيار مثير للاهتمام لكنه ليس مفيدًا كثيرًا في العمل الفعلي. كما يشير الكاتب إلى حد مهم: فالأتمتة تناسب تمامًا الاختبارات البسيطة حول المعارف الأساسية، أما المهام المعقدة والدقيقة فلا تزال تحتاج إلى تحرير يدوي ومراجعة نهائية يجريها إنسان.

ماذا يعني ذلك

تُظهر هذه الحالة أن الأتمتة المفيدة في التعليم لم تعد تتطلب تطويرًا مستقلًا ولا منظومة أدوات مدفوعة. يكفي بناء عملية low-code واضحة من NotebookLM وGemini وGoogle Forms وApps Script. وهي للمعلمين وسيلة لإصدار مواد التقييم بسرعة أكبر، وللمتعلمين ذاتيًا آلية مريحة لاختبار أنفسهم بانتظام في الموضوع دون إهدار الوقت في الروتين بدلًا من التعلم نفسه.