Mistral تفتح أوزان Large 4: قوي في البرمجة، لكن النماذج الصينية تسجل 32 نقطة مقابل 26

نشرت شركة Mistral الفرنسية على Hugging Face أوزان أكبر نماذجها، Mistral Large 4، الذي تطلق عليه اسم «Le Chonk». وهو نموذج مفتوح يتعامل مع النصوص والصور، ويُخرج نصوصًا وشيفرة برمجية. يضم النموذج نحو تريليون معامل، لكن 52 مليارًا فقط تعمل في كل خطوة توليد، أما البقية فتبقى خاملة، وهذا ما تفرضه بنية «مزيج الخبراء». ويجمع مختبر Artificial Analysis المستقل نتائج تسعة اختبارات في مؤشر واحد للذكاء. وحصل Large 4 فيه على 26 نقطة. هذا أعلى من وسيط النماذج المفتوحة المماثلة في الحجم (23)، لكنه أدنى من DeepSeek V4.1 Flash وGLM-5.3 الصينيين اللذين يسجلان 32 نقطة، ومن MiMo-V2.6-Pro (30). والمسافة إلى متصدري السوق كبيرة: فنموذج Gemini 4 Carbon من Google يسجل 59، وClaude Opus 5.5 من Anthropic يسجل 58.

الشيفرة البرمجية: الأول بين المفتوحة، لكن ليس بين الجميع

بعد المعاينة العلنية التي صدرت قبل ثلاثة أسابيع، واصلت Mistral تدريب النموذج بالتعلّم المعزَّز. يتلقى النموذج مهام ابتكرها الفريق نفسه ويستطيع التحقق منها تلقائيًا، ويُكافأ على الحلول الصحيحة. وتصاعدت صعوبة المهام أثناء التدريب. وقال الباحثان بيار ستوك وكورنتان بيتي للصحفيين إن سقف الجودة لا يحدده سوى مدى صعوبة المهمة القابلة للتحقق التي لا يزال الفريق قادرًا على ابتكارها. وتصف Mistral نفسها هذا النهج بأنه «رهان السنتين».

وهذه هي النتائج:

• Terminal-Bench 4.0 (وكيل يحل مهامّ في الطرفية): كانت النتيجة 28% وأصبحت 41%. أما GLM-5.3 فيسجل 40%. • Coding Agent Index من Artificial Analysis: 48 نقطة، أي ما يقارب مستوى GLM-5.3 تقريبًا، لكن باستهلاك رموز أقل بنسبة 47%. بينما يسجل Claude Code المبني على Opus 5.5 نحو 62. • FrontierCode 2.0 من Cognition: 19,7%، وهي أفضل نتيجة بين النماذج المفتوحة. أما Opus 5.5 فيسجل 46%. • المقارنة العمياء من Surge (يختار المختبِرون أفضل شيفرة دون معرفة مؤلفها): يتغلب Large 4 في أغلب الحالات على شيفرة GLM-5.3 وKimi K3 وDeepSeek، لكنه يفوز على Opus 5.5 في 22% فقط من الحالات.

تنبيه بشأن Kimi K3.1 Pro من Moonshot. فهو غير موجود في مقارنات Mistral، لأن أوزانه ما تزال مغلقة. وتعد Moonshot بفتحها قبل 4 نوفمبر 2026. ويسجل Kimi K3.1 Pro في Terminal-Bench 4.0 نتيجة 67% بالفعل، لذا يرجَّح ألا تدوم أفضلية Large 4 في الشيفرة المفتوحة طويلًا.

الأمن السيبراني: ادعاء بالمركز الأول، والمركز الفعلي هو الثالث

تصف Mistral نموذج Large 4 بأنه أفضل نموذج مفتوح للدفاع السيبراني. ويختبر Cyber Index قدرة النموذج على العثور على ثغرة في قاعدة شيفرة، وإعادة إنتاجها، وإغلاقها دون أن يكسر شيئًا. وسجل Large 4 هناك 51 نقطة. لكن على الرسم البياني الخاص بـ Mistral نفسها يتقدم عليه DeepSeek V4.1 Flash (57) وMiMo-V2.6-Pro (56)، أي أن النموذج ثالث بين المفتوحة. وبين جميع النماذج يتصدر Kimi K3.1 Pro بـ64 نقطة. وكانت النسخة التجريبية تسجل 50، أي أن ثلاثة أسابيع إضافية من التدريب أضافت هنا نقطة واحدة فقط.

كما أن الكلفة مرتفعة: $1,21 للمهمة الواحدة، في حين يسجل DeepSeek V4.1 Flash نتيجة أعلى بجزء صغير من هذا المبلغ. في المقابل، يرفض النموذج 96,6% من الطلبات الضارة المتعلقة بالهجمات السيبرانية، وهو بحسب Mistral أفضل من أي نموذج مفتوح آخر. وتقر الشركة بأن النموذج قد يسهّل هجمات حقيقية، وتعد بتشديد الحماية في الأشهر المقبلة. أما النسخة المخصصة لاختبارات الاختراق فيجرّبها حاليًا شركاء مختارون مثل Orange Cyberdefense، والوصول إليها مشروط بالتحقق ومقيّد بعقود.

السرعة والسعر والترخيص المقيَّد

يبدو Large 4 في أقوى صوره من حيث الكلفة والسرعة:

• 161 رمزًا في الثانية مقابل 111 في النسخة التجريبية؛ ولا يتفوق عليه في السرعة سوى DeepSeek V4.1 Flash وMuse Wonder. • تبلغ كلفة المهمة المتوسطة في المؤشر $2,06 (كانت $5,54 في النسخة التجريبية). أما GLM-5.3 فتبلغ كلفته $5,01، وKimi K3.1 Pro $3,68، لكن DeepSeek V4.1 Flash لا تتجاوز كلفته $0,60، وMiMo-V2.6-Pro $0,26. • ولّد النموذج على كامل المؤشر 110 مليون رمز إخراج بدلًا من 150 مليونًا في النسخة التجريبية. ووسيط النماذج المماثلة هو 100 مليون. • سعر API: $0,70 لكل مليون رمز إدخال و$2,10 لكل مليون رمز إخراج. وكان خلال المعاينة $1,36 و$4,18. وللمقارنة، يبلغ سعر Kimi K3.1 Pro $2 و$10.

الترخيص هو MIT المعدَّل. ويمكن استخدام النموذج وتعديله وتطبيقه تجاريًا مجانًا. لكن الشركات التي تريد بيع Large 4 كخدمة سحابية تحتاج إلى عقد منفصل مع Mistral. وتشغيل النموذج محليًا ليس سهلًا: فبحسب وثائق SGLang، تحتاج النسخة القياسية إلى ثماني وحدات GPU من Nvidia طراز B300، والنسخة المضغوطة إلى أربع وحدات GB300. وإذا لم تتوفر العتاد، فالنموذج متاح، من بين منصات أخرى، في Microsoft Foundry.

ماذا يعني ذلك عمليًا

تسوّق Mistral نموذج Large 4 بوصفه ذكاءً اصطناعيًا «سياديًا»: دُرّب بالكامل في أوروبا ويعمل على خوادم خاصة. وهذه حجة للشركات الأوروبية ذات المتطلبات الصارمة بشأن البيانات. وفي المهام التي يهم فيها السعر والسرعة لا الحد الأقصى المطلق للجودة، يبدو النموذج خيارًا معقولًا. أما من يحتاج إلى أفضل نتيجة في الشيفرة المعقدة والأمن، فعليه حاليًا أن ينظر إلى Claude وGemini، وبين النماذج المفتوحة إلى النماذج الصينية.

ويجدر أيضًا أخذ المنهجية في الحسبان. فقد صدر الإصدار 5 من المؤشر يوم الأربعاء، وثلاثة أخماس اختباراته مغلقة: لا تُنشر المهام أو الحلول. وبحسب المؤشر القديم كانت الفجوة نفسها: 38 نقطة للنسخة التجريبية مقابل 45 لـ GLM-5.3. وترى Mistral أنها تعمل بجزء من موارد المختبرات الأمريكية والصينية، وأنها لو امتلكت رأس مال أكبر بعشر مرات لكانت في الصدارة. وسيصبح Large 4 أساسًا لنماذج الشركة المتخصصة، لكن Mistral لا تقول شيئًا حتى الآن عن نسخ صغيرة مبنية عليه.