براد لايتكاب من OpenAI: نقص الذاكرة والطاقة يهددان البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

حدّد المدير التشغيلي لـ OpenAI براد لايتكاب شحّ رقائق الذاكرة ومحدودية قدرات الطاقة في الولايات المتحدة بوصفهما عنقي زجاجة محتملين قد يبطئان توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة.

حدّان فيزيائيان

يصطدم سباق بناء مراكز بيانات جديدة ونشر نماذج أكبر فأكبر بقيود فيزيائية صارمة، وقد أشار لايتكاب علنًا إلى هذين القيدين للمرة الأولى.

الأول هو شحّ رقائق الذاكرة، وفي مقدمتها HBM (High Bandwidth Memory). هذه ذاكرة متخصصة تتميز بعرض نطاق ترددي بالغ الارتفاع، ومن دونها لن تتمكن مسرّعات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل NVIDIA H100 وBlackwell وAMD Instinct، من معالجة النماذج بالسرعة المطلوبة. وتنتج HBM اليوم ثلاث شركات فقط في العالم: Samsung وSK Hynix وMicron. وقد تجاوز الطلب من OpenAI وGoogle وMicrosoft وMeta* القدرات الإنتاجية بالفعل. وامتدت طوابير التوريد إلى ما بين 12 و18 شهرًا، فيما يستغرق بناء خطوط إنتاج جديدة في المصانع من سنتين إلى 3 سنوات.

أما العامل الثاني فهو حالة البنية التحتية للطاقة في الولايات المتحدة. فمراكز البيانات الأمريكية تستهلك الآن نحو 4% من إجمالي الكهرباء في البلاد، أي ما يعادل تقريبًا استهلاك ولاية كاليفورنيا بأكملها. وبحسب توقعات محللي Goldman Sachs، سيتضاعف الحمل على الشبكات ثلاث مرات بحلول عام 2030. ويستغرق ربط المنشآت الكبيرة الجديدة بشبكة الكهرباء من 3 إلى 7 سنوات، إذ تؤدي المعدات المتقادمة والنقص الحاد في المحولات الصناعية وتعدد مستويات الموافقات التنظيمية إلى طوابير لا تنحسر في المدى المنظور.

تفاصيل الشحّ

لكل قيد من هذه القيود طبيعته الخاصة:

• رقائق HBM — الإنتاج في ازدياد، لكنه أبطأ بكثير من الطلب الصادر عن مصنّعي مسرّعات الذكاء الاصطناعي
• المحولات الصناعية — ارتفعت مدة التصنيع من سنة واحدة إلى سنتين أو ثلاث بسبب الانفجار العالمي في الطلبات
• المواقع القريبة من عقد الطاقة — لم تبقَ في الولايات الرئيسية مواقع مناسبة بقدرة الربط المطلوبة، حرفيًا
• المهندسون الكهربائيون وفنيو التشغيل والصيانة — النقص الحاد في الكوادر يبطئ البناء بقدر ما يبطئه نقص المعدات
• طوابير ISO/RTO — مشغّلو شبكات الطاقة غارقون في طلبات مراكز البيانات ويدرسونها لسنوات

يعني اجتماع هذه العوامل أنه حتى مع توافر المال والإرادة السياسية، يظل بناء مركز بيانات كبير بسرعة في الولايات المتحدة اليوم أمرًا بالغ الصعوبة.

Stargate وحقيقة الموارد

في مطلع عام 2025، أعلنت OpenAI بالتعاون مع SoftBank وOracle عن مشروع Stargate، وهو برنامج استثماري بقيمة تصل إلى 500 مليار دولار لنشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. وكان من المخطط في المرحلة الأولى ضخّ 100 مليار. وعلى خلفية هذه الطموحات تحديدًا يكتسب تصريح المدير التشغيلي ثقلًا خاصًا: فحتى الخطة المالية غير المسبوقة لا ترفع قيود العالم المادي.

إذا استمر شحّ HBM، فستواصل كلفة الذاكرة ارتفاعها، وسترتفع معها التكاليف التشغيلية لجميع منصات الذكاء الاصطناعي. وإذا لم تُدخَل قدرات الطاقة في الخدمة في موعدها، فستتأخر بعض منشآت Stargate لسنوات. ويقرّ لايتكاب علنًا، في جوهر الأمر، بأن نمو OpenAI لم يعد مقيَّدًا بالخوارزميات وبيانات التدريب فحسب، بل بموارد مادية صلبة أيضًا: السيليكون والإلكترونات.

ما معنى ذلك

تمثّل كلمات المدير التشغيلي لأكبر شركة ذكاء اصطناعي في العالم إشارة إلى القطاع بأسره. فقد أصبحت سلاسل الإمداد المادية مورِدًا استراتيجيًا لا يقل أهمية عن النماذج ومجموعات البيانات. ويحصل مصنّعو الذاكرة وشركات الطاقة على حجج قوية لتسريع الإنفاق الرأسمالي. وبالنسبة إلى الشركات التي تعتمد على خدمات الذكاء الاصطناعي، فهذا تذكير مهم: فتوافر الأدوات وكلفتها لن يحدّدهما تقدّم النماذج نفسها فحسب، بل أيضًا ما إذا كانت البنية التحتية المادية تكفي لتشغيلها.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.