تباطؤ تبنّي الذكاء الاصطناعي: لماذا تتعثر مراكز البيانات حول العالم

في يوليو 2026، يضع تعثر مشاريع مراكز البيانات الكبرى حول العالم عقبات جدية أمام تبنّي الذكاء الاصطناعي. فالشركات تواجه تعطيلاً وإلغاءً لمنشآت البنية التحتية في الوقت الذي يشهد فيه استهلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي للطاقة قفزة حادة.

لماذا يتباطأ بناء مراكز البيانات

يواجه مطوّرو البنية التحتية الحاسوبية الكبرى طيفاً واسعاً من المشكلات. أولها تأمين الطاقة: يستهلك مركز البيانات الكبير الحديث مئات الميغاواط، وإيجاد موقع يوفّر هذه القدرة مهمة قائمة بذاتها. وثانيها ارتفاع تكاليف البناء. وثالثها الموافقات الإدارية من الجهات التنظيمية ومقاومة المجتمعات المحلية.

ونتيجة لذلك، فإن مشاريع بدت قبل وقت قصير استثمارات مضمونة الربح تتعثر اليوم في مرحلة الموافقات أو تُلغى بالكامل. ويحدث ذلك في اللحظة التي تعلن فيها شركات التقنية استثمارات قياسية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ساحة معركة من الحرب الأهلية في مواجهة مزارع الخوادم

من أبرز الحالات مشروع Prince William Digital Gateway في ولاية فيرجينيا الأمريكية. يتضمن المشروع إنشاءات على مساحة تقارب 2 000 فدان. وجاءت العقبة الرئيسية من حيث لم يكن متوقعاً: فالموقع المختار قريب من ساحة معركة من الحرب الأهلية.

• المشروع: Prince William Digital Gateway، فيرجينيا، الولايات المتحدة
• المساحة: نحو 2 000 فدان
• العقبة الرئيسية: الجوار مع ساحة معركة تاريخية من الحرب الأهلية
• شكل المعارضة: دعاوى قضائية من المدافعين عن التراث التاريخي

وقدّم معارضو المشروع شكوى قانونية وصفوا فيها الضرر المحتمل:

«إذا سُمح بالبناء، فسيفسد ظلُّ مراكز بيانات ضخمة وما يرافقها من بنية

تحتية كهربائية الطابعَ الجليل لهذا الموقع التاريخي».

هذه الحجة واحدة فقط من حجج كثيرة يواجهها مطوّرو البنية التحتية. ففي مناطق أخرى تصطدم المشاريع باعتراضات الناشطين البيئيين، وبشكاوى السكان المحليين من مستويات الضجيج ومن الضغط على شبكات المياه، وبقيود مشغّلي شبكات الكهرباء.

لماذا أصبحت الطاقة عنق الزجاجة الرئيسي

أدى نمو أحمال الذكاء الاصطناعي إلى تسريع حاد في استهلاك مراكز البيانات للكهرباء. فتدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيلها على مدار الساعة يتطلبان قدرات حاسوبية متزايدة. وتستهلك كل شريحة تسريع من فئة NVIDIA H100 مئات الواطات، بينما يضم العنقود الواحد آلاف الشرائح. وهذا يعني أن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لا تكتفي اليوم ببناء قاعات الخوادم، بل تتفاوض مع شركات الطاقة، وتستثمر في توليد الكهرباء، وتشتري مواقع قرب محطات الطاقة. غير أن البنية التحتية تُبنى بوتيرة أبطأ من نمو الطلب على القدرات الحاسوبية.

ماذا يعني ذلك

تكشف أزمة مراكز البيانات تناقضاً جوهرياً في ثورة الذكاء الاصطناعي. فأساسها الحاسوبي يحتاج إلى بنية تحتية مادية تُبنى ببطء وبكلفة عالية، وفي ظل مقاومة متصاعدة، من الجهات التنظيمية للطاقة إلى المدافعين عن ساحات المعارك التاريخية.

لماذا أصبح تبنّي الذكاء الاصطناعي أصعب الآن؟

أدى تعثر مشاريع مراكز البيانات إلى نقص في القدرات الحاسوبية. فمركز البيانات الكبير الحديث يستهلك مئات الميغاواط، وتواجه الشركات مشكلات في تأمين الطاقة، وتكاليف بناء مرتفعة، ومقاومة من الجهات التنظيمية والمجتمعات المحلية.