رئيس البنك المركزي الألماني: على Anthropic أن تتيح وصولًا متكافئًا إلى نموذج Mythos

دعا رئيس البنك المركزي الألماني (بوندسبانك) يواكيم ناغل شركة Anthropic إلى إتاحة وصول متكافئ إلى نموذج Mythos لجميع المؤسسات التي يمسّها النموذج بصورة مباشرة. وبحسب قوله، لا يمكن إجراء تقييم موضوعي ومستقل لإمكانات النموذج ومخاطره معًا إلا إذا جرى الالتزام بمبدأ level playing field، أي تكافؤ الشروط لجميع الأطراف المعنية.

لا يقتصر موقف رئيس البنك المركزي الألماني على كونه تصريحًا سياسيًا، بل يعكس قلقًا عميقًا لدى الجهات الأوروبية المنظِّمة للقطاع المالي من السرعة التي تتغلغل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في القطاعات الحيوية دون آلية رقابية كافية. فإذا لم تتمكن الجهات التنظيمية والبنوك المركزية والمؤسسات المتأثرة من الوصول إلى النموذج بالشروط نفسها التي يحصل بها عليه كبار العملاء التجاريين، نشأ اختلال في توازن المعلومات، وهذا بالضبط ما يقلق المصرفي الألماني في المقام الأول.

يُعد Mythos من أقوى نماذج Anthropic التي أُعلن عنها في عام 2026. وتقدّمه الشركة بوصفه نظامًا للاستدلال المتقدم قادرًا على حل مهام مهنية معقدة، منها التحليل المالي والخبرة القانونية والأبحاث العلمية والتخطيط الاستراتيجي على مستوى المؤسسات. ويتقاطع هذا النطاق من الاستخدامات مباشرة مع مهام المؤسسات المالية، ولذلك يبدو طلب ناغل منهجيًا لا عارضًا.

السياق الأوروبي هنا حاسم. فقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AI Act) يُلزم مطوّري الأنظمة عالية المخاطر بالخضوع لتقييم مستقل وتقديم وثائق تقنية. أما النماذج ذات التأثير المحتمل الأكبر، أي ما يُعرف بنماذج GPAI ذات المخاطر النظامية، فالمتطلبات المفروضة عليها أشد صرامة. غير أن آلية وصول الجهات التنظيمية مباشرة إلى النماذج نفسها لإجراء اختبارات مستقلة لم تُوحَّد معاييرها حتى الآن. وهذا تحديدًا ما يطرحه ناغل: فالامتثال على الورق شيء، والقدرة على فحص النظام بصورة مستقلة شيء آخر تمامًا.

وتجد البنوك المركزية نفسها في دور مزدوج. فمن جهة، تبحث هي نفسها في توظيف الذكاء الاصطناعي في عملها: التنبؤ بالمؤشرات الاقتصادية الكلية، والإشراف على المخاطر النظامية، ومراقبة الاستقرار المالي في الوقت الفعلي. وقد أطلق البنك المركزي الأوروبي وعدد من الجهات التنظيمية الوطنية مشاريع تجريبية لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة في العمليات الداخلية. ومن جهة أخرى، تلتزم المؤسسات نفسها بمتابعة كيفية إدخال البنوك التجارية والشركات المالية أنظمة ذكاء اصطناعي خارجية في الإقراض وإدارة المخاطر والتداول الآلي. وكلا المسارين يتطلب وصولًا مباشرًا إلى النموذج، لا الاكتفاء بتحليل الوثائق المقدَّمة من المطوِّر.

ولم تعلّق Anthropic حتى الآن على تصريح ناغل. وتركّز الشركة تقليديًا على التطوير المسؤول: Constitutional AI، واختبارات red teaming بمشاركة خبراء خارجيين، وسياسة Responsible Scaling Policy، وكلها جزء من صورتها العامة في مجال الأمان. لكن الانفتاح المعلن شيء، وتوفير وصول تقني للجهات التنظيمية شيء مختلف جذريًا. فممارسة الوصول التنظيمي الخاضع للرقابة إلى النماذج التجارية للذكاء الاصطناعي لم تصبح بعدُ معيارًا في القطاع.

يشير تصريح رئيس البنك المركزي الألماني إلى أن الضغط التنظيمي على كبار مطوّري الذكاء الاصطناعي في أوروبا سيستمر في التصاعد. فالفجوة بين سرعة طرح النماذج الجديدة في السوق وإمكانات تقييمها تقييمًا مستقلًا تتحول إلى مشكلة بنيوية. وحين تضع مؤسسات مثل البنك المركزي الألماني شرط الوصول المتكافئ علنًا، فإنها تُرسي سابقة وتعزّز موقف المطالبين بتنظيم أكثر صرامة للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي الأوروبي.